20xx交通安全的英語作文4篇精選(編輯修改稿)
2025-03-30 02:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 故仍然引起事故出現(xiàn)的過程。兩個簡單的假設(shè)通常是來描繪交通事故的構(gòu)成過程：事故發(fā)生的概率與以往發(fā)生的事故之間是獨(dú)立；2事故發(fā)生在時間上是同性質(zhì)的假設(shè)這兩個假設(shè)成立，那么事故是泊松分布。第一個假設(shè)與大多數(shù)的批判不符。事故是罕見的事件，因而不會遭到往常事故的阻礙。在某些情況下，有一個直截了當(dāng)?shù)囊蚬湥ɡ?，大量的車開到一起）這一系列的事故被認(rèn)為是一個個體事故但包含許多的車。這個假設(shè)并不適用于統(tǒng)計人員傷亡。傷亡人數(shù)往往與同一事故有關(guān)，因而，獨(dú)立性假設(shè)不成立。第二個假設(shè)乍一看大概不太容易理解。穿越空間或在不同地點(diǎn)發(fā)生的的事故同樣具有可能性。然而，假設(shè)需要特別長一段時間同時沒有緩繳期。其性質(zhì)是按照理論的假設(shè)。假設(shè)其短時間內(nèi)能成立，那么它也適用于長時間，由于泊松分布變量的總和，即便他們的泊松率是不同的，但也屬于泊松分布。關(guān)于這些時期的總和泊松率那么等于為這些地點(diǎn)的泊松率的總和。假設(shè)與一個真正的情況相比擬計數(shù)，不管是從一兩個結(jié)果仍然總情況來看都有一個根本情況比擬符合。例如，比照在一年中特定的一天例如下一天，下一個星期的一天發(fā)生的交通事故。假設(shè)條件是一樣的（同一時間，交通情況一樣，同樣的天氣條件等），那么由此產(chǎn)生的意外數(shù)字是一樣的泊松過程的結(jié)果。這一假設(shè)能夠通過估算進(jìn)展測試的兩個觀測值的根底上（可能是兩個值的平均值）的速度參數(shù)。概率理論能夠考慮到這兩個觀察值的平均，用于計算的平等假設(shè)的可能性。這是一個相當(dāng)強(qiáng)大的統(tǒng)計過程。泊松假設(shè)是研究了特別屢次，來獲得證據(jù)支持。它已經(jīng)應(yīng)用于許多情況，數(shù)的差異說明在平安性的差異然后確定是否發(fā)生意外。這一程序的主要目的是檢測在平安分歧。這可能是一個時間上的差異，或不同的地點(diǎn)或不同的條件。這種差異能夠指導(dǎo)改良的過程。由于主要關(guān)注的是，以減少意外的發(fā)生，這種分析可能導(dǎo)致對治療中最有前途的領(lǐng)域。為如此一個測試應(yīng)用程序的必要條件是，那意外的數(shù)字進(jìn)展比擬是大到足以證明存在的分歧。在許多地點(diǎn)情況下，一個應(yīng)用程序是不可能的。事故黑點(diǎn)分析往往阻礙了這一限制，例如，假設(shè)應(yīng)用這種測試，找出事故是否在特定的位置數(shù)是高于平均水平。該程序的描繪，也能夠使用，假設(shè)發(fā)生意外乃按照數(shù)的特點(diǎn)找到有前途的平安目的。不僅聚攏，而且還與分類泊松假設(shè)成立，而意外數(shù)字能夠互相測試的泊松假設(shè)的根底。這種測試是相當(dāng)苦惱的，由于每個特定的情況下，每一個不同的泊松參數(shù)，即，對所有可能結(jié)果的概率必須計算應(yīng)用測試。然后，泊松分布近似為正態(tài)分布，均值和方差等于泊松3 3中英文材料參數(shù)。一旦均值和方差的正態(tài)分布，給出了所有的測試能夠改寫了標(biāo)準(zhǔn)零均值和方差的正態(tài)分布條件。沒有任何更多的必要計算，但測試統(tǒng)計，需要利用表繪制。3. 行車平安政策事故統(tǒng)計的應(yīng)用分析那些假設(shè)的根底上描繪的測試程序的類型及其優(yōu)點(diǎn)。這種應(yīng)用最好的例子是為一個國家或地區(qū)進(jìn)展超過一年的平安監(jiān)測，用事故的總體數(shù)據(jù)（最終的特定類型，如死亡事故）與前幾年的數(shù)據(jù)相比擬。按照數(shù)年的事故
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