chap11受限被解釋變量(編輯修改稿)
2025-06-19 21:47 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 理解。 ? 在“ ”工作文件中，變量 mpg的最小值為12，最大值為 41。假定我們的數(shù)據(jù)為截取數(shù)據(jù)，當(dāng)mpg的真實(shí)值小于或等于 20時(shí)，我們只知道其不超過(guò)20，而不知道具體的取值。 ? 我們先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，使用命令： ? replace mpg=20 if mpg=20 ? 即，將小于或等于 20的 mpg值設(shè)為 20。然后，我們進(jìn)行 tobit回歸： ? tobit mpg wgt, ll ? 這里，要注意選項(xiàng)是兩個(gè)小寫(xiě)的字母 el，而不是數(shù)字 1。 ? 事實(shí)上，我們沒(méi)有必要先使用 replace命令，直接使用選項(xiàng) ll(20)就可以得到圖 。前面之所以要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，主要是為了提醒讀者， tobit命令是用于截取數(shù)據(jù)的。在實(shí)際的研究中，如果數(shù)據(jù)類型非截取，直接使用 regress就可以了；只有在數(shù)據(jù)為截取數(shù)據(jù)時(shí)，才有必要使用 tobit。 ? 3 tobit回歸的預(yù)測(cè) 實(shí)驗(yàn) 113：樣本選擇模型 ? 實(shí)驗(yàn)基本原理 ? 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及數(shù)據(jù)來(lái)源 ? 樣本選擇模型的一個(gè)經(jīng)典例子是婦女工資的決定。假定工資收入與教育、年齡等相關(guān)，但只有婦女選擇工作時(shí)我們才能觀察到其工資收入。如果婦女是隨機(jī)決定是否工作，那么就沒(méi)有樣本選擇的問(wèn)題。但事實(shí)上，決定是否工作的選擇并不是隨機(jī)的。只有當(dāng)雇主提供的工資高于婦女的保留工資（ reservation wage）時(shí)，該婦女才會(huì)決定去工作。 ? 當(dāng)存在樣本選擇問(wèn)題時(shí)，我們需要找到至少一個(gè)這樣的變量，它能影響被解釋變量能否被觀測(cè)到，卻對(duì)觀測(cè)到的因變量沒(méi)有影響。在婦女工資問(wèn)題中，家中兒童數(shù)量就是一個(gè)合適的選擇。顯然，家中兒童數(shù)量能夠影響婦女的保留工資，從而影響其是否工作；但對(duì)于工作中的婦女，家中兒童數(shù)量并不會(huì)影響雇主提供的工資。 ? 我們利用本書(shū)附帶光盤(pán) data文件夾下的“ ”工作文件，來(lái)進(jìn)行婦女工資決定模型的研究。主要變量包括：wage=婦女的工資收入， education=教育水平， age=年齡，married=是否結(jié)婚， children=家中兒童數(shù)量， county=居住地。 ? 利用這些數(shù)據(jù)，我們會(huì)講解樣本選擇問(wèn)題的 heckman回歸的操作以及相關(guān)的預(yù)測(cè)。 ? 實(shí)驗(yàn)操作指導(dǎo) ? 1 heckman回歸的操作 ? 下面，我們利用“ ”的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本選擇模型的回歸分析。我們認(rèn)為，婦女的工資是教育程度和年齡的函數(shù)，而婦女是否選擇工作的影響因素是其保留工資（受婚姻狀況、家中兒童數(shù)量影響）以及雇主提供的工資（受教育程度和年齡的影響）。 ? （ 1）基本的 heckman回歸 ? 我們首先使用默認(rèn)的極大似然函數(shù)法進(jìn)行
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