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正文內(nèi)容

地理信息系統(tǒng)原理及應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-02-04 16:27 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 將柵格數(shù)據(jù)(線狀地物面域邊界)表示為 矢量鏈 的記錄 鏈式編碼表 a a a a a a a b 屬性碼 起點行 起點列 鏈碼 a 1 4 556656 b 3 7 576654323… 優(yōu)點 :鏈碼可有效地存貯壓縮柵格數(shù)據(jù),便于面積、長度、轉(zhuǎn)折方向和邊界、線段凹凸度的計算。 缺點 :不易做邊界合并,插入操作、編輯較困難(對局部修改將改變整體結(jié)構(gòu))。區(qū)域空間分析困難,相鄰區(qū)域邊界被重復(fù)存儲。 四叉樹編碼 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 五、四叉樹編碼 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 基本思想 : 將 2n 2n象元組成的圖像 (不足的用背景補上 ) 按四個象限進行遞歸分割, 并判斷屬性是否單一, 單一:不分。 不單一:遞歸分割。 最后得到一顆四分叉的倒向樹。 四叉樹的樹形表示 : 用一倒立樹表示這種分割和分割結(jié)果。 根 :整個區(qū)域 高 :深度、分幾級,幾次分割 葉 :不能再分割的塊 樹叉 :還需分割的塊 每個樹叉均有 4個分叉,叫四叉樹。 (一)四叉樹概述 : 一種 可變分率 的 非均勻網(wǎng)格 系統(tǒng)。 是最有效的柵格數(shù)據(jù)壓縮編碼方法之一 A A A A A B B B A A B B A A B B 0 1 2 3 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 編碼方法 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 1) 常規(guī)四叉樹 記錄這棵樹的葉結(jié)點外 , 中間結(jié)點 , 結(jié)點之間的聯(lián)系用指針聯(lián)系 , 每個結(jié)點需要 6個變量: 父結(jié)點指針 、 四個子結(jié)點的指針和本結(jié)點的屬性值 。 指針不僅 增加了數(shù)據(jù)的存儲量 ,還增加了操作的 復(fù)雜性 :如層次數(shù)(分割次數(shù))由從父結(jié)點移到根結(jié)點的次數(shù)來確定,結(jié)點所代表的圖像塊的位置需要從根節(jié)點開始逐步推算下來。所以, 常規(guī)四叉樹并不廣泛用于存儲數(shù)據(jù) ,其價值在于建立索引文件,進行數(shù)據(jù)檢索。 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 2)線性四叉樹 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 記錄葉結(jié)點的 位置,深度 (幾次分割)和屬性。 地址碼(定位碼、 Morton碼) 四進制、十進制 優(yōu)點 : 存貯量小,只對葉結(jié)點編碼,節(jié)省了大量中間結(jié)點的存儲,地址碼隱含著結(jié)點的分割路徑和分割次數(shù)。 線性四叉樹可直接尋址,通過其坐標值直接計算其Morton碼,而不用建立四叉樹。 定位碼容易存儲和執(zhí)行實現(xiàn)集合相加等組合操作。 地理信息系統(tǒng)原理 GIS (二)四進制的 Morton碼 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 方法 1: 四叉樹從上而下 ( 形成 ) ( 從整體開始 ) 由葉結(jié)點找 Morton碼 。 A、 分割一次 , 增加一位數(shù)字 , 大分割在前 , 小分割在后 。 所以 , 碼的位數(shù)表示分割的次數(shù) 。 B、 每一個位均是不大于 3的四進制數(shù) , 表達位置 。 由 Morton找出四叉樹葉結(jié)點的具體位置 。 0 1 2 3 A A A A A B B B A A B B A A A B B 03 B A 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 方法 2:四叉樹自下而上合并的方法 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 1) 計算每個柵格對應(yīng)的 MQ MQ=2*Ib+Jb I,J化為二進制 Ib,Jb 看最大的 I,J,不足在前補零 。 其 始行列號從 0計 。 2) 按碼的升序排成線性表 , 放在連續(xù)的內(nèi)存塊中 。 3) 依次檢查每四個相鄰的 MQ對應(yīng)的屬性值 , 相同合并 ( 不同碼位去掉 ) , 不同則存盤 ,直到?jīng)]有能夠合并的子塊為止 。 A A A A A B B B A A B B A A B B 地理信息系統(tǒng)原理 GIS (三)十進制的 Morton碼 MD 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 一種按位操作的方法 : 如行為 列為 3的柵格的 MD 步驟: (1)行 、 列號為二進制 Ib= 1 0 Jb= 1 1 (2)I行 J列交叉 1 1 0 1 = 13 (3)再化為十進制 . 實質(zhì)上是按左上 、 右上 、 左下 、 右下的順序 , 從零開始對每個柵格進行自然編碼 。 A 0 A 1 A 4 A 5 A 2 B 3 B 6 B 7 A 8 A 9 B 12 B 13 A 10 A 11 B 14 B 15 四進制 Morton碼直觀上切合四叉樹分割,但許多語言不支持四進制變量,需用十進制表示 Morton碼 . 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 把一幅 2n 2n的圖像壓縮成線性四叉樹的過程 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 1176。 、按 Morton碼把圖象讀入一維數(shù)組。 2176。 、相鄰的四個象元比較,一致的合并,只記錄第一個象元的 Morton碼。循環(huán)比較所形成的大塊,相同的再合并,直到不能合并為止。 3176。 、進一步用游程長度編碼壓縮。壓縮時只記錄第一個象元的 Morton碼。 A 0 A 1 A 4 A 5 A 2 B 3 B 6 B 7 A 8 A 9 B 12 B 13 A 10 A 11 B 14 B 15 右圖的壓縮處理過程為: 1176。 、按 Morton Morton碼: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 象 元 值: A A A B A B B B A A A A B B B B 2176。 、四相鄰象元合并,只記錄第一個象元的 Morton碼。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 12 A A A B A A B B A B 3176。 、 由于不能進一步合并 , 則用游程長度編碼壓縮 。 0 3 4 6 8 12 A B A B A B A 0 A 1 A 4 A 5 A 2 B 3 B 6 B 7 A 8 A 9 B 12 B 13 A 10 A 11 B 14 B 15 地理信息系統(tǒng)原理 GIS (四)四叉樹優(yōu)缺點 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 優(yōu)點 : 1) 對于團塊圖像 , 四叉樹表示法占用空間比網(wǎng)絡(luò)法要少得多 , 四叉樹表示法基本上是一種 非冗余表示法 。 2) 四叉樹具有可變率或多重分辯率的特點使得它有很好的應(yīng)用前景 ,適用于處理凝聚性或呈塊狀分布的空間數(shù)據(jù) , 特別適用于處理分布不均勻的塊狀空間數(shù)據(jù) , 但不適用于連續(xù)表面 ( 如地形 ) 或線狀地物 。 此外 , 目前應(yīng)用四叉樹還存下列 問題 : 1) 矢 /柵正反變換還不理想 。 2) 建立四叉樹耗費機時很多 。 3) 四叉樹雖可修改 , 但很費事 ( 具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中會提到 ) 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 4) 四叉樹 未能直接 表示物體間的拓撲關(guān)系。 167。 23 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 返回 5) 與非樹表示法比較 , 四叉樹表示法的缺點在于轉(zhuǎn)換的不穩(wěn)定性或叫 滑動變異 例如 , 兩個圖像的差異僅由于平移 , 就會構(gòu)成極為不同的四叉樹 , 因而很難根據(jù)四叉樹來判斷這兩個圖像是否全同 , 故不利于做形狀分析和模式識別 , A 0 A 1 A 4 A 5 A 2 B 3 B 6 B 7 A 8 A 9 B 12 B 13 A 10 A 11 B 14 B 15 A A A A A B B B A A B B A A B B 6) 一個 物體 的圖像 在構(gòu)成四叉樹時會被分割到若干個象限中,使它失去了內(nèi)在的相關(guān)性 。 A A A A A B B B A A B B A A B B 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 167。 22 矢量 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 一、圖形表示 返回 摘自 張超 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 二、矢量數(shù)據(jù)的獲取方式 167。 22 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1) 由外業(yè)測量獲得 可利用測量儀器自動記錄測量成果 (常稱為電子手薄 ),然后轉(zhuǎn)到地理數(shù)據(jù)庫中。 2)由柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換獲得 利用柵格數(shù)據(jù)矢量化技術(shù),把柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)。 3)跟蹤數(shù)字化 用跟蹤數(shù)字化的方法,把地圖變成離散的矢量數(shù)據(jù)。 返回 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 三、矢量數(shù)據(jù)組織 167。 22 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 點:坐標對 ( x,y) +識別符 線:坐標對系列 (x1,y1)..(xn,yn) 及 有關(guān)屬性 、 其它屬性 面:首尾相同的坐標串 關(guān)系表 幾何位置坐標文件 連接 矢量數(shù)據(jù)表示時 應(yīng)考慮以下問題 : 矢量數(shù)據(jù)自身的存貯和處理。 與屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系。 矢量數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 (拓撲關(guān)系 )。 地理信息系統(tǒng)原理 GIS 以點為例: 167。 22 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 第二章 GIS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 坐標 識別符 若是簡單點要素如獨立樹、電線竿、三角點,符號、 有關(guān)屬性 中包括 比例尺、方向 若是注記點,記錄有關(guān)字符的大小、方向、字體、排列等 若是結(jié)點 Vertex:符號:指針、與線相交的角度。 其它屬性 : 三角點設(shè)立年代、材料等 線(符號、方
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