高級森林生態(tài)學(xué)-植物群落的數(shù)量分析方法(編輯修改稿)
2025-02-14 20:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 最近鄰近體法 最遠(yuǎn)鄰近體法 組平均法 23:27 23 可變 β值法 一般選取 β= 23:27 24 我國東北森林基于 Flexible beta method的分類。分出 10類： (1) 岳樺林 , (2) 長白落葉松林 ,(3) 魚鱗云杉林 ,(4) 臭冷杉林 ,(5) 興安落葉松林 ,(6) 白樺林 , (7) 楊樺混交林 ,(8) 落葉闊葉林 ,(9) 紅松林 ,(10) 紅松闊葉混交林 23:27 25 群落排序 (ordination)的概念 實(shí)質(zhì)： 基于群落組成特征和環(huán)境信息，將群落 (樣地 )在多維空間中進(jìn)行排布 5 植物群落的排序 目的： ? 檢驗(yàn)植物群落之間的物種組成關(guān)系； ? 減少數(shù)據(jù)中噪音和冗余，以便更好的分析群落和環(huán)境的關(guān)系。 23:27 26 排序的基本假設(shè)： ? 排序相鄰的樣地具有相似的物種組成； ? 如果兩個樣地具有相似的物種組成，就必然具有相似的環(huán)境條件； ? 排序相差很遠(yuǎn)的樣地具有不同的物種組成； ? 具有不同物種組成的樣地之間環(huán)境不同。 23:27 27 排序方法 ?一維排序 ?研究對象沿著單一的環(huán)境梯度變化 ?多維排序 ?研究對象沿著多維的環(huán)境梯度變化 ?如 CCA 23:27 28 一維排序 23:27 29 二維排序 23:27 30 多維排序 如 CCA 23:27 31 多維排序的基本原理：降維 最小二乘回歸 適用數(shù)據(jù)類型： 23:27 32 多維排序的基本原理：降維 最小二乘回歸 Type II 回歸 主分量分析 Principal ponents analysis (PCA) 23:27 33 排序的優(yōu)點(diǎn)： 同時反映具有復(fù)雜物種組成的群落沿著多個環(huán)境梯度的變化 23:27 34 排序圖的含義 23:27 35 直接排序與間接排序 直接排序： ? 分析植被與已知環(huán)境梯度之間的關(guān)系 (即排序＋回歸分析 ) 如： CCA、 RDA 間接排序： ? 通過排序軸與環(huán)境變量之間的相關(guān)性來分析植被環(huán)境關(guān)系 (即排序后進(jìn)行相關(guān)性分析 ) ? 如 PCA、 CA、 DCA、 NMDS 23:27 36 重要區(qū)別： ? 間接排序樣點(diǎn)的位置僅決定于物種組成的差異 ? 直接排序樣點(diǎn)的位置由物種組成和所使用的環(huán)境變量共同決定 23:27 37 物種多度對環(huán)境梯度的響應(yīng)。不同字母代表不同的物種，引自(Whittaker, 1954) 鐘形反應(yīng)曲線，適用于較大的環(huán)境梯度 線性反應(yīng)曲線，僅適用于較小的環(huán)境梯度。 植物對環(huán)境的響應(yīng)不同：不同的排序方法 CCA RDA 23:27 38 最常用的直接排序方法： CCA ? (Canonical Correspondence Analysis, 典范對應(yīng)分析 ) ? 不同群落物種組成的相似、相異性 ? 多個環(huán)境梯度對群落組成影響的大小 (間接排序不能 ) ? 可以使用類型變量 23:27 39 CCA實(shí)例 中國東北地區(qū)森林 分布與氣候的關(guān)系 23:27 40 CCA使用中應(yīng)注意的問題 ? 是否包括了影響群落的主要環(huán)境因子？ ? 物種對環(huán)境的響應(yīng)是否為鐘形？ ? 環(huán)境變量之間是否具有較強(qiáng)的共線性 ? ? 共線性的處理：選擇盡可能少、具有代表性的環(huán)境變量 輔助方法： model selection 最佳軟件： “ Canoco” instead of “PCORD” 23:27 41
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