20xx年數據庫開發(fā)工程師崗位職責數據庫技術工程師的工作任務(17篇)(編輯修改稿)
2025-08-13 03:51 本頁面
【文章內容簡介】 程師的工作任務篇七職責：負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā)。負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等。進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等。將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化?；谛枨蠓治?運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。崗位要求：本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎。有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先。精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先。具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等。熟悉mapreduce模型，對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。數據庫開發(fā)工程師崗位職責 數據庫技術工程師的工作任務篇八職責：1. 負責數據etl開發(fā)，根據數倉層級結構及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準確數據2. 負責數據質量治理，發(fā)現異常業(yè)務邏輯或數據質量問題，推動業(yè)務優(yōu)化及改善。3. 負責數據開發(fā)需求評審、結合數據分析體系制定etl清洗方案。任職要求：1. 一年以上數據倉庫etl設計及開發(fā)經驗，有bi經驗者優(yōu)先2. 熟練使用 sql，熟悉hql常用內部函數，有一定的 hql性能調優(yōu)經驗優(yōu)先3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計，調度的相關經驗優(yōu)先。4. 對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力。5. 積極溝通，主動了解業(yè)務需求，愿意嘗試新的技術領域。數據庫開發(fā)工程師崗位職責 數據庫技術工程師的工作任務篇九在上級的領導和監(jiān)督下定期完成量化的工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務?，F有客戶的管理和聯系，維護工作完成銷售任務。收集潛在客戶資料，在鋁行業(yè)開發(fā)新的潛在客戶。了解和發(fā)掘客戶需求及購買愿望，針對鋁行業(yè)特別是鋁軋制行業(yè)能夠推薦特浦朗克的潤滑產品，介紹自己產品的優(yōu)點和特色。與技術服務工程師一起為客戶提供潤滑方案、 解決問題、跟蹤現場產品使用情況和維護。收取應收賬款。數據庫開發(fā)工程師崗位職責 數據庫技術工程師的工作任務篇十職責：，個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā)。、算法的設計與開發(fā)。，作為數據分析團隊的基礎工具。，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計。希望具備的條件：，熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具。，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、svm、貝葉斯等數據挖掘算法，能針對實際業(yè)務中的數據進行統(tǒng)計建模分析數據庫開發(fā)工程師崗位職責 數據庫技術工程師的工作任務篇十一職責：負責數據源導入
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