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20xx年醫(yī)學(xué)專題—★-基于hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的腦卒中智能診療平臺(tái)研發(fā)資料(留存版)

2024-11-19 04:46上一頁面

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【正文】 勞單位,1家對(duì)口基層醫(yī)院,按照平均一家醫(yī)院5萬的平臺(tái)應(yīng)用費(fèi)用以及每年10%的效勞費(fèi)用5000元,以浙一醫(yī)院為平臺(tái)中心,兩年內(nèi)推廣到30家與浙一醫(yī)院的合作和協(xié)作醫(yī)院,診療平臺(tái)收益將近200萬。由省財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出;6. 會(huì)議費(fèi)(10萬):主要用于參加醫(yī)療信息有關(guān)會(huì)議的會(huì)議費(fèi)和有關(guān)展覽的展出費(fèi)用。工程經(jīng)費(fèi)概算的說明情況如下:1. 設(shè)備費(fèi)(11萬):主要用于建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫中心,Hadoop效勞器集群搭建,數(shù)據(jù)交換與挖掘計(jì)算,由省財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出。運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的知識(shí),將案例推理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用到中風(fēng)診療中,設(shè)計(jì)出腦卒中智能診療系統(tǒng),協(xié)助醫(yī)生診斷治療,對(duì)提高診斷的效率、準(zhǔn)確度將會(huì)有積極意義。(5) 腦卒中病種單獨(dú)采用基于XML描述病歷結(jié)構(gòu)。它是對(duì)現(xiàn)有臨床路徑的提升,在使用過程中對(duì)于患者執(zhí)行醫(yī)囑之后的不同反響做出判斷,并且引導(dǎo)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)入下一步工作。由于Hadoop使用的分布式存儲(chǔ)和分布式運(yùn)算模式,將整個(gè)腦中風(fēng)數(shù)據(jù)平均地分成假設(shè)干個(gè)數(shù)據(jù)塊,分配到各集群中的各個(gè)DataNode中,當(dāng)執(zhí)行任務(wù)時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)掃描各自的數(shù)據(jù)塊,從而到達(dá)并行掃描的目的。因此,這會(huì)導(dǎo)致抽取過來的數(shù)據(jù)格式多樣和混亂。分別于1994和1997年在浙江工業(yè)大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士和工學(xué)碩士學(xué)位?,F(xiàn)在已有的電子病歷系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、住院病人隨訪系統(tǒng)都可以移植到腦卒中智能診療平臺(tái)中,為平臺(tái)的成功構(gòu)建提供了良好的技術(shù)根底。腦卒中發(fā)病急,病死率高,是世界上最重要的致死性疾病之一。在醫(yī)療信息系統(tǒng)的理論和應(yīng)用研究上已有一定積累。工程主要成員:潘劍威,男,浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院神經(jīng)外科副主任醫(yī)師,從事神經(jīng)外科工作10年,主攻腦血管外科,擅長腦動(dòng)脈瘤、動(dòng)靜脈畸形、腦動(dòng)脈狹窄等腦血管疾病的介入手術(shù)治療。2) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換由于各家醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)建立方式不同,所以其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的模式也有差距,這就導(dǎo)致了格式上的差異。因此,本研究將會(huì)利用關(guān)聯(lián)規(guī)那么算法Apriori對(duì)腦卒中病歷數(shù)據(jù)中各種病癥和治療手段以及用藥之間的分析,導(dǎo)出一系列的關(guān)聯(lián)規(guī)那么作為醫(yī)生制定治療方案以及用藥的參考標(biāo)準(zhǔn)。在腦卒中發(fā)病時(shí),常會(huì)并發(fā)身體其他臟器的疾病,常見的有急性消化道出血、鬧心綜合癥、肺部感染和急性肺水腫、褥瘡、中樞性呼吸性呃逆等。(2) 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,將分散在浙一醫(yī)院及其附屬醫(yī)院的腦卒中電子病歷數(shù)據(jù)抽取出來,進(jìn)行相應(yīng)的清理和轉(zhuǎn)換,存入基于Hive的醫(yī)療數(shù)據(jù)倉庫。與電子病歷的無縫連接,標(biāo)準(zhǔn)并簡(jiǎn)化診療工作,而且有助于醫(yī)生不斷總結(jié)醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)、積累和驗(yàn)證醫(yī)療知識(shí),提高醫(yī)生的專業(yè)水平。 綜上所述,該工程具有很大的經(jīng)濟(jì)潛力,市場(chǎng)前景十分樂觀。人員勞務(wù)費(fèi)由自籌經(jīng)費(fèi)支出;10. 專家咨詢費(fèi)(4萬):主要用于邀請(qǐng)國內(nèi)外專家來參與討論、指導(dǎo)、講座和工程驗(yàn)收等費(fèi)用;其中邀請(qǐng)國內(nèi)外專家約4次*5000元=2萬,工程驗(yàn)收2萬。不僅在收益上,一旦完成平臺(tái)的腦中風(fēng)數(shù)據(jù)集成,并且通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度挖掘,對(duì)腦中風(fēng)病人的治療將是無法用金額來衡量,將為醫(yī)院和病人減輕不少的負(fù)擔(dān),促進(jìn)醫(yī)療和社會(huì)的開展和進(jìn)步?!?〕數(shù)據(jù)挖掘算法上的改良。圖34有向圖臨床路徑設(shè)計(jì)模式在柔性臨床路徑的每個(gè)診療過程都包含假設(shè)干個(gè)診療行為,這些診療行為之間存在著順序、并發(fā)、選擇等不同的關(guān)系,我們對(duì)病種的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行詳盡的調(diào)研分析和優(yōu)化,設(shè)計(jì)一個(gè)工作流引擎來控制這些診療行為的觸發(fā)流轉(zhuǎn)〔如圖35〕??梢跃庉嬙\療平臺(tái)中來源于不同醫(yī)院以及不同醫(yī)療系統(tǒng)的腦卒中病人數(shù)據(jù),并且將編輯后的數(shù)據(jù)經(jīng)過規(guī)那么轉(zhuǎn)換后傳輸給來源方,實(shí)現(xiàn)腦卒中病人數(shù)據(jù)的雙向傳輸。第三次建立Hive數(shù)據(jù)庫,作為最終的數(shù)據(jù)倉庫,將各個(gè)重組數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中,完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的建立。主要工程:1. 參與新加坡環(huán)境部委托工程“ modeling and optimal control of pulsejet fabric filters〞, —2. 參與新加坡國防部委托工程“Multispectral satellite image analysis and object detection〞, —承當(dāng)工作:負(fù)責(zé)柔性臨床路徑系統(tǒng)的軟件工程管理和數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)。工程團(tuán)隊(duì)大局部成員通過合理組織,包含了所需的各方面專業(yè)技術(shù)和管理人員,包括了由博士和高級(jí)職稱人員組成,具有相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的研究人員;包括了具有幾十年醫(yī)院臨床經(jīng)驗(yàn)和管理經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)醫(yī)務(wù)人員;也包括了具有豐富醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的計(jì)算機(jī)開發(fā)人員。三、目前各大醫(yī)院的醫(yī)療系統(tǒng)只是針對(duì)普通疾病,而腦卒中病人信息的記錄方式,診療方式無法在現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)中表達(dá),無法為腦卒中病人提供更高效,更高質(zhì)量的治療。因此如何充分利用這些珍貴的信息資源來為疾病的診斷和治療提供科學(xué)的指導(dǎo)、為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù),已經(jīng)成為迫切需要解決的問題。因此,該醫(yī)院在腦中風(fēng)領(lǐng)域上有很豐富的治療經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)施,能夠?yàn)槠脚_(tái)的搭建提供足夠的數(shù)據(jù)支持和有關(guān)腦中風(fēng)專業(yè)知識(shí)的指導(dǎo),也為平臺(tái)的前期推廣提供有效的途徑。2022年起浙江
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