spss實(shí)驗(yàn)報告(編輯修改稿)
2025-03-12 15:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 5 6 7 8 近似值 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 （四） 線性回歸分析 已知有某河流的一年月平均流量觀測數(shù)據(jù)和該河流所在地區(qū)當(dāng)年的月平均雨量和月平均溫度觀測數(shù)據(jù)，如表所示。試分析關(guān)系。 觀測數(shù)據(jù)表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均氣溫 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 進(jìn)行線性回歸分析得出如下輸出結(jié)果： 回歸 輸入／移去的變量 b 模型 輸入的變量 移去的變量 方法 1 月平均流量 a . 輸入 a. 已輸入所有請求的變量。 b. 因變量 : 月平均雨量 由表可知，是第一 個問題的分析結(jié)果。 這里的表格是擬合過程中變量進(jìn)入 /退出模型的情況記錄，由于只引入了一個自變量，所以只出現(xiàn)了一個模型 1（在多元回歸中就會依次出現(xiàn)多個回歸模型），該模型中 身高 為進(jìn)入的變量，沒有移出的變量， 這里的表格是擬合過程中變量進(jìn)入 /退出模型的情況記錄，由于只引入了一個自變量，所以只出現(xiàn)了一個模型（在多元回歸中就會依次出現(xiàn)多個回歸模型），該模型中 身高 為進(jìn)入的變量，沒有移出的變量 。 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 1 .855a .732 .705 .6117 a. 預(yù)測變量 : (常量 ), 月平均流量。 擬合模型的情況簡報，顯示在模型中相關(guān)系數(shù) R 為 ，而決定系數(shù) R2為 0. 732，校正的決定系數(shù)為 ，說明模型的擬合度較高 。 Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 1 .000a 殘差 10 .374 總計(jì) 11 a. 預(yù)測變量 : (常量 ), 月平均流量。 b. 因變量 : 月平均雨量 這是所用模型的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到這就是一個 標(biāo)準(zhǔn)的方差分析表！從上表可見所用的回歸模型 F值為 ， P值為 .00a，因此用的這個回歸模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，可以繼續(xù)看下面系數(shù)分別檢驗(yàn)的結(jié)果。由于這里所用的回歸模型只有一個自變量，因此模型的檢驗(yàn)就等價與系數(shù)的檢驗(yàn)，在多元回歸中這兩者是不同的。 系數(shù) a 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 1 (常量 ) .387 .247 .149 月平均流量 .462 .088 .855 .000 a. 因變量 : 月平均雨量 包括常數(shù)項(xiàng)在內(nèi)的所有系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果 。 用的是 t 檢驗(yàn)，同時還會給出標(biāo)化 /未標(biāo)化系數(shù)?？梢姵?shù)項(xiàng)和 身高 都是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 殘差統(tǒng)計(jì)量 a 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn) 偏差 N 預(yù)測值 .526 .9633 12 殘差 .0000 .5832 12 標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測值 .000 12 標(biāo)準(zhǔn) 殘差 .000 .953 12 a. 因變量 : 月平均雨量 圖表 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 （五） 曲線回歸分析 某地 1963 年調(diào)查得兒童年齡（歲） 與體重的資料 試擬合對數(shù)曲線。 年齡（歲） 體重 1 2 3 4 5 6 7 68 65 67 50 70 76 77 進(jìn)行曲線回歸分析得出如下輸出結(jié)果： 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 財會系會計(jì) 20212 班 姓名：成功 學(xué)號： 2021516199 實(shí)驗(yàn)報告五 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 ：聚類分析和判別分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? SPSS 進(jìn)行聚類分析和判別分析。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 （一） 系統(tǒng)聚類法 為確定老年婦女進(jìn)行體育鍛煉還是增加營養(yǎng)會減緩骨骼損傷，一名研究者用光子吸收法測量了骨骼中無機(jī)物含量 ,對三根骨 頭主側(cè)和非主側(cè)記錄了測量值，結(jié)果見教材表。 ： 受試者編號 主側(cè)橈骨 橈骨 主側(cè)肱骨 肱骨 主側(cè)尺骨 尺骨 1 2
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1