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正文內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)檢索(編輯修改稿)

2024-11-22 11:26 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ageRank 文件 ID 發(fā)出鏈接 ID 被鏈接 ID 1 1 2,3,4,5,7 2,3,5,6 2 5 1,3,4,6 1,4,6,7 3 2 1 1,3,4 4 3 1,2 1,4,5 5 4 2,3,5 1,5 6 7 5 1 7 6 1,5 5 PageRank計(jì)算(二) PageRank計(jì)算(二) ? ID=1的流入量= (ID=2發(fā)出的 Rank)+(ID=3發(fā)出的 Rank)+(ID=5發(fā)出的 Rank)+(ID=6發(fā)出的 Rank) = +++? ID=2的流入量= (ID=1發(fā)出的 Rank)+(ID=3發(fā)出的 Rank)+(ID=4發(fā)出的 Rank= ++? ID=3的流入量= (ID=1發(fā)出的 Rank)+(ID=4發(fā)出的 Rank)+(ID=5發(fā)出的 Rank)= ++? ID=4的流入量= (ID=1發(fā)出的 Rank)+(ID=5發(fā)出的 Rank= +? ID=5的流入量= (ID=1發(fā)出的 Rank)+(ID=4發(fā)出的 Rank)+(ID=6發(fā)出的 Rank)+(ID=7發(fā)出的 Rank) = +++ = ? ID=6的流入量= (ID=5發(fā)出的 Rank= ? ID=7的流入量= (ID=1發(fā)出的 Rank= HITS算法 ? 如果網(wǎng)頁(yè) A指向大量的重要網(wǎng)頁(yè),那么 A的建議就會(huì)變得有價(jià)值,如果 A指向 B,則說明 B也是一個(gè)重要網(wǎng)頁(yè)。 ? HITS算法是由康奈爾大學(xué)的 Kleiberg博士于 1998年首次提出, HITs的全稱 HyperlinkInduced Topic Search,是基于鏈接分析的網(wǎng)頁(yè)排名算法。 HITs算法 ? HITS算法描述兩種類型的網(wǎng)頁(yè): 1) 權(quán)威型( Authority)網(wǎng)頁(yè),對(duì)于一個(gè)特定的檢索,該網(wǎng)頁(yè)提供最好的相關(guān)信息。 2)目錄型( Hub)網(wǎng)頁(yè),該網(wǎng)頁(yè)提高很多指向其他高質(zhì)量權(quán)威型網(wǎng)頁(yè)的超鏈接 。 由此,我們可以在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上定義 “ 權(quán)威型權(quán)值 ” 和 “ 目錄型權(quán)值 ” 兩個(gè)參數(shù)。 HITs算法 ? 如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)有大量的鏈接指向其他網(wǎng)頁(yè),則這個(gè)網(wǎng)也就可能是一個(gè)好的 Hub;一個(gè)網(wǎng)頁(yè)如果被大量的鏈接所指,那么它就可能是一個(gè)好的 Authority。 ? HITS算法的基本思想 1)好的 Hub型網(wǎng)頁(yè)指向好的 Authority網(wǎng)頁(yè) 2)好的 Authority網(wǎng)頁(yè)是由好的 Hub型網(wǎng)頁(yè)所指向的網(wǎng)頁(yè) HITS算法 ? 1) HITS通過搜索引擎查詢主題詞,生成初始網(wǎng)頁(yè)集合,稱為根集合。由于根集合中有些網(wǎng)頁(yè)包含指向權(quán)威網(wǎng)頁(yè)的鏈接,因此,對(duì)根集合進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)擴(kuò)展生成基集合,其中包括根集合指向的網(wǎng)頁(yè)以及鏈接到根集合中的網(wǎng)頁(yè)。 ? 2)給基集合中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)賦予一個(gè) Hub權(quán)值 hp和一個(gè)權(quán)威權(quán)值 ap,初始值為同一個(gè)非負(fù)常數(shù),然后對(duì) hp和 ap進(jìn)行運(yùn)算。 ,其中網(wǎng)頁(yè) q指向網(wǎng)頁(yè) p ,其中網(wǎng)頁(yè) q由網(wǎng)頁(yè) p指向 ?? pp
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