【文章內容簡介】 人解決該問題的思路 。 推理策略 1. 正向推理 ：是一種由下向上，即從用戶提問因素向目標節(jié)點一步一步推導；是一種從事實向目標的推理，又叫事實驅動； 由已知的事實出發(fā)，逐步推導出最后的結論。 2. 反向推理， 是一種從上向下，反過來從目標節(jié)點到葉節(jié)點一步一步推導。是一種從目標向事實的推理，也叫目標驅動；先 提出假設，然后驗證這些假設的真假性，找到假設成立的所有事實或依據(jù)。 事 實 目 標 正 向 推 理 反 向 推 理 知識獲取 ? （ 1）知識獲取的困難 ? 1）缺乏條理性 ? 2）說不清楚思路和分析過程 ? 3）知識常常缺乏精確性和完整性 ? 4）知識之間相互矛盾 ? 5）主觀片面性 ? （ 2）知識獲取的方式 1)人工獲取方式 2)半自動獲取方式 3)自動獲取方式 （ 3）知識獲取的過程 可以分為 4個主要階段： 確定任務、制訂方案、 實施獲取、調試完善階段 ? 規(guī)則形式 ? If 前提 then 結論 ? ? （事實） （事實） 產生式規(guī)則： 實例 ： “常見病診斷專家系統(tǒng) ” 知識庫 /* 頭部病 診斷 */ if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘流鼻涕 ’ and ‘頭暈 ’ then ‘病 ’ =‘感冒剛起 ’ . if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘鼻塞 ’ and ‘渾身無力 ’ then ‘病 ’ =‘感冒 ’ . if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘發(fā)燒 ’ and ‘頭暈 ’ and ‘扁桃體腫 ’ then ‘病 ’ =‘嚴重感冒 ’ . /* 精神方面病 診斷 */ if ‘病位 ’ =‘精神方面 ’ and ‘難以入眠 ’ then ‘病 ’ =‘失眠 ’ . if ‘病位 ’ =‘精神方面 ’ and ‘最近很忙 ’ and ‘思考問題 ’ then ‘病 ’ =‘失眠 ’ . 實例 ： “常見病診斷專家系統(tǒng) ” 知識庫 /* cf1 感冒處方 */ if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘病 ’ =‘感冒剛起 ’ then ‘處方 ’ =‘服用新速效傷風膠囊 ,日服三次 ,每次一顆 .’. if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘病 ’ =‘一般感冒 ’ then ‘處方 ’ =‘服用 感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 .’. if ‘病位 ’ =‘頭部 ’ and ‘病 ’ =‘嚴重感冒 ’ then ‘處方 ’ =‘注射青霉素 ,日注射兩次 ,每次 80萬單位 .’. /* cf3 失眠處方 */ if ‘病位 ’ =‘精神方面 ’ and ‘病 ’ =‘失眠 ’ then ‘處方 ’ =‘服用利眠靈 ,每次二片 ,10mg/片 .’. … … … 注： If … then … —— 產生式規(guī)則 ES 運行實例 ： 正向推理 推理機 人 —— 機 界 面 頭部、 鼻塞、渾身無力 一般感冒 事實數(shù)據(jù)庫 知識庫 if ‘頭部 ’ and ‘鼻塞 ’ and ‘渾身無力 ’ then ‘一般感冒 ’ . if ‘‘頭部 ’ and ‘‘一般感冒 ’ then ‘‘服用感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 .’. ‘服用感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 ’ ‘服用 感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 ’ 頭部、 鼻塞、渾身無力 ES 運行實例： 解釋機制 人 —— 機 界 面 頭部、鼻塞、渾身無力、 一般感冒 事實數(shù)據(jù)庫 知識庫 A. if ‘頭部 ’ and ‘ ‘鼻塞 ’ and ‘渾身無力 ’ then ‘一般感冒 ’ . B. if ‘‘頭部 ’ and ‘‘一般感冒 “ then ‘‘服用感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 .’ ‘服用感冒通 ,日服三次 ,每次三顆 ’ 解釋模塊 How？ (你是如何得出該結論的） 您說 “ 頭部 ” 、 “ 鼻塞 ” 、 “ 渾身無力 ” ，由規(guī)則A,您是 “ 一般感冒 ” ；又由規(guī)則 B，您需 “ 服用感冒通 ” 。 ： 是專家系統(tǒng)與領域專家或知識工程師及一般用戶間的界面，由一組程序及相應的硬件組成用于完成輸入輸出工作。 ：它 由一組程序組成，其基本任務是把知識輸入到知識庫中，并負責維持知識的一致性及完整性，建立起性能良好的知識庫。 ： 知識庫是知識的存儲機構，用于存儲領域內的原理性知識、專家的經驗性知識以及有關的事實等。 知識庫管理系統(tǒng)負責對知識庫中的知識進行組織、檢索、維護等。 ： 是專家系統(tǒng)的“思維”機構，是構成專家系統(tǒng)的核心部分。其任務是模擬領域專家的思維過程，控制并執(zhí)行對問題的求解。 ： 是用于存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統(tǒng)運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息（如推出結果的知識鏈）等的工作存儲器。 ：解釋機構由一組程序組成，它能跟蹤并記錄推理過程，當用戶提出詢問需要給出解釋時，它將根據(jù)問題的要求分別做相應的處理，最后把解答用約定的形式通過人機接口輸出給用戶。 專家系統(tǒng)需求分析 ? 合理 ?可能 ， 性能 /價格比高 *存在領域專家，并能描述、解釋求解方法 *專家稀少 /昂貴，系統(tǒng)便宜、有效、高效益 ? 合適 ?效率高 (危險 ,傳統(tǒng)較難求解領域 ) *復雜性 較高，需花費較多時間學習、實踐 *問題本質 適合用啟發(fā)式 /符號推理求解 建造專家系統(tǒng) 主要工作 ? 知識獲取 *問題識別 (問題 ,目標 )、概念化 (控制 ,方法 ) *知識表示 (形式化 )，知識獲取 (歸納 ,收集 ) ? 推理機 *推理策略 (正 /反向 ,語義網絡 ,框架 ,模糊等 ) *實現(xiàn) (原型 /ES編程 )、測試 (知識 ,推理 ) ? 完成 知識表示 + 推理機 *原型系統(tǒng) (評估 ,驗證 )、 ES系統(tǒng)精化 /完善 專家系統(tǒng)實例 動物分類 ? 目標 (判斷動物 ): goal=動物 . ? 動物 =豹 ?脯乳動物 ,食肉動物 ,黃褐色 ,斑點 . 動物 =虎 ?脯乳動物 ,食肉動物 ,黃褐色 ,黑條紋 . 動物 =豹 ?蹄類動物 ,長脖子 ,長腿 ,黑斑點 . 動物 =斑馬 ?蹄類動物 ,黑條紋 . 動物 =鴕鳥 ?鳥 ,會飛 ,長脖子 ,長腿 ,黑白色 . 動物 =企鵝 ?鳥 ,會飛 ,會游泳 ,黑白色 . 動物 =信天翁 ?鳥 ,很善飛 . 動