數(shù)據(jù)分析師的工作總結(jié)精選20篇(編輯修改稿)
2025-08-14 07:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用。要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。為此，我對自己的規(guī)劃如下：第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值?，F(xiàn)在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。第三步：第一份工作，預計35年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。數(shù)據(jù)分析師的工作總結(jié)篇三雖然這個工作的人還不能稱作數(shù)據(jù)分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數(shù)據(jù)分析師，這樣的人，只能通過系統(tǒng)看到有限的數(shù)據(jù)，并且很少去處理數(shù)據(jù)，甚至不理解數(shù)據(jù)的
化學相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1