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正文內(nèi)容

使帶有信道衰落的集中式認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最優(yōu)化與低復(fù)雜度的動(dòng)態(tài)頻譜接入算法(編輯修改稿)

2025-06-17 03:43 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 后信道 m在 k+1時(shí)是空閑與否通過(guò)下式得: 其中 為 SU觀(guān)察得到的條件概率質(zhì)量函數(shù) 如果未得到時(shí)刻 k時(shí)的觀(guān)察值,則按照馬爾科夫過(guò)程來(lái)估計(jì),其中 p為傳輸矩陣 在 k時(shí)刻 m信道的效益函數(shù)定義為 其中 為帶寬,當(dāng)滿(mǎn)足條件 E時(shí), 其他情況其為零 因?yàn)橛写罅康男诺溃怂惴ㄓ?jì)算復(fù)雜度很高 ? 作為另一個(gè)選擇就是使用短相關(guān)信道感知,它被定義能夠使得所有次級(jí)用戶(hù)的效應(yīng)函數(shù)對(duì)于所有主信道在每一步中達(dá)到最大,它的優(yōu)勢(shì)在于減少了相關(guān),減少了計(jì)算量。 ? 短相關(guān)中 定義為: 為短相關(guān)的最優(yōu)解它需要列出所有 的 組合,由于其計(jì)算依然是復(fù)雜的,因此提出了兩種簡(jiǎn)化算法,得到次優(yōu)解。 Hungarian算法: 為了簡(jiǎn)化 (10)計(jì)算量,簡(jiǎn)化時(shí)降低了時(shí)間項(xiàng)的指數(shù),并令 , BACs的交叉概率和虛警概率已經(jīng)給出。定義 M*N 數(shù)列 如果
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