煤田測(cè)井資料解釋介紹(編輯修改稿)
2025-06-15 03:53 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ???????ρ與 θ的關(guān)系 ф與 θ的關(guān)系 (曲線標(biāo)碼為 Va/Vw的數(shù)值 ) (曲線標(biāo)碼為 Va/Vw的數(shù)值 ) (5) 自然 γ測(cè)井 根據(jù)泥質(zhì)巖石模型的自然 γ測(cè)井響應(yīng)方程，可以類推出煤層的自然 γ測(cè)井響應(yīng)方程為 ?????????? IIIVIVIVI ccaaaccc ?????? )1(式中 Ic， Ia、 Iw、分別為煤層中純煤、灰分和水分的自然 γ強(qiáng)度；ρθ 、 Iθ分別為灰水混合物的等效密度和等效自然 γ強(qiáng)度。 煤層中的純煤和水分中的放射性物質(zhì)含量極低，因而它們的自然 γ強(qiáng)度 ,I θ和 Ic也很小，通?？梢哉J(rèn)為近似為零（含鈾煤除外）。于是上式可變成 aaa VII ?? ?ρI與 Va的關(guān)系 煤層上 Rt與（ ρρc）關(guān)系 煤質(zhì)參數(shù)計(jì)算 煤層煤質(zhì)參數(shù)通?？捎?: 煤樣實(shí)驗(yàn)室分析、 測(cè)井體積模型法 概率模型法 來(lái)確定。 測(cè)井體積模型法利用孔隙度測(cè)井 (如密度、聲波等 ) 建立響應(yīng)方程組 ,可以 采用一般解方程的方法，也可以采用最優(yōu)化等方法來(lái)求解方程組 , 所求煤質(zhì)參數(shù)可為煤層開采提供依據(jù)。但是 , 測(cè)井體積模型法所確定的煤質(zhì)參數(shù)不能直接與煤樣實(shí)驗(yàn)室分析得出的工業(yè)分析指標(biāo)相對(duì)照。而煤樣實(shí)驗(yàn)室分析要花費(fèi)大量的人力、資金和時(shí)間。如果以測(cè)井體積模型法為基礎(chǔ) , 結(jié)合概率模型法 , 配合一定量的煤樣實(shí)驗(yàn)室分析資料來(lái)建立確定煤質(zhì)參數(shù)的解釋模型 , 則這 3 種確定煤質(zhì)參數(shù)的方法之間可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。 ＤＥＮ =W11Vｗ +W12Vａ +W13Vc ＡＣ =W21Vｗ +W22Vａ +W23Vc CNL=W31Vｗ +W32Vａ +W33Vc 1=Vw+Vb+Vc 體積模型法： ＤＥＮ =Ａ 1Ｑｗ +Ａ 2Ｑａ +Ａ 3Ｑｈ +Ａ 4Ｑｃ ＡＣ =Ｂ 1Ｑｗ +Ｂ 2Ｑａ +Ｂ 3Ｑｈ +Ｂ 4Ｑｃ ＧＲ =Ｃ 1Ｑｗ +Ｃ 2Ｑａ +Ｃ 3Ｑｈ +Ｃ 4Ｑｃ Ｑｗ +Ｑａ +Ｑｈ +Ｑｃ =1 式中 ,ＤＥＮ 、 ＡＣ 、 ＧＲ分別為密度 、 聲波和自然伽馬測(cè)井值 。Ｑｗ 、 Ｑａ 、 Ｑｈ 、 Ｑｃ分別為水分 、 灰分 、 揮發(fā)分和固定碳的重量百分比 。Ａ Ａ Ａ Ａ Ｂ Ｂ Ｂ Ｂ Ｃ Ｃ Ｃ Ｃ 4分別為待定系數(shù) (地區(qū)系數(shù) ),利用實(shí)驗(yàn)室分析資料和測(cè)井資料可以得到系數(shù) 。 利用該模型的建立方法 ， 建立華北地區(qū)評(píng)價(jià)煤質(zhì)參數(shù)的解釋模型 ， 并對(duì)華北 7口井煤層井段進(jìn)行了解釋 ， 實(shí)例解釋結(jié)果表明：模型估算的碳分含量與煤樣實(shí)驗(yàn)室分析的碳分含量之間的誤差非常小 ,其相對(duì)誤差小于 5% ；估算的灰分含量與煤樣實(shí)驗(yàn)室分析的灰分含量的一致性較好 ,尤其是當(dāng)灰分含量小于 30%時(shí) ,兩者之間的誤差非常小 ,經(jīng)過(guò)計(jì)算 ,其相對(duì)誤差小于 10%。 概率模型法 : 利用煤樣實(shí)驗(yàn)室分析資料和測(cè)井資料進(jìn)行多元線性回歸 , 建立如下煤質(zhì)參數(shù)的解釋模型 : Qc = 767 7 190 Qw .11209 205 Qa + 104 DEN Qa = 595 5 – 434 Qw – 913 Qc – 497 A C Qh = 791 8 – 272 4 Qw – 401 Qc + 001 016 3 GR Qw = 1 Qa Qh Qc 利用模型估算的碳分含量 Qcc (a) 、灰分含量 Qac (b) 與煤樣實(shí)驗(yàn)室分析得到的 碳分含量 Qcs (a) 、灰分含量 Qas (b) 注 1：統(tǒng)計(jì)方法確定煤灰分 注 2 裂縫孔隙度及裂縫滲透率 煤巖中既有在沉積成煤過(guò)程中形成的原生孔隙 , 又有成煤后受
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