【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 3 預(yù)處理 .................................................................................................................... 3 特征參數(shù)的提取 .................................................................................................... 4 MFCC 參數(shù)計(jì)算流程 ................................................................................... 5 差分倒譜參數(shù) .............................................................................................. 5 2 Dynamic Time Warping 算法 ........................................................................................... 7 DTW 算法原理 ....................................................................................................... 7 改進(jìn)的 DTW 算法 ................................................................................................. 8 3 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與仿真 ................................................................................................ 12 語音預(yù)處理 .......................................................................................................... 12 改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法及仿真 .............................................................................. 12 改 進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 ................................................................................ 12 端點(diǎn)檢測(cè)算法子程序流程圖 .................................................................... 14 端點(diǎn)檢測(cè)仿真 ............................................................................................ 15 特征參數(shù)提取子程序及 仿真 .............................................................................. 16 DTW 算法仿真 ..................................................................................................... 16 語音識(shí)別仿真 ...................................................................................................... 18 結(jié) 論 .................................................................................................................................. 19 參 考 文 獻(xiàn) ...................................................................................................................... 20 附錄 A 部分程序 .............................................................................................................. 21 致 謝 .................................................................................................................................. 28 II 插圖索引 圖 1 一般語音識(shí)別系統(tǒng)框圖 ............................................................................................. 3 圖 2 用能量和過零率進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè) .................................................................................. 4 圖 3 線性頻率上 fm 和 f 關(guān)系 ........................................................................................ 5 圖 4 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲（ DTW）算法求最小失真 ................................................................... 7 圖 5 DTW 算法搜索路徑 ................................................................................................... 8 圖 6 匹配路徑約束示意圖 ................................................................................................ 9 圖 7 對(duì)角線附近的帶狀區(qū)域圖 ....................................................................................... 10 圖 8 放寬端點(diǎn)后的區(qū)域限制 ............................................................................................11 圖 9 預(yù)加重后的語音效果 .............................................................................................. 12 圖 10 四狀態(tài)轉(zhuǎn)移的端點(diǎn)檢測(cè) ......................................................................................... 13 圖 11 “停止”的短時(shí)能量和過零率 ............................................................................... 13 圖 12 基于四狀態(tài)轉(zhuǎn)移的端點(diǎn)檢測(cè)流程圖 ........................................................................ 14 圖 13 無噪聲環(huán)境下的端點(diǎn)檢測(cè) ...................................................................................... 15 圖 14 有噪聲環(huán)境下的端點(diǎn)檢測(cè) ...................................................................................... 15 圖 15 24 維特征參數(shù)部分值 ............................................................................................. 16 圖 16 數(shù)字 1—6 在 MATLAB 環(huán)境下的識(shí)別結(jié)果顯示 ...................................................... 18 III 附表索引 表 1 實(shí)驗(yàn)一在傳統(tǒng) DTW算法下的失真測(cè)度 ................................................................... 16 表 2 實(shí)驗(yàn)一在改進(jìn) DTW算法下的失真測(cè)度 ................................................................... 17 表 3 實(shí)驗(yàn)二在傳統(tǒng) DTW算法下的失真測(cè)度 ................................................................... 17 表 4 實(shí)驗(yàn)二在改進(jìn) DTW算法下的失真測(cè)度 ................................................................... 17 表 5 實(shí)驗(yàn)一傳統(tǒng) DTW 算法和改進(jìn) DTW 算法的用時(shí)比較 ............................................... 18 表 6 實(shí)驗(yàn)二傳統(tǒng) DTW 算法和改進(jìn) DTW 算法的用時(shí)比較 ............................................... 18 IV 特定人孤立詞語音識(shí)別的研究 摘 要 語音是人類 進(jìn)行 交流的 手段，因此，使用語音作為人機(jī)交互的途徑對(duì)于使用者來說是最自然的一種方式，同時(shí)設(shè)備的小型化也要求省略鍵盤以節(jié)省體積。近年來，語音識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、消費(fèi)類產(chǎn)品及移 動(dòng)通信中，是高科技應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文就是在這種情況下對(duì)特定人孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)做了一些探討。 論文中首先介紹了孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)的基本理論，分析了孤立詞語音識(shí)別的基本工作過程。接著介紹了常用的孤立詞語音識(shí)別算法： DTW（ Dynamic Time Warping，動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折）以及改進(jìn)的 DTW，對(duì)兩種算法進(jìn)行了比較，根據(jù)比較結(jié)果，采用比較高效的改進(jìn)型 DTW，以提高識(shí)別效率。提出了基于動(dòng)態(tài)噪聲的 四 狀態(tài)端點(diǎn)檢測(cè)算法，給出了詳細(xì)的算法流程圖以及具體參數(shù)的設(shè)置。用 ，利用 這 些算法對(duì)孤立詞的端點(diǎn)檢測(cè)效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，些算法具有抗噪聲能力。 【關(guān)鍵詞】 語音識(shí)別 孤立詞 特定人 DTW V Research Of Speakerdependent Isolatedword Speech Recognition Abstract Speech is the means that human being carries on ,using speech as a humanputer interaction approach is the most natural way for the the same time,equipment miniaturization also demands omitting the keyboard to economize recent years,the speech recognition technology has been widely applied to industrial control,consuming product and mobile is a hot research spot in high technology application thesis makes some discussions on speakerindependent isolated word speech recognition system in this case. The thesis first introduces the elementary theory of isolated word speech recognition system and analyses the basic work process of isolated word speech it introduces two kinds of isolated word speech recognition algorithms in mon use,Dynam