等高線開題報告word版(編輯修改稿)
2025-02-13 13:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 高線自動識別與提取過程 等高線自動識別與提取精度分析 xxx 等高線 內(nèi)插 方法算法 實現(xiàn)。 你感覺這樣是不是更明確具體，也符合一篇論文的主題思想？ 三、 文獻(xiàn)綜述（國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展） 地形圖的自動識別是結(jié)合人工智能與數(shù)字地形圖像處理技術(shù)解決地理 性息 系 統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集、建庫與地理空間信息自動理解的重要研究課題之一。其中，等高線作為反映區(qū)域地貌形態(tài)的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，一起數(shù)據(jù)量大、形態(tài)復(fù)雜的特點而成為自動識別與提取研究中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近幾年來，經(jīng)過世界各國該領(lǐng)域眾多學(xué)者的努力，在等高線信息的識別與提取方面取得了突破性的進(jìn)展。 陳曉勇等 (1991）將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法運用于 CCD 掃描等高線圖的自動矢量化以及數(shù)字高程模型（ DEM）的建立方面；梅學(xué)良（ 1997）提出基于編制條件與知識輔助的等高線柵格 矢量化主動途徑；鄧德祥等（ 1998）提出光滑條件約束下密集等高線識別算法，解決等高線的光滑與保真識別問題；李巖影，郭靜君（ 2022）提出等高線掃描圖像的高效自適應(yīng)識別方法，克服了細(xì)化算法的逐像素處理的局限性，提高識別效率。李偉清、彭軍生（ 2022）提出基于連貫性的地形等高線提取方法研究，利用被顯示標(biāo)注的部分等高線，建立于鄰接等高線之間的鄰接關(guān)系，識別未知等高線。 等高線信息包括未知信息和高程值兩個方面，其中高程值最簡單的獲取方法是手工輸入，可靠性高，但效率地，勞動強(qiáng)度大。為了改進(jìn)這一方法，陳榮國等（ 1993）提出了基于等高距的“加減”法標(biāo)注等高值的方法； Viseshin 和 Murai（ 1988,1990）提出了一種人工輸入地貌特征點高程的單波段的成組等高線高程標(biāo)注方法；林宗堅
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