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正文內(nèi)容

基于獨(dú)立成份分析的礦產(chǎn)預(yù)測(cè)(編輯修改稿)

2025-06-07 00:47 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 2 獨(dú)立成分分析的模型 ? ICA的目的就是找到相關(guān)信號(hào) x 的一個(gè)線性變換矩陣 W使得輸出盡可能的獨(dú)立: 向量 u是源向量的一個(gè)估計(jì)。 )()()( tW A stWxtu ??2021/6/8 10 智能空間信息處理研究中心 2 獨(dú)立成分分析的模型 ? 對(duì)于線性混合或無混合模型都做了如下的假設(shè): 1. 感應(yīng)器的數(shù)量應(yīng)該大于或等于源的數(shù)目N≥M ; 2. 每一時(shí)刻的源 S(t)都是相互獨(dú)立的; 3. 最多只有一個(gè)源是高斯分布的; 4. 各信號(hào)到達(dá)感應(yīng)器的時(shí)間差和感應(yīng)器及其它的各類的噪聲在模型中被忽略; 2021/6/8 11 智能空間信息處理研究中心 2 獨(dú)立成分分析的模型 ? 對(duì)于上述 4個(gè)假設(shè),假設(shè) 1主要是為了使 A是一個(gè)滿秩的矩陣,假設(shè) 2是 ICA算法的基本要求,假設(shè) 3是由于高斯分布的線性組合依然是高斯分布而導(dǎo)致其無法分離的。 ? 對(duì)于無噪聲的 ICA模型的估計(jì)本身就是一個(gè)很難的問題,因此為了得到更加令人滿意的效果,目前所做的大部
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