【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 合傳統(tǒng)bi實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析。熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法。具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十一職責(zé)：。、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái)。、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫核心部分代碼。，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。任職要求：，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、mr，熟練hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練linux/unix平臺(tái)上的開發(fā)環(huán)境，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十二職責(zé)：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型，基于spark、hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開發(fā)。完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì)。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)。帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐解決方案實(shí)施。任職要求：本科及以上學(xué)歷，具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)。溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮。有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過(guò)大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過(guò)市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮。熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十三職責(zé):對(duì)業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)和技術(shù)支持。規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì)。把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時(shí)確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性。進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求。任職條件:本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。精通java開發(fā)技術(shù)，熟悉shell、scala語(yǔ)言和python優(yōu)先。編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉i/o、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制。熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評(píng)審規(guī)則，單元測(cè)試，持續(xù)集成。熟悉aws云服務(wù)或阿里云服務(wù)。熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十四職責(zé)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、集成(etl)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析類需求實(shí)現(xiàn)。制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全。基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型。對(duì)各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全。崗位要求業(yè)務(wù)技能要求：深入理解云化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在參與過(guò)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。n精通或者熟悉hadoop體系架構(gòu)，以及hdfs/hbase/hive/mapreduce/spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)。精通或熟悉常見rdbms(oracle / postgresql / mysql)、nosql(redis / memcached/ mongodb)、全文搜索引擎(solr/elasticsearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳。熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。n熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。專業(yè)知識(shí)要求：具備數(shù)據(jù)治理的知識(shí)與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論。具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識(shí)別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開發(fā)。精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級(jí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。