智能計算導(dǎo)論課程報告(編輯修改稿)
2025-12-22 22:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 其中 表示位置 上的一個鄰域的位置指示集，即取其空間上的一個鄰域，把由鄰域元素構(gòu)成的集合看作是模糊向量，用上式度量兩模糊向量間的相似度。若得到上式的值越大，則該位置上的像素點越接近于未變化類，反之，為變化類。 ? ?Nx x（ 1） 智能所 x1 x2 模糊貼近度差異圖構(gòu)造示例 模糊貼近度值 DI 由公式 (1) ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ?? ?1212m i n ,()m a x ,x N xx N xT x T xD I xT x T x?????公式 (1)： 模糊子集 1 模糊子集 2 智能所 主要內(nèi)容 SAR圖像變化檢測簡介 1 2 SAR圖像變化檢測實驗要求 3 總結(jié) 4 基于鄰域分析變化檢測原理 智能所 實驗數(shù)據(jù) 1是關(guān)于 Bern城市水災(zāi)的 SAR圖像，由歐洲遙感 2號衛(wèi)星 SAR傳感器獲得，大小為 301 301， (a)和 (b)分別為 1999年 4月的圖像和 1999年 5月的圖像，(c)為變化參考圖，其中真實變化目標數(shù)為 1155。變化的信息主要由 1999年 5月水災(zāi)導(dǎo)致的地區(qū)變化。 (a)
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