【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳=ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機(jī)?支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì),幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中。?在機(jī)器學(xué)習(xí)中,支持向量機(jī)
2024-07-28 17:51
【總結(jié)】第六章分類和預(yù)測(cè)分類VS.預(yù)測(cè)?分類:?預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)(或離散值)?根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)屬性,構(gòu)建模型來(lái)分類現(xiàn)有數(shù)據(jù),并用來(lái)分類新數(shù)據(jù)?預(yù)測(cè):?建立連續(xù)函數(shù)值模型,比如預(yù)測(cè)空缺值?典型應(yīng)用?信譽(yù)證實(shí)?目標(biāo)市場(chǎng)?醫(yī)療診斷?性能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分類——一個(gè)兩步過(guò)程
2024-10-19 00:54
【總結(jié)】④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件(中國(guó))有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運(yùn)營(yíng)魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百
2025-05-12 05:04
【總結(jié)】1Chapter6.分類:基本概念?分類:基本概念?決策樹(shù)歸納?貝葉斯分類?基于規(guī)則的分類?模型評(píng)價(jià)與選擇?提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù):集成方法EnsembleMethods?Summary2有監(jiān)督vs.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?有監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類)?監(jiān)督:訓(xùn)練數(shù)據(jù)(觀察,測(cè)量等)都帶
2024-12-08 09:45
【總結(jié)】1Chapter6.分類:AdvancedMethods?貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)?后向傳播分類ClassificationbyBackpropagation?支持向量機(jī)SupportVectorMachines?ClassificationbyUsingFrequentPatterns?LazyLearners(or
【總結(jié)】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會(huì)需求 2數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 23時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5
2025-06-27 20:10
2025-01-18 14:55
【總結(jié)】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)
2025-05-15 11:38
【總結(jié)】第8章工具類庫(kù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接口面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)-華南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2學(xué)習(xí)內(nèi)容?Java的工具類庫(kù)概述?幾種常見(jiàn)的工具類?基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接口面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)-華南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院31Java的類庫(kù)?Java的類庫(kù)是系統(tǒng)提供的已實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)類的集合,是Java程序設(shè)計(jì)的API。?Java類庫(kù)
2024-10-04 19:02
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘聚類問(wèn)題(PlantsDataSet)實(shí)驗(yàn)報(bào)告1.數(shù)據(jù)源描述本實(shí)驗(yàn)用到的是關(guān)于植物信息的數(shù)據(jù)集,其中包含了每一種植物(種類和科屬)以及它們生長(zhǎng)的地區(qū)。數(shù)據(jù)集中總共有68個(gè)地區(qū),主要分布在美國(guó)和加拿大。一條數(shù)據(jù)(對(duì)應(yīng)于文件中的一行)包含一種植物(或者某一科屬)及其在上述68個(gè)地區(qū)中的分布情況??梢赃@樣理解,該數(shù)據(jù)集中每一條數(shù)據(jù)包含兩部分內(nèi)容,如下圖所示。植物名稱(
2024-08-28 14:21