【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 動(dòng)蕩、發(fā)展低迷的情況，但我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)一直保持著快速良好的發(fā)展。各個(gè)部門(mén)都已經(jīng)有了專(zhuān)業(yè)門(mén)類(lèi)比較齊全、技術(shù)力量相對(duì)雄厚、產(chǎn)業(yè)規(guī)模躋身世界前列的產(chǎn)業(yè)體系，也產(chǎn)生了許多有一定競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)產(chǎn)品牌。吸引了大量外資產(chǎn)業(yè)來(lái)中國(guó)建廠發(fā)展，進(jìn)出口額巨大。但是我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)還是有許多亟待解決的問(wèn)題，如過(guò)于偏重制造業(yè)，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)較弱，核心技術(shù)研發(fā)能力較差；集成產(chǎn)業(yè)對(duì)進(jìn)口依賴(lài)較大，國(guó)內(nèi)主要承擔(dān)附加值較低的拼裝工作；缺乏信息領(lǐng)域的`高端人才，大量人才流向了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家等等?？梢哉f(shuō)中國(guó)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的樂(lè)土，但同時(shí)又有許多挑戰(zhàn)。我們這些大學(xué)生身上的責(zé)任是十分巨大的。作為一個(gè)進(jìn)入信息學(xué)院的學(xué)生，我熱愛(ài)將來(lái)將要從事的這項(xiàng)工作，并且通過(guò)講座深知自己需要努力的還有很多，身上的責(zé)任也十分重大。我認(rèn)為在現(xiàn)在，我應(yīng)該充分分利用校園環(huán)境及條件優(yōu)勢(shì)，認(rèn)真學(xué)好每門(mén)基礎(chǔ)課，充分了解專(zhuān)業(yè)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)、工作、生活能力，全面提高個(gè)人綜合素質(zhì)，為以后的學(xué)習(xí)打下更好的基礎(chǔ)。要明確自己的目標(biāo)，并為之努力，嚴(yán)于律己，刻苦學(xué)習(xí)。也不能讀死書(shū)，要關(guān)注信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)自己的未來(lái)有更全面理智的分析。如此在不斷修正中，一步步努力實(shí)現(xiàn)人生的目標(biāo)。以上就是我對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)前沿講座的心得和體會(huì)。這學(xué)期學(xué)院開(kāi)設(shè)的前沿講座的課程，很有幸聽(tīng)到了幾位老師對(duì)于自己在信息管理前沿方面研究的講座，讓我對(duì)這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受益匪淺。由于課時(shí)的限制，老師們都從大處著眼，為我們大概介紹了他們的研究方向和內(nèi)容，同時(shí)還簡(jiǎn)單向我們介紹這些研究將來(lái)的實(shí)際意義，以及和我們信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的聯(lián)系?？傮w來(lái)說(shuō)，也許理論上或邏輯上的專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，我們沒(méi)有學(xué)到多少，但每位老師利用每節(jié)不到兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間，就基本上將一個(gè)新的領(lǐng)域在我們的腦海中勾勒了出來(lái)，使我們真正了解到與大家的生活有直接聯(lián)系的知識(shí)以及信息管理的直接應(yīng)用?，F(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)信息高度發(fā)達(dá)的社會(huì)，無(wú)論是企業(yè)、工廠，還是機(jī)關(guān)、學(xué)校，由于與外界的聯(lián)系越來(lái)越廣泛，所獲得的信息量也會(huì)越來(lái)越多。雖然信息系統(tǒng)和信息處理在人類(lèi)開(kāi)始時(shí)就已存在，但直到電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世后，隨著信息技術(shù)的飛躍和現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息需求的增長(zhǎng)，它們才迅速發(fā)展起來(lái)。近年來(lái)，隨著管理環(huán)境的變化和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，管理信息系統(tǒng)無(wú)論是在開(kāi)發(fā)方法上，還是在實(shí)現(xiàn)技術(shù)上，都發(fā)生了很大的改變，如何看待這些變化，進(jìn)而把握管理信息系統(tǒng)的發(fā)展方向及其核心實(shí)現(xiàn)技術(shù)，是管理信息系統(tǒng)研究人員在新的環(huán)境下認(rèn)識(shí)和開(kāi)發(fā)管理信息系統(tǒng)必須要解決的問(wèn)題。提前向我們預(yù)警就業(yè)道路及工作生涯可能遇到的問(wèn)題。劉燁老師，“劉老師為人隨和，上課認(rèn)真，講課內(nèi)容豐富，能夠調(diào)動(dòng)同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性，會(huì)在課堂上講一些信息管理的實(shí)際例子來(lái)幫助我們理解書(shū)，注意理論聯(lián)系實(shí)際?！甭?tīng)她的幾節(jié)課，我確實(shí)感到了這一點(diǎn)，在她的課件中講授了信息專(zhuān)業(yè)的發(fā)展前景和所學(xué)課程以及生活中的應(yīng)用的一些專(zhuān)業(yè)知識(shí)。讓我了解到此專(zhuān)業(yè)是一門(mén)將現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力相結(jié)合的學(xué)科，我們有掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法以及信息管理等方面的知識(shí)與能力。而且學(xué)習(xí)的內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科的核心課程。管理學(xué)科方面有會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)；計(jì)算機(jī)方面有高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。老師還讓我們深入的了解了此專(zhuān)業(yè)的廣泛應(yīng)用和在生活中的實(shí)際情況。更好地支持管理決策。吳中元老師，此次主要給我們介紹的是管理科學(xué)發(fā)展的探索。在課程中他聯(lián)系實(shí)際案例給我們講解了管理科學(xué)發(fā)展的過(guò)程以及主要講解了大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。在講授過(guò)程中使我們了解了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快。我明白了大數(shù)據(jù)正改變著人類(lèi)的思維模式、生活習(xí)慣及管理理念，并引發(fā)社會(huì)各領(lǐng)域的深刻變革。在上課過(guò)程中老師還穿插了很多例子，用愉快的方式是我們學(xué)到了很多。而且他利用案例使我們理解起來(lái)更容易。他還鼓勵(lì)我們工科學(xué)生要有意識(shí)地提高自己的人文素養(yǎng)。他使我明白人是應(yīng)當(dāng)全面發(fā)展的。 很喜歡他的課，不僅因?yàn)樗谧约旱募夹g(shù)領(lǐng)域有這么多成就，還因?yàn)樗哪切┤松膽B(tài)度。學(xué)科前沿講座課程已經(jīng)結(jié)束了，通過(guò)幾次的講座學(xué)習(xí)，我在其中收獲了很多，不但了解到很多關(guān)于信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的眾多應(yīng)用，還了解到許多信息管理的前沿領(lǐng)域，這為我們以后的就業(yè)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，最起碼對(duì)未來(lái)有了初步的認(rèn)識(shí)，不再有那么多迷茫。多個(gè)老師為我們講解了很多前沿領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，雖然這些知識(shí)看起來(lái)沒(méi)什么特殊的，但在老師的講解中它便深深吸引了我。土木工程專(zhuān)業(yè)講座心得體會(huì)篇七近日，學(xué)校組織了一場(chǎng)關(guān)于選專(zhuān)業(yè)的講座，我參加了此次講座并受益匪淺。講座內(nèi)容涵蓋了專(zhuān)業(yè)選擇的重要性、個(gè)人興趣與專(zhuān)業(yè)傾向的關(guān)系以及未來(lái)就業(yè)的前景等方面。通過(guò)聽(tīng)取專(zhuān)家的解讀和親身體驗(yàn)，我該如何選擇專(zhuān)業(yè)有了更深刻的認(rèn)識(shí)。以下是我對(duì)此次講座的心得體會(huì)。首先，聽(tīng)完此次講座我明白了選專(zhuān)業(yè)的重要性。專(zhuān)家在講座中強(qiáng)調(diào)，專(zhuān)業(yè)的選擇將直接影響我們未來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展。一個(gè)適合自己的專(zhuān)業(yè)將讓我們更容易投入學(xué)習(xí)和工作，并為我們的人生規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的今天，選擇一個(gè)適合自己的專(zhuān)業(yè)顯得尤為重要。因此，我們要對(duì)各個(gè)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行深入了解，并從興趣、能力、未來(lái)就業(yè)前景等多個(gè)角度考慮，以做出明智的決策。其次，個(gè)人興趣與專(zhuān)業(yè)傾向之間存在緊密的聯(lián)系。作為一名大學(xué)生，在選擇專(zhuān)業(yè)的過(guò)程中，我們應(yīng)該首先明確自己的興趣方向。興趣是我們堅(jiān)持學(xué)習(xí)的動(dòng)力，也是我們?cè)谛袠I(yè)中獲得成功的基礎(chǔ)。在講座中，專(zhuān)家給出了一個(gè)關(guān)于興趣與專(zhuān)業(yè)傾向的實(shí)例：一個(gè)小時(shí)內(nèi)如果我們是用來(lái)看電視劇的，那說(shuō)明我們對(duì)娛樂(lè)文化領(lǐng)域有一定的興趣，可以將這種興趣與相關(guān)專(zhuān)業(yè)聯(lián)系起來(lái)，如播音與主持藝術(shù)專(zhuān)業(yè)。通過(guò)自我認(rèn)知，了解自己的興趣傾向，我們才能更好地選擇到適合自己的專(zhuān)業(yè)，為未來(lái)的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。再次，就業(yè)前景是決定專(zhuān)業(yè)選擇的重要因素之一。毫無(wú)疑問(wèn)，學(xué)校專(zhuān)業(yè)的選擇與未來(lái)的就業(yè)密切相關(guān)。專(zhuān)家在講座中提醒我們，要關(guān)注各個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，了解就業(yè)市場(chǎng)的需求。例如，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展，相關(guān)專(zhuān)業(yè)如計(jì)算機(jī)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等將會(huì)有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。專(zhuān)家還透露，一些新興行業(yè)如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等也將成為未來(lái)就業(yè)的熱門(mén)方向。因此，在選擇專(zhuān)業(yè)時(shí)，考慮到未來(lái)的就業(yè)前景，我們可以有針對(duì)性地選擇與市場(chǎng)需求差距不大的專(zhuān)業(yè)，更有利于我們未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。最后，我認(rèn)識(shí)到專(zhuān)業(yè)的選擇是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。就像專(zhuān)家所說(shuō)，專(zhuān)業(yè)的選擇不是一朝一夕的決策，而是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。在大學(xué)期間，我們有機(jī)會(huì)接觸各種各樣的學(xué)科，了解不同專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置，參與到各種實(shí)踐活動(dòng)中去。通過(guò)積極參與各種實(shí)踐和體驗(yàn)，我們能夠?qū)Σ煌瑢?zhuān)業(yè)的工作內(nèi)容和學(xué)習(xí)過(guò)程有更深入的了解和體驗(yàn)。這個(gè)過(guò)程中，我們會(huì)逐漸明確自己的興趣與優(yōu)勢(shì)所在，并對(duì)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展有更清晰的認(rèn)識(shí)。因此，我們要保持積極的心態(tài)，不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，努力找到適合自己的專(zhuān)業(yè)。總而言之，此次選專(zhuān)業(yè)講座讓我進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到專(zhuān)業(yè)選擇的意義和方法。我明白了選專(zhuān)業(yè)是一個(gè)需要全面考慮的過(guò)程，興趣、就業(yè)前景等多個(gè)因素都需要我們謹(jǐn)慎權(quán)衡。我相信，只有通過(guò)深入了解自己和社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，我們才能做出更理性、科學(xué)的決策，為未來(lái)的發(fā)展鋪平道路。希望此次講座能對(duì)我和其他聽(tīng)眾在專(zhuān)業(yè)選擇的道路上提供指引，讓我們能夠走向更加明確、富有成果的人生道路。土木工程專(zhuān)業(yè)講座心得體會(huì)篇八近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場(chǎng)分析，工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘這些年一直是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，首先要了解什么是數(shù)據(jù)挖掘，簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。我一直對(duì)這方面的知識(shí)頗感興趣，這學(xué)期學(xué)院開(kāi)設(shè)的學(xué)術(shù)前沿講座的課程，很有幸聽(tīng)到了文益民教授對(duì)于自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面研究的講座，讓我對(duì)這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受益匪淺。12月5號(hào)，文益民教授做了題為“大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類(lèi)”的講座，在講座的最開(kāi)始，文教授提到了戈登?德萊頓《學(xué)習(xí)的革命》一書(shū)，皆在指導(dǎo)我們?nèi)绾畏e累知識(shí)如何思考如何學(xué)習(xí)如何去做研究，具有拋磚引玉的指導(dǎo)意義。在這之后，又對(duì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘首先要了解的知識(shí)做了簡(jiǎn)要的說(shuō)明，比如對(duì)于問(wèn)題的分類(lèi)是分為線性問(wèn)題和非線性問(wèn)題。比如聚類(lèi)的含義是將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程。比如對(duì)于這個(gè)世界上計(jì)算機(jī)的分類(lèi)可以只分成工人(maker)和思考者(thinker)兩類(lèi)。至此正式進(jìn)入問(wèn)題的討論。對(duì)于這次講座，文教授從四個(gè)方面進(jìn)行了講授。第一，實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題。第二，大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。第三，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類(lèi)算法的研究。第四，展望發(fā)展前景。文教授主要是在第三點(diǎn)中做了很多工作也取得了可喜的成績(jī)。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用中，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題一般會(huì)應(yīng)用在以下幾個(gè)方面，在高速高精度的工業(yè)圖像檢測(cè)方面，在專(zhuān)利分類(lèi)方面，在生物信息數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)方面，在支持向量機(jī)參數(shù)選擇方面。大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的問(wèn)題有：算法一般不是收斂太慢就是難以收斂，訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。海量數(shù)據(jù)無(wú)法一次裝入內(nèi)存。算法可靠性得不到保證。已經(jīng)訓(xùn)練好的學(xué)習(xí)器遇到心得訓(xùn)練樣本時(shí)需要重新訓(xùn)練。在最重要的部分，文教授提到了幾個(gè)重要的研究方法，包括算法，這里面包含有：基于并行計(jì)算的算法，以并行計(jì)算方法求解工作集方法中每個(gè)迭代步中二次規(guī)劃的子問(wèn)題，metalearning，最小最大模塊化支持向量機(jī)以及快速模塊化支持向量機(jī)，clustersvm，clusterbasedsvm，cascadesvm。文教授在第三和第四點(diǎn)中都有自己的工作和貢獻(xiàn)，在第三點(diǎn)中，他提出了分類(lèi)面拼接算法，在第四點(diǎn)中，提出了分層并行支持向量機(jī)訓(xùn)練算法。對(duì)于分類(lèi)面拼接算法我進(jìn)行了比較仔細(xì)的了