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正文內(nèi)容

20xx版注冊安全工程師教材—安全生產(chǎn)管理知識第八章安全生產(chǎn)統(tǒng)計分析(編輯修改稿)

2025-03-09 08:08 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 立的可能性小,即拒絕 0H ,若 P 值不小于預(yù)先設(shè)定的檢驗水準(zhǔn),則 0H 成立的可能性還不小,還不能拒絕 0H 。 P值的大小一般可通過查閱相應(yīng)的界值表得到。 (3)進(jìn)行假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 1)做假設(shè)檢驗之前,應(yīng)注意資料本身是否有可比性。 2)當(dāng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義時應(yīng)注意這樣的差別在實際應(yīng)用中有無意義。 3)根據(jù)資料類型和 特點選用正確的假設(shè)檢驗方法。 4)根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗。 5)當(dāng)檢驗結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時,應(yīng)注意有發(fā)生 I類錯誤的可能性,即錯誤地拒絕了本身成立的 0H ,發(fā)生這種錯誤的可能性預(yù)先是知道的,即檢驗水準(zhǔn)那么大;當(dāng)檢驗結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時,應(yīng)注意有發(fā)生 Ⅱ 類錯誤的可能性,即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的 0H ,發(fā)生這種錯誤的可能性預(yù)先是不知道的,但與樣本含量和 I類錯誤的大小有關(guān)系。 6)判 斷結(jié)論時不能絕對化,應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗假設(shè),都有判斷錯誤的可能性。 7)報告結(jié)論時應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計量,檢驗的單雙側(cè)及 P值的確切范圍。 第二節(jié) 職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計基礎(chǔ) 一、職業(yè)衛(wèi)生常用統(tǒng)計指標(biāo) (一) 發(fā)病 (中毒 )率 表示在觀察期內(nèi),可能發(fā)生某種疾病 (或中毒 )的一定人群中新發(fā)生該病 (中毒 )的頻率。 計算公式: 某病發(fā)病率(中毒率)=同期內(nèi)新發(fā)期內(nèi)新發(fā)生例數(shù) /觀察期內(nèi)可能發(fā)生某?。ㄖ卸荆┑钠骄藬?shù) 100 ﹪ 在通常情況下,發(fā)病率的分母泛指一般平均人口數(shù)。 發(fā)病率 (中毒率 )是反映某病 (中毒 )在人群中發(fā)生頻率大 小的指標(biāo),常用于衡量疾病的發(fā)生,研究疾病發(fā)生的因果關(guān)系和評價預(yù)防措施的效果。 表示在某時點檢查時可能發(fā)生某病的一定人群中患有某病的病人總數(shù)。 計算公式:某病患病率=檢查時發(fā)現(xiàn)的患某病病例總數(shù) /該時點受檢人口數(shù) 100 ﹪ 其中某病病例總數(shù)包括新病例和舊病例,凡患該病的一律統(tǒng)計在內(nèi)。同一人不應(yīng)同時成為 同 一疾病的兩個病例。 這一指標(biāo)最適用于病程較長的疾病的統(tǒng)計研究,用于衡量疾病的存在,反映某病在一定人群中的流行規(guī)?;蛩?。 在規(guī)定的觀察時間內(nèi),某病患者中因該病而死亡的頻率。 計算公式:某病 病死率=同期因該病死亡人數(shù) /觀察期間內(nèi)某病患者數(shù) 100 ﹪ 上式分母中患病情況不同,指標(biāo)的概念也不同。如住院病人的病死率,分母為出院人數(shù)。某一地區(qū)某病病死率的分母則包括該地區(qū)所有患該病的病人。故醫(yī)院的病死率不能代表地區(qū)的病死率。 也稱普通死亡率,是指某年平均每千名人口中的死亡數(shù)。 計算公式:粗死亡率 =同年死亡總數(shù) /某年平均人口數(shù) 100 0? 粗死亡率和粗出生率一樣,具有資料易獲得、計算簡單的優(yōu)點,但其高低受人口年齡構(gòu)成的影響,故只能粗略地反映人口的死亡水平,不能用來衡量和評價 — 個國家的衛(wèi)生文化 水平。 二、職業(yè)衛(wèi)生調(diào)查設(shè)計 (一 )調(diào)查研究的特點 研究過程中沒有人為 地 施加干預(yù)措施,而是客觀地觀察記錄某些現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征;在調(diào)查中,欲研究的現(xiàn)象及其相關(guān)特征 (包括研究因素和非研究因素 )是客觀存在的,不能采用隨機(jī)分配的方法來平衡或消除非研究因素對研究結(jié)果的影響,這是調(diào)查研究區(qū)別于實驗研究的重要特征;混雜因素的控制常借助于標(biāo)準(zhǔn)化法、分層分析、多因素統(tǒng)計分析等方法;調(diào)查研究多采用問卷調(diào)查,容易產(chǎn)生誤差和偏倚,應(yīng)特別注意設(shè)計技巧和質(zhì)量控制。 (二 )調(diào)查設(shè)計的主要用途 調(diào)查設(shè)計又稱為橫斷面研究或橫斷面調(diào)查 或現(xiàn)況研究,用于了解某一特定時間橫斷面上特定作業(yè)場所中職業(yè)危害因素或人群職業(yè)病的分布情況。 (三 )調(diào)查設(shè)計的基本原則與內(nèi)容 明確調(diào)查目的是調(diào)查研究各個環(huán)節(jié)中最核心的問題。確定調(diào)查目的時應(yīng)注意是要了解總體參數(shù)還是研究相關(guān)聯(lián)系。指標(biāo)要精選,盡量用客觀、靈敏、精確的定量指標(biāo)。 根據(jù)調(diào)查目的確定調(diào)查對象,即要確定調(diào)查總體及其同質(zhì)范圍,觀察單位可為人、物、群體、地區(qū)等。 根據(jù)調(diào)查目的和要求確定并選擇調(diào)查方法,有以下幾種: (1)普 查 (overall survey)。對總體中所有的觀察單位進(jìn)行調(diào)查,一般用于了解總體在某一特定 “ 時點 ” 上的情況,如年中人口數(shù)、時點患病率。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的適用范圍是: ①發(fā)病率較高的疾?。?② 具有靈敏度和特異度較高的檢查或診斷方法; ③ 普查方法便于操作、易于接受; ④ 具有實施條件。 (2)抽樣調(diào)查 (sampling survey)。是醫(yī)學(xué)研究中最常用的方法,是通過隨機(jī)抽樣方法從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量具代表性的觀察單位組成的樣本進(jìn)行調(diào)查,然后根據(jù)樣本信息來推斷總體特征。 (3)典型調(diào)查。亦稱案例調(diào)查。即對事物進(jìn)行全面了解的基礎(chǔ)上,有目的選擇典型的人和單位進(jìn)行調(diào)查。如調(diào)查幾個衛(wèi)生先進(jìn)或后進(jìn)單位,用于總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)。 樣本含量依據(jù)抽樣方法的不同而不同,可 參考有關(guān)的統(tǒng)計學(xué)書籍。 (1)直接觀察法:直接觀察、檢查、測量。 (2)采訪法:調(diào)查者直接或間接與被調(diào)查者交談,又分訪談、信訪和開調(diào)查會 3種。 結(jié)合調(diào)查的實際問題,將調(diào)查目的轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)查指標(biāo)。 (四 )常用的抽樣方法 將調(diào)查總體全部觀察單位編號,再用抽 簽法或隨機(jī)數(shù)字表隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。 優(yōu)點:操作簡單,均數(shù)、率及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤計算簡單。 缺點:總體較大時,難以一一編號。 又稱機(jī)械抽樣、等距抽樣,即先將總體的觀察單位按某一順序號分成 n個部分,再從第一部分隨機(jī)抽取第 k號觀察單位,依次用相等間距,從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。 優(yōu)點:易于理解、簡便易行。 缺點:總體有周期或增減趨勢時,易產(chǎn)生偏性。 總體分群,再隨機(jī)抽取幾個群組成樣本,群內(nèi)全部調(diào)查。 優(yōu)點:便于組織、節(jié)省經(jīng)費。 缺點:抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣。 先按對觀察指標(biāo)影響較大的某種特征,將總體分為若干個類別,再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。 優(yōu)點:樣本代表性好,抽樣誤差減少。 以上 4種基本抽樣方法都屬單階段抽樣,實際應(yīng)用中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進(jìn)行,稱為多階段抽樣。 各種抽樣方法的抽樣誤差一般是:整群抽樣 ≥ 單純隨機(jī)抽樣 ≥ 系統(tǒng)抽樣 ≥ 分層抽樣。 三、職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法 職業(yè)危害資料的統(tǒng)計分析與其他資料一樣,應(yīng)按照資料類型和統(tǒng)計分析方法條件的要求進(jìn)行。 (一 )計量資料的 統(tǒng)計分析 計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標(biāo)計算, t 檢驗、 u 檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關(guān)與回歸,下面以常用 t檢驗和 u檢驗為例進(jìn)行介紹。 1. t檢驗和 u檢驗 t 檢驗和 u 檢驗就是統(tǒng)計量為 t, u 的假設(shè)檢驗,兩者均是常見的計量資料假設(shè)檢驗方法。當(dāng)樣本含量 n較大 (如, n30)時,樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用 u檢驗進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量 n小時,若觀察值 x符合正態(tài)分布,則用 t檢驗 (因此時樣本均數(shù)符合 t分布 ),當(dāng) x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗。 (1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t 檢驗。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù) (常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值 )有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為 72次 /分,某醫(yī)生在一山區(qū)隨即抽查了 25名健康男性,求得其脈搏均數(shù)為 74. 2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為 6. 0次/分,問是否能據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。 上述兩個均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致,也有可能真是環(huán)境差異的影響,為此,可用 t檢驗進(jìn)行判斷,檢驗過程如下: 1)建立假設(shè) 0H : μ = =72次 /分, 1H : μ ,檢驗水準(zhǔn)為單側(cè) 。 2)計算
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