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20xx地下水污染監(jiān)測井布設及其優(yōu)化模型研究(編輯修改稿)

2025-01-13 22:35 本頁面
 

【文章內容簡介】 并與設定的臨界值比較,以獲得最少的監(jiān)測井和監(jiān)測次數。1978年Wilson基于地下水系統的確定性和隨機性提出了用卡爾曼濾波技術來估計地下水系統的確定性和隨機性參數。Van Geer等又發(fā)展了卡爾曼濾波法,并提出了有限元卡爾曼濾波耦合算法來估計地下水系統的分布型參數,且給予了相應的置信區(qū)間和精度。JiangSimin等人基于卡爾曼濾波技術和模糊集合理論提出一類地下水污染羽識別的方法,算例研究表明該方法是一種有效的污染羽識別算法,能夠以盡可能少的采樣點確定污染源的位置,并較為準確地達到識別污染羽的目的。但是當樣本數目偏小,并且樣本整體方差較小的情況下卡爾曼濾波不適用?! 。ǘ┛死锔穹ā 】死锔穹ǎ↘riging)是地統計學的主要內容之一,從統計意義上說,是從變量相關性和變異性出發(fā),在有限區(qū)域內對區(qū)域化變量的取值進行無偏、最優(yōu)估計的一種方法;從插值角度講是對空間分布的數據求線性最優(yōu)、無偏內插估計一種方法。Yaqi Shen等人根據克里格插值的方法,對監(jiān)測點位進行優(yōu)化,去掉4個點,新添加21個監(jiān)測點。但是克里格法也有自身局限性,它只有當區(qū)域化變量存在空間相關性時才適用,還有該方法未考慮水文地質信息,優(yōu)化后的監(jiān)測井是否具有代表性未知?! ∷摹⒔Y論與展望  自20世紀80年代以來,地下水污染監(jiān)測網的設
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