【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ad進(jìn)行分配得到的網(wǎng)絡(luò)流量圖如下圖所示：2020年路網(wǎng)流量圖 雖然對(duì)有效路徑的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了精簡(jiǎn)， 同時(shí)也設(shè)計(jì)出了一種更有效的算法。但是， 通過(guò)對(duì)多路徑分配模型的計(jì)算發(fā)現(xiàn)， 阻抗特別大的路徑上的流量非常小， 可以忽略不計(jì)， 它們參與或不參與交通分配都不會(huì)對(duì)流量分配的最終結(jié)果帶來(lái)太大的影響， 因而在交通分配的實(shí)際操作中， 可以將這些路徑去掉。在現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)中， 具體的某些OD對(duì)之間也總存在一些節(jié)點(diǎn)或路徑， 無(wú)論路網(wǎng)的擁擠程度如何， 出行者都沒(méi)有訪問(wèn)它們， 這些沒(méi)有被訪問(wèn)傾向的路徑可以不參加交通分配， 這也將大大地減少計(jì)算的工作量。第六章 通道建設(shè)規(guī)模分析論證 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)是開(kāi)展彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，本次設(shè)計(jì)主要針對(duì) GDP 數(shù)據(jù)開(kāi)展預(yù)測(cè)，要注意對(duì)GDP數(shù)據(jù)開(kāi)展組合預(yù)測(cè)（至少用2種方法），如可以采用指數(shù)平滑法、回歸分析法、增長(zhǎng)率法、灰色預(yù)測(cè)法等方法進(jìn)行。長(zhǎng)沙市歷年GDP發(fā)展變化年份GDP總值（億元）年份GDP總值（億元）19982005199920062000200720012008200220092003201045002004長(zhǎng)沙市歷年GDP發(fā)展變化散點(diǎn)圖如下圖所示： 歷年GDP發(fā)展變化圖 由圖中可以看出，長(zhǎng)沙市歷年GDP發(fā)展成上升趨勢(shì)，且趨勢(shì)越來(lái)越明顯。2004年長(zhǎng)沙市GDP超過(guò)1000億元，2010年長(zhǎng)沙市GDP是1998年的8倍多。 為得到2033年過(guò)江隧道的預(yù)測(cè)交通量，首先開(kāi)展回歸分析法預(yù)測(cè)未來(lái)GDP發(fā)展變化，預(yù)測(cè)年限為2033年。預(yù)測(cè)結(jié)果如下表回歸分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表所示：年份GDP總值年份GDP總值年份GDP總值199820104500202219992011202320002012202420012013202581542002201420262003201550862027200420162028200520172029200620182030968820072019203120082020662020092021 根據(jù)上表可得到2020年的經(jīng)濟(jì)總量為6620億元。然后再根據(jù)增長(zhǎng)率法預(yù)測(cè)2033年GDP總量。其中，1998年到2010年的增長(zhǎng)率如下表所示：年份GDP總值（億元）增長(zhǎng)率年份GDP總值（億元）增長(zhǎng)率19982005 1999 2006 2000 2007 2001 2008 2002 2009 2003 20104500 2004 可求得1998年到2010年的年平均增長(zhǎng)率：X=20%，可以根據(jù)平均增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)2031年的數(shù)據(jù)。年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)1998 2010 20221999 2011 20232000 2012 2024 2001 2013 2025 2002 2014 2026 2003 2015 2027 2004 2016 20282005 20172029 2006 2018 20302007 2019 2031 2008 20202009 2021 。兩種方法得出的結(jié)果可知，平均增長(zhǎng)率發(fā)得到的結(jié)果誤差較小，由回歸分析法得到的結(jié)構(gòu)比較接近實(shí)際。由回歸分析法得到的結(jié)果為：2020年的GDP為6620億元，；由平均增長(zhǎng)率法的得到的結(jié)果為：。采用加權(quán)平均法。% 彈性系數(shù)法交通量是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展對(duì)交通需求的具體反應(yīng)，交通量的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展互為因果關(guān)系，交通制約經(jīng)濟(jì)，反過(guò)來(lái)，經(jīng)濟(jì)又影響交通。交通量的規(guī)模和增長(zhǎng)速度與國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平和增長(zhǎng)速度緊密相關(guān)，因此可采用彈性系數(shù)法開(kāi)展預(yù)測(cè)，并基于2020年的隧道交通量預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)測(cè)目標(biāo)年（2031年）的過(guò)江隧道交通量。在對(duì)一個(gè)因素發(fā)展變化預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)彈性系數(shù)對(duì)另一個(gè)因素的發(fā)展變化作出預(yù)測(cè)的一種間接預(yù)測(cè)方法。采用彈性系數(shù)法開(kāi)展預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是對(duì)彈性系數(shù)的確定，預(yù)測(cè)期彈性系數(shù)應(yīng)以現(xiàn)狀彈性系數(shù)為基礎(chǔ)，并考慮未來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展與交通運(yùn)輸之間的相互作用綜合確定，如可以采用時(shí)間序列方法確定彈性系數(shù)的取值。相關(guān)公式為：式中：——預(yù)測(cè)目標(biāo)年的交通量——預(yù)測(cè)基年的交通量——預(yù)測(cè)期經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的年平均增長(zhǎng)速度——交通量相對(duì)于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的彈性系數(shù)——預(yù)測(cè)期年數(shù)由交通需求預(yù)測(cè)的四階段法已經(jīng)預(yù)測(cè)出預(yù)測(cè)基年（2020年）。%， . 采用彈性系數(shù)法開(kāi)展預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是對(duì)彈性系數(shù)的確定，預(yù)測(cè)期彈性系數(shù)應(yīng)以現(xiàn)狀彈性系數(shù)為基礎(chǔ)，并考慮未來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展與交通運(yùn)輸之間的相互作用綜合確定，如可以采用時(shí)間序列方法確定彈性系數(shù)的取值，此處取E=。=（1+*）^11==（1+*）^11=在TransCAD操作中，得到目標(biāo)年2031年機(jī)動(dòng)車(chē)高峰小時(shí)流量，從而生成2031年路網(wǎng)流量圖，如下圖所示： 2031年路網(wǎng)流量圖綜合以上由彈性系數(shù)法所得出的預(yù)測(cè)結(jié)果，不難看出長(zhǎng)沙2020年一2031年間公路交通量均將呈繼續(xù)上升的態(tài)勢(shì)，%，預(yù)測(cè)結(jié)果與國(guó)家宏觀的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展目標(biāo)基本吻合，或者說(shuō)基本有能力支撐預(yù)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)速度。 另外，預(yù)測(cè)結(jié)果也提醒我們，未來(lái)幾年公路交通量的增長(zhǎng)勢(shì)頭仍然比較強(qiáng)勁，因而對(duì)道路基礎(chǔ)條件的改善提出了新的挑戰(zhàn)，需要決策者們未雨綢繆，認(rèn)真加以應(yīng)對(duì)。要緊緊抓住國(guó)家擴(kuò)大內(nèi)需，實(shí)施積極財(cái)政政策的機(jī)遇，加快發(fā)展公路交通，使公路交通運(yùn)輸生產(chǎn)力水平躍上一個(gè)新臺(tái)階，為拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和改善人民群眾的出行條件做出新的貢獻(xiàn)。 與此同時(shí)，還要進(jìn)一步加快道路運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，通過(guò)政策引導(dǎo)、行業(yè)推動(dòng)、企業(yè)自愿、外引內(nèi)聯(lián)等途徑，按照建立現(xiàn)代企業(yè)制度的要求，盡快形成一批具備一級(jí)經(jīng)營(yíng)資質(zhì)的跨地區(qū)、跨行業(yè)的運(yùn)輸企業(yè)集團(tuán)，充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益，提高公路客貨運(yùn)的科技含量和技術(shù)水平，加快科技創(chuàng)新，加快公路交通信息化、公路數(shù)據(jù)庫(kù)、智能交通系統(tǒng)(ITS)、現(xiàn)代物流技術(shù)(MLT)等的開(kāi)發(fā)研究和推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)公路交通新的跨越式發(fā)展。 隧道建設(shè)規(guī)模的分析隧道建設(shè)規(guī)模分析，首先應(yīng)確定其通行能力，通行能力的計(jì)算可參考《城市道路設(shè)計(jì)規(guī)范》中提供的方法。根據(jù)預(yù)測(cè)的過(guò)江隧道遠(yuǎn)景交通需求，隧道建設(shè)規(guī)模應(yīng)采用多方案分析法，如四車(chē)道建設(shè)方案、六車(chē)道建設(shè)方案、八車(chē)道建設(shè)方案等，從經(jīng)濟(jì)性、適用性等角度論證隧道建設(shè)規(guī)模，合理分析各種方案下的隧道可能通行能力、隧道擁擠度、隧道服務(wù)水平，結(jié)合隧道服務(wù)水平分析結(jié)論及投資經(jīng)濟(jì)性綜合做出隧道建設(shè)規(guī)模的結(jié)論。在城市一般道路與一般交通的條件下，并在不受平面交叉口影響時(shí)，一條機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道的可能通行能力可采用表的數(shù)值：計(jì)算行車(chē)速度（km/h）50403020可能通行能力（pcu/h）1690164015501380一條車(chē)道的可能通行能力長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道為城市主干道，其行車(chē)速度為50 km/h，因此其一條機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道的可能通行能力為1690 pcu/h。又因不受平面交叉口影響的機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道設(shè)計(jì)通行能力計(jì)算公式如下： 式中——一條機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道的設(shè)計(jì)通行能力（pcu/h）；——一條機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道的路段可能通行能力（pcu/h）；——道路分類(lèi)系數(shù)，見(jiàn)表所示：道路分類(lèi)快速路主干路次干路支路機(jī)動(dòng)車(chē)道的道路分類(lèi)系數(shù)長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道為城市主干路，取=，則可以見(jiàn)算出條機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道的設(shè)計(jì)通行能力==1352 pcu/h.各車(chē)道飽和度是各車(chē)道實(shí)際到達(dá)交通量與該車(chē)道通行能力之比,即若為車(chē)輛運(yùn)行速度，有關(guān)的擁擠度系數(shù)為：道路服務(wù)水平可分為A、B、C、D、E、F六個(gè)服務(wù)等級(jí)。其中各級(jí)服務(wù)水平的交通狀況為如下表所示。服務(wù)水平交通狀況服務(wù)水平交通狀況A暢行車(chē)流，基本無(wú)延誤D接近不穩(wěn)定車(chē)流，有較大延誤，但是司機(jī)還能忍受B穩(wěn)定車(chē)流，有少量延誤E不穩(wěn)定車(chē)流，交通擁擠，延誤很大，司機(jī)無(wú)法忍受C穩(wěn)定車(chē)流，有一定延誤F 道路服務(wù)水平道路服務(wù)水平的評(píng)定結(jié)果依據(jù)如下表服務(wù)水平V/C交通狀態(tài)描述A暢行車(chē)流，基本上無(wú)延誤B~穩(wěn)定車(chē)流，有少量的延誤C~穩(wěn)定車(chē)流，有一定的延誤，但司機(jī)可以接受D~接近不穩(wěn)定車(chē)流，有較大延誤，但司機(jī)還能忍受E~不穩(wěn)定車(chē)流，交通擁擠，延誤很大，司機(jī)無(wú)法忍受F強(qiáng)制車(chē)流，交通嚴(yán)重堵塞，車(chē)輛時(shí)停時(shí)開(kāi)（1） 長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道擬建雙向四車(chē)道，則隧道的可能通行能力為5408 pcu/h；,所以其服務(wù)水平為F級(jí)。交通需求繼續(xù)增大，行駛車(chē)輛受別的車(chē)輛或行人的干擾更加嚴(yán)重，交通流處于不穩(wěn)定流狀態(tài)。靠近下限時(shí)每小時(shí)可通行的交通量達(dá)到最大值，駕駛者已無(wú)自由選擇速度的余地，交通流變成強(qiáng)制狀態(tài)。惡性的交通狀況可能存在著較大的交通安全隱患。（2） 長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道擬建雙向六車(chē)道，則隧道的通行能力為8112pcu/h；，所以其服務(wù)水平為E級(jí)。說(shuō)明交通需求很大，行駛車(chē)輛受別的車(chē)輛或行人的干擾非常嚴(yán)重，交通流處于不穩(wěn)定狀態(tài)，駕駛員已無(wú)自由選擇速度的余地，交通流變成強(qiáng)制狀態(tài)。 (3)長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道擬建八車(chē)道，則隧道的可能通行能力為10816pcu/h；，所以其服務(wù)水平為C級(jí)。已可以滿(mǎn)足通行需求,車(chē)流穩(wěn)定，非高峰小時(shí)道路非常暢通，駕駛者選擇車(chē)輛運(yùn)行速度的自由度受到的限制極小。綜合分析：通過(guò)以上的分析，對(duì)擬建四車(chē)道，擬建六車(chē)道，擬建八車(chē)道，進(jìn)服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)定，可知，當(dāng)擬建八車(chē)道時(shí)可知服務(wù)水平為C級(jí)，滿(mǎn)足了交通需求，并可以滿(mǎn)足未來(lái)增加的交通量，使2031年前能保證該過(guò)江隧道能夠保證居民通行的基本需求。綜上所訴，采取雙向八車(chē)道。第七章 課程設(shè)計(jì)總結(jié)通過(guò)AutoCAD劃分交通小區(qū)和調(diào)整路網(wǎng)，通過(guò)TRANSCAD進(jìn)行“四階段法”的交通需求預(yù)測(cè)，得到了2020年長(zhǎng)沙市湘府路過(guò)江隧道交通量預(yù)測(cè)值。再根據(jù)開(kāi)展長(zhǎng)沙市未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)，并基于2020年的隧道交通量預(yù)測(cè)結(jié)果，采用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)目標(biāo)年（2031年）的過(guò)江隧道交通量。最后進(jìn)行隧道建設(shè)規(guī)模分析，根據(jù)預(yù)測(cè)的過(guò)江隧道遠(yuǎn)景交通需求，采用多方案分析法從經(jīng)濟(jì)性、適用性等角度論證隧道建設(shè)規(guī)模，并給出相關(guān)研究結(jié)論。預(yù)測(cè)結(jié)果表示， pcu/h，隧道采用雙向八車(chē)道，可能通行能力問(wèn)為13520pcu/h，服務(wù)水平為C級(jí)。在這次交通規(guī)劃課程設(shè)計(jì)中,我從交通小區(qū)的劃分、交通生成預(yù)測(cè)、交通分布預(yù)測(cè)、交通方式分擔(dān)預(yù)測(cè)、交通分配預(yù)測(cè)、隧道建設(shè)規(guī)模分析、到撰寫(xiě)報(bào)告都深受其益。在這次的課程設(shè)計(jì)中最大的收獲就是了解了交通規(guī)劃的流程，并且對(duì)每個(gè)過(guò)程，每個(gè)細(xì)節(jié)也都有了深刻的了解與體會(huì)。把我們?cè)谡n堂中所學(xué)習(xí)的知識(shí)在現(xiàn)實(shí)中運(yùn)用了起來(lái)，這使我們對(duì)知識(shí)的理解也更加的深入與深刻了。交通小區(qū)劃分和調(diào)整路網(wǎng)是整個(gè)課設(shè)的基礎(chǔ)與前提，有著至關(guān)重要的作用。通過(guò)路網(wǎng)與小區(qū)，確定小區(qū)的形心，確定最短出行，然后分配交通量，但是在Transcad過(guò)程中沒(méi)有考慮到小區(qū)與路網(wǎng)的重合，導(dǎo)致后面的交通分配出現(xiàn)了一些小問(wèn)題。 通過(guò)這兩周的交通規(guī)劃的課程設(shè)計(jì)，熟悉了Transcad的相關(guān)操作，煉綜合運(yùn)用所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，使自己具備初步的道路交通工程實(shí)際能力。在設(shè)計(jì)過(guò)程中也遇到了不少問(wèn)題，在計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)出了很多錯(cuò)誤；對(duì)TRANSCAD使用的不熟練，都給設(shè)計(jì)帶來(lái)不少困難。但我會(huì)再接再厲，學(xué)好專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，為今后的工作奠定良好的基礎(chǔ)。 主要參考文獻(xiàn)（1） 陸化普．《交通規(guī)劃理論與方法》（第二版）．北京：清華大學(xué)出版社，2006．（2） 邵春福．《交通規(guī)劃原理》．北京：中國(guó)鐵道出版社，2004．（3） 李旭宏．《道路交通規(guī)劃》．南京：東南大學(xué)出版社，1994．（4） 《長(zhǎng)沙市城市總體規(guī)劃（2003~2020）》（5） 《長(zhǎng)沙市綜合交通規(guī)劃（2004~2020）》（6） 《長(zhǎng)沙市公共交通規(guī)劃（2004~2020）》（7） 《長(zhǎng)沙大河西先導(dǎo)區(qū)綜合交通發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》（8） 《大河西先導(dǎo)區(qū)洋湖垸控制性詳細(xì)規(guī)劃》（9） 《長(zhǎng)沙市天心生態(tài)新城控制性詳細(xì)規(guī)劃》（10） 《長(zhǎng)沙市書(shū)院路兩廂控制性詳細(xì)規(guī)劃》（11） 《長(zhǎng)沙市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（1998~2010年）》附錄附錄1：回歸預(yù)測(cè)程序clc,clearx=[12345678910111213]39。y=[4500]39。x=[ones(13,1),x]。plot(x,y)b=regress(y,x)[m,n]=size(b)y1=b(1,1)+20*b(2,1)y2=b(1,1)+31*b(2,1)附錄2：回歸分析程序//求線性回歸方程：Y=a+bx//dada[rows*2]數(shù)組：X,Y；rows：數(shù)據(jù)行數(shù)；a,b：返回回歸系數(shù)//SquarePoor[4]：返回方差分析指標(biāo):回歸平方和，剩余平方和，回歸平方差，剩余平方差//返回值：0求解成功，1錯(cuò)誤intLinearRegression(