性能庫(kù)：intel?數(shù)學(xué)核心庫(kù)mkl(編輯修改稿)
2024-11-04 06:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 二進(jìn)制代碼將在運(yùn)行的時(shí)候執(zhí)行 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 15 使用庫(kù) ? 矩陣乘法 ?自己做卷積或用點(diǎn)積 for( i = 0。 i n。 i++ ){ for( j = 0。 j m。 j++ ){ for( k = 0。 k kk。 k++ ) c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]。 }} for( i = 0。 i n。 i++ ){ for( j = 0。 j m。 j++ ) c[i][j] = cblas_ddot( n, amp。a[i], incx,amp。b[0][j], incy)。 } Roll Your Own ddot 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 16 使用庫(kù) ? 矩陣乘法 ?DGEMV/DGEMM for( i = 0。 i n。 i++ ) cblas_dgemv( CBLAS_RowMajor, CBLAS_NoTrans, m, n, alpha, a, lda, amp。b[0][i], ldb, beta, amp。c[0][i], ldc )。 dgemv Cblas_dgemm( CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, m, n, kk, alpha, b, ldb, a, lda, beta, c, ldc )。 dgemm 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 17 使用庫(kù) ? 實(shí)驗(yàn) 1: DGEMM ?比較分別用 C源碼， DDOT,DGEMG和 DGEMM實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的性能 ?練習(xí)在 MKL/BLAS中控制線程的能力 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 18 內(nèi)容 ? 介紹 ? 性能特性 ? 使用庫(kù) ? 庫(kù)內(nèi)容 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 19 庫(kù)內(nèi)容 ? LAPACK*中優(yōu)化 Intel174。 數(shù)學(xué)核心庫(kù) ?很多重要的 LAPACK優(yōu)化 : ?線程化 – 有效地使用多處理器和多核 ?遞歸分解 ? 減少串行時(shí)間 (Amdahl’s law: t = t串行 + t并行 /p) ? 代碼中進(jìn)一步擴(kuò)展阻塞到整個(gè)列的塊，以提高局部性 ?無(wú)需運(yùn)行時(shí)庫(kù)的支持 ?NETLIB LAPACK有很多調(diào)用函數(shù)提高了對(duì)運(yùn)行時(shí)庫(kù)函數(shù)的支持，這些函數(shù)都在 Intel MKL中，所以不再需要運(yùn)行時(shí)庫(kù)，可以和任何編譯器方便的鏈接、 多核結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì) Southeast University 東 南 大 學(xué) 20 庫(kù)內(nèi)容 ? 離散福利葉變換 (DFTs) ?1維， 2維， 3維 …（受編程語(yǔ)言限制） ?支持多線程 ?為 內(nèi)存的有效利用而進(jìn)行 混合基數(shù)變換，并滿足許多物理問(wèn)題的需要?？梢灾付ㄈ魏我?guī)模的變換，但并不是所有規(guī)模的變換運(yùn)行的同樣快 ?用戶指定比例
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