【總結(jié)】用Excel做數(shù)據(jù)分析——回歸分析2020-12-0414:02作者:大鳥(niǎo)原創(chuàng)出處:天極軟件責(zé)任編輯:still在數(shù)據(jù)分析中,對(duì)于成對(duì)成組數(shù)據(jù)的擬合是經(jīng)常遇到的,涉及到的任務(wù)有線性描述,趨勢(shì)預(yù)測(cè)和殘差分析等等。很多專(zhuān)業(yè)讀者遇見(jiàn)此類(lèi)問(wèn)題時(shí)往往尋求專(zhuān)業(yè)軟件,比如在化工中經(jīng)常用到的Origin和數(shù)學(xué)中常見(jiàn)的MATLAB等等。它們雖很專(zhuān)業(yè),但其實(shí)使用
2025-08-27 17:16
【總結(jié)】生物統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)授課提綱一.資料的整理二.SAS功能簡(jiǎn)介三.SAS的上機(jī)內(nèi)容一.資料的整理?統(tǒng)計(jì)調(diào)查和試驗(yàn)結(jié)束得到的原始資料,一般是大量的和“雜亂無(wú)章”的,不能直接用于統(tǒng)計(jì)分析。?只有經(jīng)過(guò)整理和加工,才能從中提取有用的信息,系統(tǒng)準(zhǔn)
2025-04-26 13:46
【總結(jié)】第一章EXCEL2022新增功能應(yīng)用1-1〃Excel2022工作表索引彩色標(biāo)籤使用說(shuō)明1-2〃Excel2022新增功能-智慧標(biāo)籤《1》〃儲(chǔ)存格複製時(shí)的智慧標(biāo)籤:《2》〃插入選項(xiàng)時(shí)的智慧標(biāo)籤:1-3〃Excel2022新增功能-詴算表函數(shù)語(yǔ)法提示1-4〃Excel20
2025-02-13 09:37
【總結(jié)】使用ACCESS與EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)與分析天津市南港工業(yè)區(qū)開(kāi)發(fā)有限公司財(cái)務(wù)資產(chǎn)部王東2014年6月使用ACCESS與EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)與分析前言Microsoftoffice辦公軟件是由微軟出品的最流行的辦公軟件,其
2025-06-25 04:15
【總結(jié)】§用MATLAB進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與線性回歸分析如果已經(jīng)知道了一組數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體,但是不知道正態(tài)分布總體的參數(shù)。我們可以利用normfit()命令來(lái)完成對(duì)總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),格式為[mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha)§利用MATLAB進(jìn)
2025-05-14 04:25
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)三用EXCEL進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、用EXCEL進(jìn)行區(qū)間估計(jì)數(shù)據(jù):某百貨公司6月份各天的銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)如下:(單位:萬(wàn)元)求在概率90%的保證下,顧客平均消費(fèi)額的估計(jì)區(qū)間。參數(shù)估計(jì)數(shù)據(jù)及結(jié)果:從上面的結(jié)果我們可以知道,,。二、用EXCEL進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)例題1:假設(shè)有A、B兩個(gè)品牌的電池,現(xiàn)分別從這兩個(gè)品牌電池中隨機(jī)抽取10只進(jìn)行檢測(cè),獲得下表數(shù)據(jù)。
2025-07-13 22:30
【總結(jié)】第一篇:用SWOT分析法進(jìn)行自我分析 我的從業(yè)選擇——用SWOT分析法進(jìn)行自我分析SWOT分析又稱(chēng)態(tài)勢(shì)分析法,就是把內(nèi)外環(huán)境所形成的優(yōu)勢(shì)(Strength)、劣勢(shì)(Weakness)、機(jī)會(huì)(Oppo...
2024-11-16 22:57
【總結(jié)】用ANSYS進(jìn)行滯回分析??/PREP7??!定義單元類(lèi)型,實(shí)常數(shù),材料特性??ET,1,SHELL143??R,1,12,,,,,??MP,EX,1,196784??MP,NUXY,1,??!雙線性隨動(dòng)強(qiáng)化模型
2025-06-25 18:43
【總結(jié)】一、用REG過(guò)程進(jìn)行回歸分析SAS/STAT中提供了幾個(gè)回歸分析過(guò)程,包括REG(回歸)、RSREG(二次響應(yīng)面回歸)、ORTHOREG(病態(tài)數(shù)據(jù)回歸)、NLIN(非線性回歸)、TRANSREG(變換回歸)、CALIS(線性結(jié)構(gòu)方程和路徑分析)、GLM(一般線性模型)、GENMOD(廣義線性模型),等等。我們這里只介紹REG過(guò)程,其它過(guò)程的使用請(qǐng)參考《SAS系統(tǒng)――SAS/STAT軟件使用手
2025-06-24 05:04
【總結(jié)】EXCEL的矩陣運(yùn)算例:x=(ATA)-1ATb已知資料(結(jié)果)位置選擇『函數(shù)類(lèi)別』及『函數(shù)名稱(chēng)』(可利用『說(shuō)明』來(lái)查“MMULT”的詳細(xì)用法),輸入“TRANSPOSE(“因?yàn)锳T是一反矩陣,必須先用反矩陣功能轉(zhuǎn)換,以選擇矩陣範(fàn)圍(也可以直接輸入)。.A範(fàn)圍
2025-08-05 08:58
【總結(jié)】用Excel做數(shù)據(jù)分析——描述統(tǒng)計(jì)2020-10-3105:29作者:大鳥(niǎo)原創(chuàng)出處:天極軟件責(zé)任編輯:still某班級(jí)期中考試進(jìn)行后,需要統(tǒng)計(jì)成績(jī)的平均值、區(qū)間,以及給出班級(jí)內(nèi)部學(xué)生成績(jī)差異的量化標(biāo)準(zhǔn),借此來(lái)作為解決班與班之間學(xué)生成績(jī)的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
2025-08-26 09:29
【總結(jié)】用MATLAB進(jìn)行FFT頻譜分析假設(shè)一信號(hào):畫(huà)出其頻譜圖。分析:首先,連續(xù)周期信號(hào)截?cái)鄬?duì)頻譜的影響。DFT變換頻譜泄漏的根本原因是信號(hào)的截?cái)唷<磿r(shí)域加窗,對(duì)應(yīng)為頻域卷積,因此,窗函數(shù)的主瓣寬度等就會(huì)影響到頻譜。實(shí)驗(yàn)表明,連續(xù)周期信號(hào)截?cái)鄷r(shí)持續(xù)時(shí)間與信號(hào)周期呈整數(shù)倍關(guān)系時(shí),利用DFT變換可以得到精確的模擬信號(hào)頻譜。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:。:()圖Error
2025-06-25 03:20
【總結(jié)】2022/8/271用Excel求置信區(qū)間孝感學(xué)院生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組制作一、總體均值的區(qū)間估計(jì)(一)總體方差未知例:為研究某種汽車(chē)輪胎的磨損情況,隨機(jī)選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計(jì))如下:2022/8/2724125040187431754101039
2025-08-05 10:07
【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量三、測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)五、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)六、線性回歸分析預(yù)測(cè)七、季節(jié)變動(dòng)分析一、圖形描述在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí),最好是先作一個(gè)圖形,然后根據(jù)圖形觀
2025-08-04 23:29
【總結(jié)】第8章回歸分析線性回歸分析的基本原理圖表分析與回歸函數(shù)分析Excel回歸分析工具多元回歸分析非線性回歸分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)u回歸分析的基本思想u利用Excel圖表進(jìn)行線性回歸分析u利用Excel回歸分析工作表函數(shù)進(jìn)行線性回歸分析u利用Excel回歸分析工具進(jìn)行一元及多元線性回
2025-01-17 15:28