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正文內(nèi)容

20xx年大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是(二十四篇)(編輯修改稿)

2025-08-13 03:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 合傳統(tǒng)bi實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺。熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,具備應(yīng)用場景經(jīng)驗,如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析。熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法。具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度,擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十一職責(zé):。、任務(wù)調(diào)度等通用平臺。、測試、實施、維護的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師,不斷提升團隊能力。、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)以及測試與部署,負(fù)責(zé)編寫核心部分代碼。,攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴展等技術(shù)難點。任職要求:,豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗、mr,熟練hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb,熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等,并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺工程經(jīng)驗(流計算,分布式計算,分布式文件系統(tǒng),分布式存儲等)相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方法、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法,熟練linux/unix平臺上的開發(fā)環(huán)境,計算機軟件或相關(guān)專業(yè),豐富的java開發(fā)經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。,有比較優(yōu)秀的動手能力,熱衷技術(shù),精益求精大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十二職責(zé):負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型,基于spark、hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā)。完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)。帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計,支撐解決方案實施。任職要求:本科及以上學(xué)歷,具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。2年及以上帶領(lǐng)團隊經(jīng)驗。溝通能力強。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先考慮。有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮。熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用,并能進行性能調(diào)優(yōu)。具備優(yōu)秀的團隊意識和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動性強,具有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十三職責(zé):對業(yè)務(wù)需求深入分析,從而進行大數(shù)據(jù)平臺核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和技術(shù)支持。規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu),參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計。把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計,確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量,編寫核心部分代碼。帶領(lǐng)團隊攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路線圖指導(dǎo)下,進行架構(gòu)實施和交付物投遞,同時確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性。進行團隊技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊建設(shè)崗位要求。任職條件:本科或以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),8年以上研發(fā)經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗。精通java開發(fā)技術(shù),熟悉shell、scala語言和python優(yōu)先。編程基礎(chǔ)扎實,熟悉i/o、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理,熟悉分布式、緩存、消息等機制。熟悉常用設(shè)計模式,代碼評審規(guī)則,單元測試,持續(xù)集成。熟悉aws云服務(wù)或阿里云服務(wù)。熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng),熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的具體職責(zé)表述正確的是篇十四職責(zé)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計,包括定義數(shù)據(jù)的存儲、集成(etl)、應(yīng)用,支撐業(yè)務(wù)運營和數(shù)據(jù)分析類需求實現(xiàn)。制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施,包括元數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作,確保數(shù)據(jù)可信與安全?;谛袠I(yè)數(shù)據(jù)積累,滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變,根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型。對各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé),主導(dǎo)制定和實施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略,保證整體方案數(shù)據(jù)安全。崗位要求業(yè)務(wù)技能要求:深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫,在參與過的系統(tǒng)設(shè)計中,必須涉及這兩項關(guān)鍵技術(shù)。n精通或者熟悉hadoop體系架構(gòu),以及hdfs/hbase/hive/mapreduce/spark等技術(shù),了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點,有直接的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗。精通或熟悉常見rdbms(oracle / postgresql / mysql)、nosql(redis / memcached/ mongodb)、全文搜索引擎(solr/elasticsearch)的使用及開發(fā),了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點, 熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識,有相關(guān)項目經(jīng)驗尤佳。熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲、計算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案,具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。n熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程,包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。專業(yè)知識要求:具備數(shù)據(jù)治理的知識與體系方案,包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等,以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論。具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)需求分析和痛點識別,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求,完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計和開發(fā)。精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
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