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房屋租賃管理系統(tǒng)畢業(yè)設計論文(編輯修改稿)

2024-09-30 20:54 本頁面
 

【文章內容簡介】 刪改查;而人工管理不僅很容易出現(xiàn)錯誤而且又不安全 ,這樣不僅給企業(yè)帶 來損失而且有需要花費大量的人力以及物力。 本論文通過結合國內現(xiàn)今的實際情況、國內的房屋租賃管理政策和國外的研究現(xiàn)狀進行分析,以此為契合點了解企業(yè) 用戶的 實際 需求 和未來的發(fā)展趨勢 ,對系統(tǒng)進行功能模塊的設計,如 租金、合同、房屋信息、客戶信息以及 各項信息的統(tǒng)計。根據 現(xiàn)今的發(fā)展 對于處理信息速度以及安全性的要求 ,本系統(tǒng)采用的是MFC、 SQL Server2020 進行開發(fā)。 系統(tǒng)面市后可以為企業(yè) 減少人力以及物力的投入 ,而且 系統(tǒng)具有自動化的特點 ,用戶 可以隨時隨地的對房屋出租信息進行管理。這樣不僅提高了企業(yè)的工作效率而且給企業(yè)帶來更大的利益。 2 國 外 研究現(xiàn)狀 現(xiàn)在是一個電子商務時代 ,而電子商務時代離不開互聯(lián)網技術的發(fā)展以及互聯(lián)網的國際化。 西方國家房屋租賃管理信息化水平比國內高,據統(tǒng)計大約有40%60%的人群是通過租房來 滿足居住需求的。以下是西方國家的的房屋租賃情況: ( 1)美國。在 2020 年的時候,相信投資房產是安全的美國人有 83%,認為安全性比銀行理財高,至 2020 年,只有 70%的人這么認為,在租房人群中甚至還有 27%的人對購房沒有任何興趣。伴隨著近些年的經濟持續(xù)低迷,就業(yè)率低,美國人對租房的需求越來越大。 ( 2)法國。法國擁有房子的人群只占 59%,還有一部分人群沒有房子通過租房來解決,但是法國非常重視保障性住房,每個房地產項目都留有 20%的社會住房比率,社會住房主要是留給收入較低的人群,低價出租給他們居住,以此方法來 避免產權房的不公平競爭,法國為了確保租房者的利益還出臺了相關規(guī)定來保障租房者的基本利益。 ( 3)英國。 2020 英國官方公布了租房數據,有 32%的家庭是通過租房來解決住房問題,為了保證租房家庭的利益建立了相對完整的住房法律體系,出臺了《住宅與建房控制法》和《住房法》,收入低于貧困線的人群還可以申請住房補貼,低收入人群的住房得到了保障。 ( 4)德國。德國人相對于買房來說更傾向于租房,德國有將近 60%的人選擇租房,只有 40%的人選擇買房,為了讓租房者的權益得到保障,德國建立了一套完整的租房體系,出臺了《民法典》等 多部法律來對租房的相關條款和價格進行約制,失業(yè)人員還可以領取租房補貼,來保障租房者權益。 (5)日本。日本東京的調查數據表明,超過了 42%的家庭通過租房來解決住房問題,為了居民的住房問題得到解決,日本政府在經濟高速發(fā)展期通過房地產政策“保低放高”來為低收入人群提供低價的廉租房,來保證租房市場的發(fā)育,日本對房屋中介公司的管理要求非常嚴格,必須要有相關的資格認證,還要經常接受主管部門的考核,以確保其具有過硬的素質。 國外由于都具有相關的政策法規(guī)來保證租房人群的權益,房屋租賃市場快速的發(fā)展了起來,為了解決傳統(tǒng)的人 工記錄管理過程,讓房屋租賃信息的安全性、準確性得到提高, 國外利用計算機技術對房屋租賃進行管理取得了很大的成功。具有代表性的是美國的 MLS 公司所取得的成就。美國絕大多數的房屋租賃都是通過 MLS 成交的 ,因為他們采用方便而又快捷的方式為用戶提供服務 ,尤其是他們現(xiàn)在融合多媒體技術 ,使客戶可以有一種身臨其境的感覺來了解房屋信息。 3 國內研究現(xiàn)狀 自 21 世紀初的十年時間內,國內的房屋租賃沒有得到社會和政府的關注,直至近幾年,社會和政府才開始重視。由于政府沒有統(tǒng)計體系統(tǒng)計房屋租賃市場的相關項目和指標,因此缺少權威的 數據來反映房屋租賃市場相關的問題,但房屋租賃市場的發(fā)展還是從未停止一直在前進,縱觀國房屋租賃市場的發(fā)展情況來看,租房比例比買房比例還是要高,所以房屋租賃市場在我國還有很大的發(fā)展?jié)摿Α? 近年來,隨著房地產的發(fā)展,房地產市場被炒作的過熱,房價一直居高不下,像北京、上海、廣州等一線城市,房價已經超出了房地產市場的市值,這種過熱的炒作以至于人們對于購房的需求表現(xiàn)的沒有那么迫切,對房地產市場抱著駐足觀望的態(tài)度,相比于購房更多的人傾向于租房,因此,房屋租賃市場一直處于升溫狀態(tài),租房價格也得到一定幅度的提高,租賃市場已經 得到社會各界和政府的高度關注,在未來的宏觀調控中會更加關注租賃市場的發(fā)展,以確保房屋租賃市場能健康發(fā)展。 在這種房屋租賃市場持續(xù)發(fā)展的情況下, 相對于國外的房屋租賃情況 ,國內的房屋租賃大多數還停留在手工操作人工服務的階段 ,只有很少一部分企業(yè)采用電子商務的模式來管理房屋租賃信息。人們對于房屋租賃的消費習慣還沒有成熟起來 ,因此房屋租賃管理系統(tǒng)在國內具有很大的發(fā)展?jié)摿Αi_發(fā)這一系統(tǒng)具有其緊迫性以及現(xiàn)實意義。 項目研究內容 受傳統(tǒng)觀念的影響,加上國內政府和社會之前對房屋租賃市場的不關注以及房屋租賃市場的服務和 管理缺陷,目前整個房屋租賃市場發(fā)展還是比較滯后,與西方發(fā)達國家的房屋租賃市場還存在很大的差距,具體表現(xiàn)在買賣市場的不協(xié)調、住房的解決渠道等方面。中介企業(yè)的房屋租賃管理和房屋租賃市場一樣還是比較滯后,沒有像西方國家一樣實現(xiàn)自動化、信息化管理。 為解決上述內容,此項目的研究內容主要是以國內外目前的房屋租賃市場以及以后的發(fā)展方向為依據,根據它的需求為房屋租賃等中介公司研發(fā)一款自動化的、信息化的管理系統(tǒng)。具體從以下幾個方面入手: ( 1)通過系統(tǒng)研究背景和業(yè)務處理的流程確定系統(tǒng)的總體設計和系統(tǒng)的詳細設計。 ( 2) 在系 統(tǒng)的詳細開發(fā)上,依據目前和未來的發(fā)展趨勢確定合適的軟件結構以及數據庫的設計。 ( 3)系統(tǒng)的詳細功能設計,包括房屋信息管理、合同管理、租金信息管理、 4 客戶信息管理、信息統(tǒng)計等; 論文 的 組織結構 第一章:主要概述了當前課題的研究情況、是否具有發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間以及課題對現(xiàn)今帶來的作用。 第二章: 主要概述了課題根據當前的社會資源研究開發(fā)的具體需求以及從各個方面分析開發(fā)和使用過程中是否是可行的。 第三章: 主要概述了開發(fā)前期對于工具及相關技術的選擇,開發(fā)工具和開發(fā)技術的選擇都是根據 需求和使用的實際情況來確定的。 第四章: 主要概述了系統(tǒng)依據具體的需求確定的模塊設計、數據庫的設計和數據流的設計。 第五章:主要概述了系統(tǒng)各個模塊的具體功能的具體實現(xiàn)。 第六章:主要概述了測試 系統(tǒng)使用的 三 種測試方法以及測試的結果。 5 第二章 系統(tǒng)開發(fā)的 相關技術 VC++ VC++ 是美國微軟公司 推出的一款 C++編譯器 , 能將高級語言翻譯為機器語言的程序 。 VC++有三個主要部分: Developer Studio、 MFC、 Platform SDK,此次管理系統(tǒng)的開發(fā)就是采用 MFC, VC++本來就是為 MFC打造的, VC++中的許多特征和語言擴展也是為 MFC而設計的,所以用 V C++而不用 MFC就等于拋棄了 VC++中很大的一部分功能。 MFC(Microsoft Foundation Classes),是 微軟公司 提供的一個類庫( class libraries),以 C++類的形式封裝了 Windows 的 API,并且包含一個 應用程序 框架,以減少 應用程序開發(fā) 人員的工作量。其中包含的類包含大量Windows 句柄封裝類和很多 Windows 的內建 控件 和組件的封裝類。 SQL Server 2020 SQL Server 2020 是微軟公司開發(fā)的大型數據庫管理軟件,其性能指標在上一版本的基礎上有了一定程度的提高。 SQL Server 2020 這款軟件主要用于大型的企業(yè)級數據庫管理,集成了商業(yè)智能等特性,提高了平臺通用性,擴展了開發(fā)與商務智能,更加有利于企業(yè)進行數據分析與管理,同時給企業(yè)級應用數據和分析程序帶來更好的安全性、穩(wěn)定性和可靠性,使它更易于創(chuàng)建、部署和管理。 概括起來, SQL Server 2020 數據庫管理系統(tǒng)具有以下主要特點: 1. 豐富的圖形管理工 具,使系統(tǒng)管理、操作更為直觀方便。 SQL Server 企業(yè)管理器提供用戶界面,界面直觀友好,方便用戶配置管理數據庫及其對象。 SQL Server 2020 還提供 SQL 查詢分析器、 SQL 事件探查器、 SQL Server 服務管理器等多種管理工具,大大簡化了用戶操作,增強了系統(tǒng)的易用性。 2. 動態(tài)自動管理和優(yōu)化功能。 SQL Server 2020 在運行過程中為達到最優(yōu)性能,可以根據環(huán)境配置和用戶訪問情況動態(tài)自動進行配置。 3. 充分的 Inter 技術支持。 SQL Server 2020 提供 XML 數據庫與 Web Service 的支持,實現(xiàn)用戶的 Inter 數據互聯(lián);其異構數據集成、 Service 使數據與應用無縫集成;同時也擴展了其在分析服務和數據挖掘領域的應用。 SQL Server 2020 以它直觀的操作界面、豐富的編程接口和良好的可靠性、可擴展性,贏得了廣大用戶的喜愛,同時 SQL Server 2020 還具有安裝極其方便快捷、操作簡單和成本低的特點。此次研發(fā)采用 VC++、 SQL Server 2020和 Windows XP的完美搭配,我們的研發(fā)效率不僅得到了極 大的提高,而且還減少了研發(fā)過程中的工作量和投入成本。 6 系統(tǒng)的 C/S 結構 軟件系統(tǒng)的體系結構分為兩種: C/S 結構和 B/S 結構,這兩種結構各有利弊,對于結構的選用需要根據實際的需要來選取合適的體系結構。 B/S 結構的擴展性和靈活性都非常高,在有互聯(lián)網的情況下就可以使用,需要進行資源貢獻的軟件很多都是采用 B/S 結構進行開發(fā)的,但是 B/S 結構信息安全性不高容易造成數據泄漏,給用戶帶來不可估量的損失。 C/S 結構對事務的處理能力比較強、響應的速度非??於也僮鹘缑婷烙^,可以根據客戶需求實現(xiàn)個性化設計,而且信息安全性 高,縱觀 C/S 和 B/S 的優(yōu)缺點,再結合軟件的實際需求決定本次開發(fā)在結構上選用 C/S 結構 。 ADO 數據庫訪問技術 ADO( active data object,活動數據對象)實際上是一種基于 COM(組件對象模型)的自動化接口技術,并以 OLE DB(對象連接和鑲入的數據庫)為基礎,經過 OLE DB 精心包裝后的數據庫訪問技術,利用它可以快速的創(chuàng)建數據庫應用程序。 ADO 提供了一組非常簡單,將一般通用的數據訪問細節(jié)進行封裝的對象。由于 ODBC 數據源也提供了一般的 OLE DB Privider,所以 ADO 不僅可 以應用自身的 OLE DB Privider,而且還可以應用所有的 ODBC 驅動程序。 ADO 的三個核心對象 : Connection 對象:它表示到數據庫的連接,管理應用程序和數據庫之間的通信。 Command 和 Recordset 對象都有一個 ActiveConnection 屬性,該屬性用來引用 Connection 對象。 Command 對象:被用來處理重復執(zhí)行的查詢,或處理需要檢查在存儲過程調用中的輸出或返回參數的值的查詢。 Recordset 對象:被用來獲取數據。 Recordset 對象存放查詢的結果,這些結果由 數據的行(成為記錄)和列(稱為字段)組成。每一列都存放在 Recordset的 Fields 集合中的一個 Fields 對象中。 DAO: DAO(Database Access Object)使用 Microsoft Jet 數據庫引擎來訪問數據庫。 Microsoft Jet 為象 Access 和 Visual Basic 這樣的產品提供了數據引擎。 與 ODBC 一樣, DAO提供了一組 API 供編程使用。 MFC 也提供了一組 DAO 類,封裝了底層的 API,從而大大簡化了程序的開發(fā)。利用 MFC 的 DAO 類,用戶可以編寫獨立于 DBMS 的 應用程序。 DAO 是從 Visual C++ 版開始引入的。一般地講, DAO 類提供了比 ODBC類更廣泛的支持。一方面,只要有 ODBC 驅動程序,使用 Microsoft Jet 的 DAO 7 就可以訪問 ODBC 數據源。另一方面,由于 DAO是基于 Microsoft Jet 引擎的,因而在訪問 Access 數據庫 (即 *.MDB 文件 )時具有很好的性能。 DAO 類與 ODBC 類相比具有很多相似之處,這主要有下面幾點: 二者都支持對各種 ODBC 數據源的訪問。雖然二者使用的數據引擎不同,但都可以滿足用戶編寫獨立于 DBMS 的應用程序 的要求。 DAO 提供了與 ODBC 功能相似的 MFC 類。例如, DAO 的 CDaoDatabase 類對應ODBC 的 CDatabase 類, CDaoRecordset 對應 CRecordset, CDaoRecordView 對應CRecordView, CDaoException 對應 CDBException。這些對應的類功能相似,它們的大部分成員函數都是相同的。 AppWizard 和 ClassWizard 對使用 DAO 和 ODBC 對象的應用程序提供了類似的支持。 實際上,用戶可以很輕松地把數據庫應用程序從 ODBC 移植到 DAO。 因為此系統(tǒng)的研發(fā)是采用 SQL Server 2020
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