蟲情測報燈介紹與項目研究(編輯修改稿)
2025-02-03 00:22 本頁面
【文章內容簡介】 中，防治效果達到了梨小被害果率為對照區(qū)的 1／ 3，桃小被害果率為對照區(qū)的 1／ 6，試驗的主要樹種有蘋果、梨、桃、梅等。對蘋果透翅蛾、桃潛葉蛾、卷葉蛾類等害蟲的迷向試驗也取得了良好效果 。 1． 4． 2國內研究現(xiàn)狀 而在我國，蟲害測報技術雖然已經得到了一定的應用，但是仍然難以滿足目前糧庫中害蟲 檢測的要求，其主要原因是在準確地在線檢測害蟲的種類、密度等信息的問題上，都或多或少地存在一些不足。《‘‘十五 糧食行業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》中已明確提出當前存在的主要問題之一是應用基礎研究和軟科學研究急需加強，通過信息技術等高科技帶動糧食技術的發(fā)展缺乏前瞻性研究糧食科技工作遵循的首條基本原則是跟蹤世界糧食科技發(fā)展前沿與解決實際問題相結合糧食科技發(fā)展的一個任務是研制害蟲傳感器，實現(xiàn)糧堆蟲害的自動化檢測、智能分析和自動控制，以完善安全儲糧綜合治理專家決策支持系統(tǒng)。由此可見 ， 研究有效的害蟲在線檢測技術，準確地給出害蟲的種 類、密度等信息，可為害蟲的綜合防治提供科學的決策依據(jù)，也具有重要的實際應用價值。 國內外許多學者在害蟲的綜合預測模型方面也做了大量的研究工作，而預測模型準確的測報結果是以準確的害蟲在線檢測為前提的。而利用信息技術構建結構簡單、預報準確、自動化程度高的病蟲害自動測報系統(tǒng)，更是具有重大的實際意義。王世舉、王朔【 1 61等人利用倉儲害蟲的吃食和爬行聲進行倉儲害蟲檢測可行性設計方案，對糧庫和中草藥倉庫采集的聲信號進行傅里葉頻譜分析，根據(jù)聲信號的強度確定害蟲種群的數(shù)量，由其基波頻率可以成功確定害蟲的種類以及成蟲還是幼 蟲。邱道尹，張紅濤【 r7】等人設計了大田害蟲實時檢測系統(tǒng)。其中誘集傳輸機構可自動誘集并調整害蟲姿態(tài)，使其平穩(wěn)經過攝像視區(qū)，同時運用神經網絡分類器對常見的 9種害蟲成功地進行了分類。中國農業(yè)大學 DM IST實驗室利用自行開發(fā)的軟件 Bugviser 對溫室白粉虱自動計數(shù)，精確率達到 90％以上【 l 睨168。而在目前計算機視覺技術已經非常適合麥蜘蛛、潛葉蠅、紅蜘蛛、蚜蟲和粉虱等微小害蟲種群密度的估算【 221。另外，針對植株體本色而設計的信息視覺技術也得到了一定的發(fā)展：為了克服傳統(tǒng) RGB 三基色相機圖像顏色重建的缺點，馮潔等 [23】提出用多光譜相機捕獲植物光譜圖像的方法：根據(jù)圖像捕獲位置和觀測位置照明光源的情況重建出植物病蟲害的真實色彩。試驗結果表明16個通道的多光譜圖像能夠重建出植物病蟲害的顏色。 1． 43 農作物病蟲害自動測報技術的發(fā)展趨勢 信息技術和農作物病蟲害防治工作的結合具有十分積極的意義。由于具有檢測效率高、成本低、勞動小、無污染等優(yōu)點，現(xiàn)有的自動測報系統(tǒng)已經能夠達到糧食保質，保量和保鮮的目的，推廣應用將具有可觀的社會效益和經濟效益。信息技術在農作物病蟲害防治工作中將可以應用在如下兩個方面： 在信息素誘捕方面，昆蟲信息素這一種對人畜及其它生物無任何毒性，對生態(tài)環(huán)境無任何污染即無公害問題的生物制劑開始為人們所關注。利用害蟲的信息素防治害蟲無疑是今后發(fā)展的方向，雖然目前它們還不能完全代替農藥防治，但應該作為綜合防治體系的重要部分，可以減少農藥使用，達到保護環(huán)境、保護害蟲天敵、保護生態(tài)的目的。在信息技術與害蟲檢測技術的結合方面，計算機視覺技術、傳感器技術、地面和高空 監(jiān)測技術集成等勾畫出了未來農作物病蟲害監(jiān)測的基礎。田間取樣，包括取樣標準、圖像質量、樣品有無其它噪音干擾等是目前此技術所面臨的問題；傳感器技術基于傳統(tǒng)性誘劑技術，適用于對性誘劑有趨性害蟲，包括棉紅鈴蟲、梨小食心蟲、楊樹透翅蛾和亞洲玉米螟等害蟲的自動化監(jiān)測，同時對害蟲預測、農藥使用和天敵釋放有重要的指導意義；同時，傳感器技術也可以利用害蟲聲檢測技術來對農作物中的害蟲進行檢測。與傳統(tǒng)的農產品害蟲檢測方法相比，此方法具有快速、準確、靈敏度高、價廉等優(yōu)點。不同物種聲信息存在一定差異，因此儲糧害蟲聲特征可以作為種類鑒別的一種。而在未來，大尺度區(qū)域性的害蟲數(shù)量、危害程度和分布面積將可以利用地面和高空遙感監(jiān)測技術等獲得。 雖然目前農田病蟲害檢測技術方面的 研究在實際應用中具有一定的效果，但依然難以滿足廣泛地害蟲檢測的要求。加之現(xiàn)實情況中害蟲等的種類非常復雜，且近
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