協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡簡介ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-04 04:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分方程 自組織系統(tǒng)四個基本特點 ： 開放性 非線性 存在漲落力 隨機性 協(xié)同學數(shù)學模型 系統(tǒng)方程式： 其中， N是函數(shù)向量，它依賴于式左端出現(xiàn)在同一個或是不同空間上各點的狀態(tài)變量 q. α是控制參數(shù)。函數(shù) F(t)表示來自內(nèi)部或來自外部的各種漲落力。在許多情況下，漲落力是可以被忽略；而在某些情況下，它們又起著決定作用。 當一個系統(tǒng)僅被外部控制力微弱地驅動時 ， 會有一個獨立于時間的狀態(tài) ， 在均質(zhì)系統(tǒng)情況下 ， 它甚至是空間獨立的 ， 即存在 : 當控制參數(shù)改變到 α，系統(tǒng)的狀態(tài)也會發(fā)生質(zhì)變： 對系統(tǒng)方程進行非線性失穩(wěn)分析后，可以將狀態(tài)向量分為穩(wěn)定模和非穩(wěn)定模，我們稱非穩(wěn)定模為序參量 k? 根據(jù)協(xié)同學的支配原理 ， 系統(tǒng)演化的結構 ， 也即系統(tǒng)的有序化 ， 只取決于非穩(wěn)定模 。 因而 ， 可以只用非穩(wěn)定模的序參量來進行討論 。 協(xié)同學的建模主要是建立隨機微分方程 ， 運用支配原理 ， 將快變量消去 ， 以獲得序參量的封閉方程 。 即 ， 把一個高維的非線性問題歸結為一組維數(shù)很低的非線性方程 （ 即序參量方程 ） 來描述 ，序參量方程控制著系統(tǒng)在臨界點附近的動力學行為 。 引入勢函數(shù) V: 勢函數(shù)可以看成一個有山有谷的地形圖，每個谷地表示一個穩(wěn)定的不動點，每個山峰頂部表示一個不穩(wěn)定不動點，由于穩(wěn)定不動點看起來能夠吸引“粒子”，可稱之為吸引子，這些點上的粒子都能被同一個吸引谷底所吸引，山背上的最小高度點稱為鞍點。 記憶狀態(tài) 記憶 （ 偽 ） 狀態(tài) 吸引域 勢函數(shù)表征了模式演化的過程，所有的吸引子可看成是記憶狀態(tài)，而穩(wěn)定不動點中的最小點是真正的記憶狀態(tài)，其它點則是記憶偽狀態(tài)，偽狀態(tài)中的粒子最終被真正狀態(tài)所吸引，偽狀態(tài)消失，即系統(tǒng)最終受非穩(wěn)定模的支配。 協(xié)同學的基本原理 ： 當一個系統(tǒng)受外界控制參數(shù)的影響 ， 它可能被駕馭到一個不穩(wěn)定狀態(tài) ， 在這個狀態(tài)下 ，若干個模趨向生長 ， 與此相反 ， 其他全部的模則逐漸衰減 ， 由于這些生長模確定了整個系統(tǒng)的動力學特性和模結構 ， 所以生長模的幅值稱為序參量 。 在不穩(wěn)定點下面 ，
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