【文章內(nèi)容簡介】 年份 21Z 22Z 綜合得分 2Y 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 通過對圖表中的數(shù)值分析，綜合得分越大即表明發(fā)展?jié)摿χ笜嗽胶茫豢紤]負值，則 2022 年的發(fā)展?jié)摿χ笜俗畈睿?2022 年的發(fā)展?jié)摿χ笜俗詈谩? 最后本文對內(nèi)部運營情況作綜合分析： 先將原始數(shù)據(jù)進行標準化得： 3 0. 88 99 7 1. 12 12 6 1. 62 65 1 1. 53 38 8 0. 77 46 9 1. 11 58 7 1. 41 30 0 1. 19 43 0 0. 82 08 0 1. 25 79 4 0. 51 31 9 1. 36 69 7 1. 00 52 5 .5 96 96 0. 40 64 4 0. 00 28 8 1. 02 83 1 .2 91 24 0. 17 76 7 0. 91 80 30. 65 48 0 0. 32 46 6 0. 39 42 4 0. 44 60 60. 37 81 2 0. 69 09 5 0R ?.5 31 50 1. 09 64 51. 55 39 9 0. 87 67 6 0. 96 61 5 0. 16 97 91. 04 67 5 1. 14 48 5 1. 06 52 8 0. 69 93 10. 88 53 6 1. 34 60 3 1. 17 96 6 0. 76 83 8?????????????? 利用 Spss 軟件求出 相關系數(shù)矩陣 為： 31 0. 89 1 0. 85 3 0. 53 90. 89 1 1 .0 94 3 0. 82 10. 85 3 0. 94 3 1 0. 81 10. 53 9 0. 82 1 0. 81 1 1D??????? ? ? ???? 再用 Matlab 求出 相關系數(shù)矩陣的特征根 2? 和對應的特征向量 2M ： 表 7 相關數(shù)矩陣的特征根及特征向量 3 特征值 特征向量 6 求出 3D 的四個特征值及相對應的方差貢獻率和累計方差貢獻率： 表 8 特征值對應的方差貢獻率及累計方差貢獻率 3 特征值 方差貢獻率 % 累計方差貢獻率 % 100 按照 累計方差貢獻率不小于 85%的準則，并根據(jù)碎石圖的拐點考慮到主成分個數(shù)的合理性，只需取前兩個即可表示發(fā)展能力指標。線性表達式為： 3 1 3 1 3 2 3 3 3 43 2 3 1 3 2 3 3 3 40 . 4 7 9 2 0 . 5 3 2 3 0 . 5 2 5 4 0 . 4 5 9 30 . 6 5 1 8 0 . 0 5 3 8 0 . 0 1 2 2 0 . 7 5 6 3Z y y y yZ y y y y? ? ? ?? ? ? ? ? 加權求和綜合為一個函數(shù)： 3 31 323 .4 4 2 0 .4 6 4Y Z Z?? 計算出年份與綜合得分的數(shù)據(jù)如下表： 表 9 各年份綜合得分 2 年份 31Z 32Z 綜合得分 3Y 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 通過計算上述兩個主成分的綜合得分，綜合評定內(nèi)部運營情況，綜合得分越高，內(nèi)部運營越正常。 從而， 去除負值情況， 由上表可知 2022 年綜合得分最低，說明 2022 年的內(nèi)部運營指標最差； 2022 年的內(nèi)部運營指標最好。 問題二模型的建立與求解 現(xiàn)在我們用時間序列預測法來考慮經(jīng)濟效益指標、發(fā)展能力指標和內(nèi)部運營指標在未來五年的走勢。 首先 分析經(jīng)濟效益指標 利用 Excel 表格將經(jīng)濟效益指標中年份與主成分值的對應關系畫成散點圖，并 通過比較 求出擬合函數(shù) 。 7 y = R2 = 4321012341998 2022 2022 2022 2022 2022 2022主成分值線性 (主成分值) 圖一 經(jīng)濟效益指標中 各年份與主成分值的對應關系散點圖 求出的擬合曲線為 ： 0. 72 55 3 14 53 .8yx?? 其中 2 ? 符合擬合曲線的基本準則 。 根據(jù)擬合曲線求出未來五年的預測結果，根據(jù)擬合出的函數(shù)性質(zhì)即圖像的延伸趨勢可知未來五年經(jīng)濟效益的發(fā)展走勢，即近似于直線增長。 下面分析發(fā)展能力指標 利用 Excel 表格將發(fā)展能力指標的年份與綜合得分的關系畫成散點圖，并通過各種類型函數(shù)的比較求出最佳擬合函數(shù) ： y = x2+ x 660225R178。 = 12 108642024681 9 9 8 2 0 0 0 2 0 0 2 2 0 0 4 2 0 0 6 2 0 0 8 2 0 1 0綜合得分綜合得分多項式 ( 綜合得分 ) 圖二 發(fā)展能力指標中各年份與綜合得分的關系散點圖 擬合函數(shù)為 ： 5 657 .05 660 225y x x? ? ? ? 其中 2 ? ，近似 于 1，表明擬合優(yōu)度很好。 根據(jù)擬合出的函數(shù)求出未來五年發(fā)展能力指標的綜合得分以及圖像的上升趨勢 可知發(fā)展能力雖然相對于近幾年沒有大幅度的增加，但是依然會得到較好的發(fā)展。 8 最后我們分析內(nèi)部運營指標： 同樣將內(nèi)部運營指標的年份與綜合得分利用 Excel 畫成散點圖，并綜合分析各類函數(shù)，得出最佳擬合函數(shù)： 圖三 內(nèi)部運營 指標中各年份與綜合得分的關系散點圖 擬合函數(shù)： 1 295 .13 591