【文章內容簡介】 2 所以 90%置信區(qū)間為 （ 1） （ 2） （ 3） 2 （ 1） 90%置信區(qū)間為 （ 2） 95%置信區(qū)間為 所以 n為 166 22E200n （ 1） 所以 n為 254 （ 2） 所以 n為 151 22 （ 3） 所以 n為 268 22 （ 1） （ 2） 46 所以 n為 62 2 （ 1） 2 2 22 2 2 2 2 2 所以 2 4949 2 2 （ 2） 2 2 1414 2 2 （ 3） 2 2 2121 （ 1） 1 2 2 99 （ 2） n p （ 1） 的 90%置信區(qū)間為： （ 2） 的 95%置信區(qū)間為： （ 3） 的 99%置信區(qū)間為： （ 1） （ 2） p 5n1n2 n1n21（ 3） （ 4） （ 5） （ 1） （ 2） ， 的置信區(qū)間為： （ 1） （ 2） (20,20)= 所以 所以 n =139 第 8章 假設檢驗 二、練習題 （說明：為了便于查找書后正態(tài)分布表，本答案中 ，正態(tài)分布的分位點均采用了下側分位點。其他分位點也可。為了便于查找書后 t分布表方便，本答案中，正態(tài)分布的分位點均采用了上側分位點。） ：根據題意，這是雙側檢驗問題。 已知：總體方差 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以 不能拒絕 H0，認為現在生產的鐵水平均含碳量為 。 （注： 為正態(tài)分布的 1α/2下側分位點 ） ：根據題意，這是左單側檢驗問題。 已知：總體方差 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為該元件的使用壽 命低于 700小時。 （注： 為正態(tài)分布的 1α下側分位點 ） ：根據題意，這是右單側檢驗問題。 22 已知：總體方差 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為這種化肥能使小麥明顯增產。 （注： 為 正態(tài)分布的 1α下側分位點 ） ：根據題意，這是雙側檢驗問題。 方差 未知。 已知：總體 顯著水平 根據樣本計算得： 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以不能拒絕 H0，認為該日 打包機工作正常。 （注： 為 t分布的 α/2上側分位點 ） ：根據題意，這是右單側檢驗問題。 已知： 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為不符合標準的比例超過 5%，該批食品不能出廠。 （注： 為正態(tài)分布的 1α下側分位點 ） ：根據題意，這是右單側檢驗問題。 已知： 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以不能拒絕 H0，認為該廠家的廣告不真實。 （注： 4)為 t分布的 α上側分位點 ） ：根據題意，這是右單側檢驗問題。 已知： 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以不能拒絕 H0，認為元件的平均壽命不大于 225 小時。 （注： 為 t分 布的 α上側分位點 ） ：根據題意，這是右側檢驗問題。 已知： 顯著水平 2 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為 成立。 2222 （注： 為 分布的 α上側分位點 ） ：根據題意，這是雙側檢驗問題。 2 2 已知：總體方差 顯著水平 A 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，可以認為 A， B 兩 廠生產的材料平均抗壓強度不相同。 （注： 為正態(tài)分布的 1α/2下側分位點 ） ：根據題意，這是雙側檢驗問題。 2 2 已知：總體方差 ，但未知 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕 域 因為 ，所以拒絕 H0，認為兩種方法的裝配時間有顯著差異。 （注： 為 t分布的 α上側分位點 ） ：根據題意，這是雙側檢驗問題。 已知： 顯著水平 在大樣本條件下 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為調查數據支持 “吸煙者容易患慢性氣管炎 ”這種觀點。 （注： 為正態(tài)分布的 1α/2下側分位點 ） ：根據題意，這是右單側檢驗問題。 （ 1） 等同于（ 2） 已知： s/n 在 n=144 情況下，（ 2）中的 H0 成立時， t 近似服從標準正態(tài)分布。 因此 P=P(t )==。 所以在 α=，不能拒絕 H0，認為貸款的平均規(guī)模沒有明顯超過 60萬元。 ：根據題意，這是左單側檢驗問題。 189 已知： 顯著水平 522022 在大樣本條件下 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為阿司匹林可以降低心臟病發(fā)生率。 （注： 為正態(tài)分布的 1α下側分位點 ） ：（ 1）根據題意，這是雙側檢驗問題。 2 已知： 顯著水平 當 ，利用 EXCEL提供的統(tǒng)計函數 “CHIINV”，得 。 2拒絕域 、 (79)或 、 22(79)} 22 因為 ，所以不能拒絕 H0，認為 成立。 （注： 9)為 分布的 α上側分位點 ） 22222 （ 2）根據題意，這是雙側檢驗問題。 已知：總體方差 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以不能拒絕 H0，認為螺栓口徑為 。 （注： 為正態(tài)分布的 1α/2下側分位點 ） 因此，由（ 1）和（ 2）可得：這批螺栓達到了規(guī)定的要求。 （ 1）根據題意，這是雙側檢驗問題。 2 H 2 已知： s2,n2 顯著水平 當 ，利用 EXCEL提供的統(tǒng)計函數 “FINV”，得 。 拒絕域 、 2(79)或 F 、 2(79)} 因為 F1 ，所以不能拒絕 H0， H22 成立。 （注： 為 F分布的 α/2上側分位點 ） （ 2）根據題意，這是右單側檢驗問題。 認為 22 由（ 1）的分析可知：總體方差 ，但未知 顯著水平 當 ，查表得 。 拒絕域 因為 ，所以拒絕 H0，認為有顯著大學中男生學習成績比女生好。 （注： 為 t分布的 α上側分位點 ） 第十章 方差分析 一、思考題 什么是方差分析？它研究的是什么？ 答：方差分析就是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是 否有顯著影響 。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響。 要檢驗多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？ 答：做兩兩比較十分繁瑣，進行檢驗的次數較多，會使得犯第 I類錯誤的概率相應增 加，而且隨著增加個體顯著性檢驗的次數，偶然因素導致差別的可能性也會增加。而方差分析方法是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免一個真實的原假設。 方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？ 答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：單因素方差分析研究 的 是一個分類自變量對一個數值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。 方差分析中有