biosispreviews綜合性生命科學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)(編輯修改稿)
2025-02-17 18:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 查看相關(guān)記錄獲得更多信息 化學(xué)和生化名稱 可使用化合物 \基因名 \序列名或者化學(xué)物質(zhì)登記號(hào)進(jìn)行檢索 利用化合物 \基因名 \序列名或者化學(xué)物質(zhì)登記號(hào)進(jìn)行檢索 例 : 檢索有關(guān)蘇丹紅的研究文獻(xiàn) Sudan red OR Sudan I 例 : 檢索有關(guān)數(shù)量性狀基因座 QTL的研究文獻(xiàn) 利用化學(xué)索引 與水稻相關(guān)的研究 BP中的檢索字段（專利文獻(xiàn)、會(huì)議文獻(xiàn)及標(biāo)示代碼檢索字段） 會(huì)議信息如： Beijing and 2022 識(shí)別碼如：專利號(hào) US6071954等 專利權(quán)人如： Merk* 會(huì)議、專利檢索項(xiàng)的檢索 PATENT ASSIGNEE 專利權(quán)人是專利所屬的個(gè)人或機(jī)構(gòu)的名稱。專利權(quán)人檢索項(xiàng)中也可以包括城市和國(guó)家的名稱。專利權(quán)人檢索項(xiàng)中也可以包括城市和國(guó)家的名稱。 PATENT NUMBER 輸入專利號(hào)，有沒(méi)有專利發(fā)布國(guó)家的縮寫均可。 BP在19992022年只收錄在美國(guó)登記的專利。 MEETING INFO 會(huì)議信息包括會(huì)議名稱、地址、主辦單位和日期。通常用“ AND”連接幾個(gè)檢索詞即可找到某個(gè)特定會(huì)議的論文。 BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點(diǎn) 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews 的 檢索功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews 的 分析 功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews的管理功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews的寫作功能 提 綱 ?22,000種學(xué)術(shù)期刊 ?100年科技文獻(xiàn)與引文 ?3,100萬(wàn)發(fā)明專利 ?6萬(wàn)個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議 ?機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) ?分析研究趨勢(shì) ?發(fā)現(xiàn)技術(shù)熱點(diǎn) ?揭示論文間的潛 ?在聯(lián)系 ?提供引文報(bào)告 ?在 Microsoft Word中邊寫作邊引用 ?自動(dòng)生成文中和文后參考文獻(xiàn) ?提供 2,300多種期刊的參考文獻(xiàn)格式 ?管理參考文獻(xiàn) ?管理檢索策略 ?定題 /引文跟蹤 (Email/RSS) ?管理全文 多角度的數(shù)據(jù)挖掘和 可視化的全景分析 ?分析研究發(fā)展趨勢(shì) ?發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)熱點(diǎn) ?揭示論文間的潛在聯(lián)系 ?提供引文報(bào)告 誰(shuí)能讀這么多？ 誰(shuí)需要讀這么多 ? 發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新是不是一個(gè)數(shù)字的游戲 ? “首先必需認(rèn)識(shí)到，科研工作者都十分寶貴自己的時(shí)間，除極少數(shù)和自己工作關(guān)系十分密切的論文以外，絕大多數(shù)讀者都不會(huì)閱讀全文?！? 鄒承魯 “我的科學(xué)之路”， 2022年 10月 為什么我們需要分析工具？ 聰明地發(fā)現(xiàn) 領(lǐng)先一步 強(qiáng)大的分析功能 能夠處理 10萬(wàn)條 記錄 多角度的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的全景分析 多層次的限定與精確的檢索 : ? 發(fā)現(xiàn)某研究領(lǐng)域的隱含的發(fā)展趨勢(shì) ? 把握學(xué)科領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài) ? 了解某特定課題在不同學(xué)科的分布情況 ? 獲取某學(xué)科領(lǐng)域的核心研究人員的信息 8個(gè)字段的深入分析： 著者 出版年 研究機(jī)構(gòu) 來(lái)源期刊 學(xué)科領(lǐng)域 國(guó)家與地區(qū) 文獻(xiàn)類型 文獻(xiàn)語(yǔ)種 分析檢索結(jié)果 在 BIOSIS Previews中可供分析的字段共有十種，對(duì)于檢索結(jié)果按照這些字段分析，具有重要意義： 專利權(quán)人 —了解相關(guān)的專利主要掌握在哪些專利權(quán)人手中； 作者 — 了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰(shuí)； 主概念代碼 —了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼 會(huì)議標(biāo)題 —了解該研究在哪些會(huì)議上發(fā)表； 文獻(xiàn)類型 —了解該研究主要的發(fā)表文獻(xiàn)類型； 文獻(xiàn)語(yǔ)種 —了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的； 主概念詞 – 了解該了研究主要涉及的學(xué)科領(lǐng)域 文獻(xiàn)出版年 —了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻(xiàn)最多； 來(lái)源文獻(xiàn)名 —了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上； 上位學(xué)科分類 —了解該研究涉及的主要生物的類別 例 禽流感的相關(guān)研究 文獻(xiàn)發(fā)表按年代分布（保存文件后 Excel打開(kāi)作圖） Record Count01002003004005006007001965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2022 2022 2022Record Count 發(fā)表文獻(xiàn)的主要類型 文獻(xiàn)涉及的主要學(xué)科類別 涉及的研究角度 研究主要涉及的生物體 發(fā)表文獻(xiàn)最多的作者 發(fā)表論文的首選出版物 BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點(diǎn) 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews 的檢索功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews 的分析功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews的管理功能 基于 Web of Knowledge平臺(tái)的 BIOSIS Previews的寫作功能 提 綱 ?22,000種學(xué)術(shù)期刊 ?100年科技文獻(xiàn)與引文 ?3,100萬(wàn)發(fā)明專利 ?6萬(wàn)個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議 ?機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) ?分析研究趨勢(shì) ?發(fā)現(xiàn)技術(shù)熱點(diǎn) ?揭示論文間的潛 ?在聯(lián)系 ?提供引文報(bào)告 ?在 Microsoft Word中邊寫作
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