最新數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)(十六篇)(編輯修改稿)
2025-08-12 01:49 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 、負(fù)載均衡方案。、容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)和擴(kuò)容實(shí)施。，提出優(yōu)化建議和方案。任職資格： server、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)。，有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。、分析、設(shè)計(jì)工具。，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化。，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)篇八職責(zé)： 負(fù)責(zé)組織客戶(hù)需求調(diào)研，收集、分析、整理項(xiàng)目需求，撰寫(xiě)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)，并與客戶(hù)達(dá)成一致。 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行功能需求分析，制作頁(yè)面原型，組織需求論證說(shuō)明，編寫(xiě)需求分析說(shuō)明書(shū)。 給設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員、測(cè)試人員和實(shí)施人員培訓(xùn)需求，跟進(jìn)需求在各個(gè)環(huán)節(jié)的落實(shí)，驗(yàn)證系統(tǒng)的各項(xiàng)產(chǎn)出物與需求一致。 對(duì)需求變更進(jìn)行影響分析。跟進(jìn)批準(zhǔn)后的需求變更在各個(gè)環(huán)節(jié)的落實(shí)。 協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行項(xiàng)目應(yīng)用推進(jìn)工作，負(fù)責(zé)用戶(hù)手冊(cè)、產(chǎn)品功能說(shuō)明等相關(guān)資料的編寫(xiě)。職位要求： 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，具有保險(xiǎn)行業(yè)相關(guān)知識(shí)及從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。 熟練使用word、excel等辦公軟件。熟悉uml、visio、axure等建模工具者優(yōu)先。 思維清晰敏捷，具有較強(qiáng)的邏輯分析能力。 有較強(qiáng)的理解、溝通能力，表達(dá)能力和文檔編寫(xiě)能力。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)篇九職責(zé):1. 負(fù)責(zé)推薦引擎，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實(shí)現(xiàn)。2. 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化。任職資格:，四年工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理科專(zhuān)業(yè)。，有較豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗(yàn)，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。(python/java/scala等)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，有hadoop、hive等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)篇十職責(zé)：參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型，設(shè)計(jì)前端報(bào)表，數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)維及優(yōu)化職位要求：大學(xué)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，包含2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，熟悉常用的模型設(shè)計(jì)方法。對(duì)數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。熟悉至少一種報(bào)表工具開(kāi)發(fā)。精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能，包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。熟練使用etl工具如kettle、ssis等進(jìn)行
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