【文章內(nèi)容簡介】 動蕩、發(fā)展低迷的情況，但我國信息產(chǎn)業(yè)一直保持著快速良好的發(fā)展。各個部門都已經(jīng)有了專業(yè)門類比較齊全、技術(shù)力量相對雄厚、產(chǎn)業(yè)規(guī)模躋身世界前列的產(chǎn)業(yè)體系，也產(chǎn)生了許多有一定競爭力的國產(chǎn)品牌。吸引了大量外資產(chǎn)業(yè)來中國建廠發(fā)展，進(jìn)出口額巨大。但是我國信息產(chǎn)業(yè)還是有許多亟待解決的問題，如過于偏重制造業(yè)，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)較弱，核心技術(shù)研發(fā)能力較差；集成產(chǎn)業(yè)對進(jìn)口依賴較大，國內(nèi)主要承擔(dān)附加值較低的拼裝工作；缺乏信息領(lǐng)域的`高端人才，大量人才流向了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家等等。可以說中國是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的樂土，但同時又有許多挑戰(zhàn)。我們這些大學(xué)生身上的責(zé)任是十分巨大的。作為一個進(jìn)入信息學(xué)院的學(xué)生，我熱愛將來將要從事的這項工作，并且通過講座深知自己需要努力的還有很多，身上的責(zé)任也十分重大。我認(rèn)為在現(xiàn)在，我應(yīng)該充分分利用校園環(huán)境及條件優(yōu)勢，認(rèn)真學(xué)好每門基礎(chǔ)課，充分了解專業(yè)知識，培養(yǎng)學(xué)習(xí)、工作、生活能力，全面提高個人綜合素質(zhì)，為以后的學(xué)習(xí)打下更好的基礎(chǔ)。要明確自己的目標(biāo)，并為之努力，嚴(yán)于律己，刻苦學(xué)習(xí)。也不能讀死書，要關(guān)注信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，對自己的未來有更全面理智的分析。如此在不斷修正中，一步步努力實現(xiàn)人生的目標(biāo)。以上就是我對專業(yè)知識前沿講座的心得和體會。這學(xué)期學(xué)院開設(shè)的前沿講座的課程，很有幸聽到了幾位老師對于自己在信息管理前沿方面研究的講座，讓我對這些知識有了深入淺出的理解，受益匪淺。由于課時的限制，老師們都從大處著眼，為我們大概介紹了他們的研究方向和內(nèi)容，同時還簡單向我們介紹這些研究將來的實際意義，以及和我們信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的聯(lián)系?？傮w來說，也許理論上或邏輯上的專業(yè)的知識，我們沒有學(xué)到多少，但每位老師利用每節(jié)不到兩個小時的時間，就基本上將一個新的領(lǐng)域在我們的腦海中勾勒了出來，使我們真正了解到與大家的生活有直接聯(lián)系的知識以及信息管理的直接應(yīng)用?，F(xiàn)代社會是一個信息高度發(fā)達(dá)的社會，無論是企業(yè)、工廠，還是機(jī)關(guān)、學(xué)校，由于與外界的聯(lián)系越來越廣泛，所獲得的信息量也會越來越多。雖然信息系統(tǒng)和信息處理在人類開始時就已存在，但直到電子計算機(jī)問世后，隨著信息技術(shù)的飛躍和現(xiàn)代社會對信息需求的增長，它們才迅速發(fā)展起來。近年來，隨著管理環(huán)境的變化和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，管理信息系統(tǒng)無論是在開發(fā)方法上，還是在實現(xiàn)技術(shù)上，都發(fā)生了很大的改變，如何看待這些變化，進(jìn)而把握管理信息系統(tǒng)的發(fā)展方向及其核心實現(xiàn)技術(shù)，是管理信息系統(tǒng)研究人員在新的環(huán)境下認(rèn)識和開發(fā)管理信息系統(tǒng)必須要解決的問題。提前向我們預(yù)警就業(yè)道路及工作生涯可能遇到的問題。劉燁老師，“劉老師為人隨和，上課認(rèn)真，講課內(nèi)容豐富，能夠調(diào)動同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性，會在課堂上講一些信息管理的實際例子來幫助我們理解書，注意理論聯(lián)系實際?！甭犓膸坠?jié)課，我確實感到了這一點(diǎn)，在她的課件中講授了信息專業(yè)的發(fā)展前景和所學(xué)課程以及生活中的應(yīng)用的一些專業(yè)知識。讓我了解到此專業(yè)是一門將現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力相結(jié)合的學(xué)科，我們有掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力。而且學(xué)習(xí)的內(nèi)容涵蓋計算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科的核心課程。管理學(xué)科方面有會計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)；計算機(jī)方面有高級語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。老師還讓我們深入的了解了此專業(yè)的廣泛應(yīng)用和在生活中的實際情況。更好地支持管理決策。吳中元老師，此次主要給我們介紹的是管理科學(xué)發(fā)展的探索。在課程中他聯(lián)系實際案例給我們講解了管理科學(xué)發(fā)展的過程以及主要講解了大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。在講授過程中使我們了解了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低、處理速度快。我明白了大數(shù)據(jù)正改變著人類的思維模式、生活習(xí)慣及管理理念，并引發(fā)社會各領(lǐng)域的深刻變革。在上課過程中老師還穿插了很多例子，用愉快的方式是我們學(xué)到了很多。而且他利用案例使我們理解起來更容易。他還鼓勵我們工科學(xué)生要有意識地提高自己的人文素養(yǎng)。他使我明白人是應(yīng)當(dāng)全面發(fā)展的。 很喜歡他的課，不僅因為他在自己的技術(shù)領(lǐng)域有這么多成就，還因為他的那些人生的態(tài)度。學(xué)科前沿講座課程已經(jīng)結(jié)束了，通過幾次的講座學(xué)習(xí)，我在其中收獲了很多，不但了解到很多關(guān)于信息技術(shù)在現(xiàn)代社會的眾多應(yīng)用，還了解到許多信息管理的前沿領(lǐng)域，這為我們以后的就業(yè)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，最起碼對未來有了初步的認(rèn)識，不再有那么多迷茫。多個老師為我們講解了很多前沿領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，雖然這些知識看起來沒什么特殊的，但在老師的講解中它便深深吸引了我。土木工程專業(yè)講座心得體會篇七近日，學(xué)校組織了一場關(guān)于選專業(yè)的講座，我參加了此次講座并受益匪淺。講座內(nèi)容涵蓋了專業(yè)選擇的重要性、個人興趣與專業(yè)傾向的關(guān)系以及未來就業(yè)的前景等方面。通過聽取專家的解讀和親身體驗，我該如何選擇專業(yè)有了更深刻的認(rèn)識。以下是我對此次講座的心得體會。首先，聽完此次講座我明白了選專業(yè)的重要性。專家在講座中強(qiáng)調(diào)，專業(yè)的選擇將直接影響我們未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展。一個適合自己的專業(yè)將讓我們更容易投入學(xué)習(xí)和工作，并為我們的人生規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。在社會競爭如此激烈的今天，選擇一個適合自己的專業(yè)顯得尤為重要。因此，我們要對各個專業(yè)進(jìn)行深入了解，并從興趣、能力、未來就業(yè)前景等多個角度考慮，以做出明智的決策。其次，個人興趣與專業(yè)傾向之間存在緊密的聯(lián)系。作為一名大學(xué)生，在選擇專業(yè)的過程中，我們應(yīng)該首先明確自己的興趣方向。興趣是我們堅持學(xué)習(xí)的動力，也是我們在行業(yè)中獲得成功的基礎(chǔ)。在講座中，專家給出了一個關(guān)于興趣與專業(yè)傾向的實例：一個小時內(nèi)如果我們是用來看電視劇的，那說明我們對娛樂文化領(lǐng)域有一定的興趣，可以將這種興趣與相關(guān)專業(yè)聯(lián)系起來，如播音與主持藝術(shù)專業(yè)。通過自我認(rèn)知，了解自己的興趣傾向，我們才能更好地選擇到適合自己的專業(yè)，為未來的學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。再次，就業(yè)前景是決定專業(yè)選擇的重要因素之一。毫無疑問，學(xué)校專業(yè)的選擇與未來的就業(yè)密切相關(guān)。專家在講座中提醒我們，要關(guān)注各個行業(yè)的發(fā)展趨勢，了解就業(yè)市場的需求。例如，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展，相關(guān)專業(yè)如計算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等將會有更多的就業(yè)機(jī)會。專家還透露，一些新興行業(yè)如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等也將成為未來就業(yè)的熱門方向。因此，在選擇專業(yè)時，考慮到未來的就業(yè)前景，我們可以有針對性地選擇與市場需求差距不大的專業(yè)，更有利于我們未來的職業(yè)發(fā)展。最后，我認(rèn)識到專業(yè)的選擇是一個持續(xù)的過程。就像專家所說，專業(yè)的選擇不是一朝一夕的決策，而是一個長期的過程。在大學(xué)期間，我們有機(jī)會接觸各種各樣的學(xué)科，了解不同專業(yè)的課程設(shè)置，參與到各種實踐活動中去。通過積極參與各種實踐和體驗，我們能夠?qū)Σ煌瑢I(yè)的工作內(nèi)容和學(xué)習(xí)過程有更深入的了解和體驗。這個過程中，我們會逐漸明確自己的興趣與優(yōu)勢所在，并對未來的職業(yè)發(fā)展有更清晰的認(rèn)識。因此，我們要保持積極的心態(tài)，不斷學(xué)習(xí)和成長，努力找到適合自己的專業(yè)。總而言之，此次選專業(yè)講座讓我進(jìn)一步認(rèn)識到專業(yè)選擇的意義和方法。我明白了選專業(yè)是一個需要全面考慮的過程，興趣、就業(yè)前景等多個因素都需要我們謹(jǐn)慎權(quán)衡。我相信，只有通過深入了解自己和社會發(fā)展的趨勢，我們才能做出更理性、科學(xué)的決策，為未來的發(fā)展鋪平道路。希望此次講座能對我和其他聽眾在專業(yè)選擇的道路上提供指引，讓我們能夠走向更加明確、富有成果的人生道路。土木工程專業(yè)講座心得體會篇八近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場分析，工程設(shè)計和科學(xué)探索等。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘這些年一直是計算機(jī)應(yīng)用方面研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，首先要了解什么是數(shù)據(jù)挖掘，簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。我一直對這方面的知識頗感興趣，這學(xué)期學(xué)院開設(shè)的學(xué)術(shù)前沿講座的課程，很有幸聽到了文益民教授對于自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面研究的講座，讓我對這些知識有了深入淺出的理解，受益匪淺。12月5號，文益民教授做了題為“大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類”的講座，在講座的最開始，文教授提到了戈登?德萊頓《學(xué)習(xí)的革命》一書，皆在指導(dǎo)我們?nèi)绾畏e累知識如何思考如何學(xué)習(xí)如何去做研究，具有拋磚引玉的指導(dǎo)意義。在這之后，又對了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘首先要了解的知識做了簡要的說明，比如對于問題的分類是分為線性問題和非線性問題。比如聚類的含義是將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程。比如對于這個世界上計算機(jī)的分類可以只分成工人(maker)和思考者(thinker)兩類。至此正式進(jìn)入問題的討論。對于這次講座，文教授從四個方面進(jìn)行了講授。第一，實際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分類問題。第二，大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的挑戰(zhàn)。第三，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類算法的研究。第四，展望發(fā)展前景。文教授主要是在第三點(diǎn)中做了很多工作也取得了可喜的成績。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用中，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類問題一般會應(yīng)用在以下幾個方面，在高速高精度的工業(yè)圖像檢測方面，在專利分類方面，在生物信息數(shù)據(jù)快速增長方面，在支持向量機(jī)參數(shù)選擇方面。大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的問題有：算法一般不是收斂太慢就是難以收斂，訓(xùn)練時間過長。海量數(shù)據(jù)無法一次裝入內(nèi)存。算法可靠性得不到保證。已經(jīng)訓(xùn)練好的學(xué)習(xí)器遇到心得訓(xùn)練樣本時需要重新訓(xùn)練。在最重要的部分，文教授提到了幾個重要的研究方法，包括算法，這里面包含有：基于并行計算的算法，以并行計算方法求解工作集方法中每個迭代步中二次規(guī)劃的子問題，metalearning，最小最大模塊化支持向量機(jī)以及快速模塊化支持向量機(jī)，clustersvm，clusterbasedsvm，cascadesvm。文教授在第三和第四點(diǎn)中都有自己的工作和貢獻(xiàn)，在第三點(diǎn)中，他提出了分類面拼接算法，在第四點(diǎn)中，提出了分層并行支持向量機(jī)訓(xùn)練算法。對于分類面拼接算法我進(jìn)行了比較仔細(xì)的了