生物識別技術及應用(編輯修改稿)
2025-02-03 22:56 本頁面
【文章內容簡介】 拍攝下來 。 ? 虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份 ,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配 ,從而實現自動的個人身份認證。 ? 這種技術在生物測定行業(yè)已經被廣泛認為是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性最高的身份識別系統（ human authentication）。 虹膜識別技術的基本原理 圖像獲取 虹膜定位 特征提取 特征數據庫 識別或認證結果 識別 認證 分析準備過程 創(chuàng)造 512字節(jié)的 iriscode iriscode 模板用于確認 虹膜識別 實現方法 ——虹膜識別流程 圖像采集 預處理 虹膜特征分析 虹膜圖像庫 虹膜特征模板 模式匹配 識別結果 虹膜識別 實現方法 ——識別方法 ?基于局部二值模式特征和圖匹配的虹膜識別方法 ?一種基于灰度信息的虹膜識別預處理方法 ?基于多分辨率分析的虹膜識別方法 ?基于小波變換和極大值檢測的虹膜識別方法 ?基于圖像分割和二維小波變換的虹膜識別方法 ?基于人眼結構特征的虹膜識別方法 …… …… 當今社會虹膜識別技術高速發(fā)展，一下列舉了一些識別方法： 虹膜識別 實現方法 ——基于人眼結構特征的識別方法 根據匹配準則進行識別 .大量實驗表明 ,該方法識別率高 ,識別時間短 . 利用局部灰度極小值的方法尋找有效虹膜區(qū)域內的特征點 ,依據紋理長度和方向信息去掉偽特征點 ,得到虹膜二進制編碼 通過圖像預處理 ,確定虹膜的位置和大小 ,將環(huán)形虹膜圖像展開成矩形并進行歸一化與圖像增強 面部識別 面部識別由于具有無需特殊的采集設備，系統成本相對低，不干擾使用者，不侵犯使用者的隱私權等特點，因此成為目前實際使用的廣泛程度公次于指紋識別的生物特 征手段。近十年來，面像識別出現了不少諸如Boosting、 ICA、流形學習等在內的技術熱點，極大地促進了面像識別技術與產業(yè)的發(fā)展。 盡管面像識別技術不如指紋識別應用那么普及，但市場上也已出現了眾多基于面像識別技術的產品，如面像識別門禁 系統、面像識別考勤系統、公安布控對象監(jiān)控系統、面像識別網上追逃系統、機場安檢系統、面像識別出入境邊檢系統、照片比對系統、網絡安全認證系統、金融防 偽系統、收容遣送管理信息系統等。 ? 兩個環(huán)節(jié) 面像識別系統包括兩個技術環(huán)節(jié)：面像檢測和面像識別。面像檢測主要實現面像的檢測和定位，即從輸入圖像中找到面像及面像的位置，并將人臉從背景中分割出來；面像識別則是對面像進行特征提取、模式匹配與識別。 輸入圖像或視頻 人臉檢測與分割 特征提取 人臉識別 輸出識別結果 人臉檢測與分割：從任意的場景中檢測人臉的存在并進行定位，提取出一個人臉。 輸入圖像或視頻 人臉檢測與分割 特征提取 人臉識別 輸出識別結果 特征提
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