【正文】 握輸出結(jié)果在文字處理軟件中得使用方法。某企業(yè) 20092013 年得銷售額資料如表所示。學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得(1)(2)(3)學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得 三、實(shí)驗(yàn)體會(huì)通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)、使我們對(duì)統(tǒng)計(jì)工作有了一個(gè)初步得認(rèn)識(shí)、以及統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用得重要性與方便性、了解信息收集與處理過程、為以后專業(yè)理論課程得學(xué)習(xí)奠定實(shí)踐基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）成績(jī)：第 9 頁；共 23頁評(píng)閱老師： 評(píng)閱時(shí)間：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）日期： 2013年5月9日 第 2 次 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）主題：假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）類別）：驗(yàn)證性 完成方式：獨(dú)立實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）目的與要求：建數(shù)據(jù)庫(kù)：（1）假設(shè)檢驗(yàn)（雙樣本數(shù)據(jù)）（2）方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龊碗p因素方差分析掌握假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算與分析掌握方差分析的計(jì)算與分析輸出計(jì)算結(jié)果并進(jìn)行分析進(jìn)行檢驗(yàn)和決策實(shí)驗(yàn)上機(jī)內(nèi)容及方法一、單因素分析：表21 三種訓(xùn)練方法下工人的日產(chǎn)量方法1 方法2 方法3 22 18 18 27 24人均日產(chǎn)量 18 16 21 22 11 17 15，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”圖21 分析工具選擇第 10 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告；圖22 單因素分析復(fù)選框結(jié)果輸出：表22 單因素分析結(jié)果組 行 1 行 2 行 3 方差分析 差異源 組間 組內(nèi) 總計(jì) 觀測(cè)數(shù) 5 5 5 SS 40 192 232求和 85 105 95 df 2 12 14平均 17 21 19 MS 20 16方差 15 F Pvalue F crit 分析：F crit=；F= 因?yàn)镕=＜F crit=，所以拒絕訓(xùn)練方法對(duì)日產(chǎn)量有顯著影響，即三種訓(xùn)練方法對(duì)日產(chǎn)量沒有顯著影響。F=＞（在α=，n1=1,n2=8時(shí)F值），表示回歸結(jié)顯著。第四步，單擊確定按鈕，得到直方圖分析工具擴(kuò)展函數(shù)的返回結(jié)果。（六）方差分析第一步，使用“工具數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對(duì)話框，選擇“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥狈治龉ぞ撸c(diǎn)擊確定按鈕打開對(duì)話框。比如，我們可以使用百度網(wǎng)站，搜索四川省2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如下圖而直接數(shù)據(jù)的搜集可以通過三種途徑：科學(xué)實(shí)驗(yàn)、觀察研究或者直接調(diào)查。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些分析出來的結(jié)果和我們自己用公式算出來的結(jié)果是完全一致的，那就證明了我們自己算出來的結(jié)果是沒有錯(cuò)的。它是原假設(shè)能被接受的最小概率水平。所以，我們要不斷練習(xí)，加強(qiáng)對(duì)excel的運(yùn)用，做到孰能生巧，這樣在以后做統(tǒng)計(jì)工作就會(huì)很有趣了。顯然統(tǒng)計(jì)的主要功能是推斷，二推斷的方法是一種不完全歸納法，因?yàn)槭怯貌糠仲Y料來推斷總體。英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)科學(xué)家哈斯利特說：“統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用時(shí)這樣普遍，在我們的餓是哪個(gè)或和習(xí)慣中，統(tǒng)計(jì)的影響是這樣巨大，一直擁擠的重要性無論怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。MIN（B4:B53）并回車，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的最小值107。（二）意見和建議總的來說，在短短16節(jié)課中，老師就將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理實(shí)驗(yàn)課程中所有要求掌握的八個(gè)實(shí)驗(yàn)為我們細(xì)心講解了，但是，由于課時(shí)短，課程容量大，我們消化吸收的比較緩慢。在單元格內(nèi)部的換行可以使用“Alt+Enter”。此外，Excel分析工具庫(kù)宏中的“排位與百分比排位”工具，也能部分實(shí)現(xiàn)顯示排序結(jié)果的功能。為估計(jì)θ，從這批產(chǎn)品中隨機(jī)地抽出n個(gè)作檢查，以X記其中的廢品個(gè)數(shù)，用X/n估計(jì)θ，這就是一個(gè)點(diǎn)估計(jì)。前者大則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量影響不顯著。注意相對(duì)地址和絕對(duì)地址的使用測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度利用Excel的拖拉權(quán)柄計(jì)算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和平均發(fā)展速度 注意相對(duì)地址和絕對(duì)地址的使用計(jì)算長(zhǎng)期趨勢(shì)利用Excel的拖拉權(quán)計(jì)算移動(dòng)平均值，輔助作圖反應(yīng)結(jié)果。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對(duì)的觀察值時(shí)，可以使用此成對(duì)檢驗(yàn)，例如，對(duì)一個(gè)樣本組進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)，抽取實(shí)驗(yàn)前的一次和實(shí)驗(yàn)后的一次：雙樣本均值分析該分析工具可以進(jìn)行方差已知的雙樣本均值z(mì)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)（一）點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)是依據(jù)樣本估計(jì)總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）快速排列。數(shù)據(jù)的錄入：數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)文件中。然后按確定，可得到如下結(jié)果；，整個(gè)實(shí)驗(yàn)就結(jié)束了。在“直方圖”中的“輸入?yún)^(qū)域”輸入“B4:B53”，“接收區(qū)域”輸入“D4:D7”，結(jié)果如下：（4）特征值計(jì)算在相應(yīng)方格中輸入命令，得到各特征值。統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代化管理和社會(huì)生活中的地位日益重要。統(tǒng)計(jì)學(xué)一腿短為特征的方法論科學(xué)，由部分推及整體的思想貫穿于統(tǒng)計(jì)學(xué)的始終。根據(jù)求出來的結(jié)果我們就能得到想要的答案。從使用“工具數(shù)據(jù)分析”我們可以清晰的看出這十四個(gè)數(shù)據(jù)所代表的含義，從而推斷出大學(xué)生每月生活費(fèi)到底是一種什么趨勢(shì)，他們讀完大學(xué)所用的生活費(fèi)總共是多少呢等等一系列的問題。將這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)支出情況輸入到Excel中，然后計(jì)算他們的算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等等。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的確是統(tǒng)計(jì)學(xué)中很重要的一項(xiàng)工作，但并不是登記幾個(gè)數(shù)字就了事的。（五）假設(shè)檢驗(yàn)首先構(gòu)建函數(shù)表單，然后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（二）描述數(shù)據(jù)的圖標(biāo)方法對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)是做出頻數(shù)頻率表，我們用frequency函數(shù)來獲取頻數(shù)頻率。在復(fù)選框中選擇如下：（圖31一元回歸分析復(fù)選框）第 17 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：表32 回歸統(tǒng)計(jì)表Multiple R R Square Adjusted R quare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測(cè)值表33 方差分析表 回歸分析 殘差 總計(jì) dfSS MS F Significance F 8 表34 回歸分析表Intercept X Variable 1 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t StatLower Upper95% 95% Pvalue 得到散點(diǎn)圖和擬合分析圖如下：Normal Probability Plot20010000204060Sample Percentile圖32 散點(diǎn)圖 Y80100X Variable 1 Line Fit Plot***0X Variable 1圖33 擬合分析圖Y預(yù)測(cè) Y150Y第 18 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告相關(guān)分析：回歸方程由散點(diǎn)圖得知回歸方程為一元線性方程。第 5 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告制作統(tǒng)計(jì)圖：1)直方圖：l 在表格上輸入分組方式：表13 分組方式99l 在工具菜單下找到數(shù)據(jù)分析，單擊，并在對(duì)話框中選擇“直方圖”，單擊“確定”圖16 直方圖操作選項(xiàng)圖17 直方圖復(fù)選框第 6 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告l 統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：表14 頻率分析表 分?jǐn)?shù)99其他頻率 8 11 7 7 0直方圖***989分?jǐn)?shù)99其他圖18 成績(jī)分析直方圖頻率頻率l 如果在復(fù)選框中選擇“柏拉圖”和“表格輸出”，顯示結(jié)果如下：直方圖***99959其他接收?qǐng)D19 帶累計(jì)頻率的直方圖%%%%頻率累積 %2)餅形圖：在“插入”菜單下，選擇“圖表”，在對(duì)話框中選擇“餅形圖” 頻率第 7 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告圖110 餅形圖選擇框根據(jù)向?qū)л斎霐?shù)據(jù)，分別選擇。（3）確定自變量與因變量、擬合直線回歸方程。試估計(jì)該批產(chǎn)品平均重量得置信區(qū)間、置信水平為 95%、學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得已知某種電子元件得壽命服從正態(tài)分布、現(xiàn)從一批電子元件中隨機(jī)抽取 16 只、測(cè)得其壽命得原始數(shù)據(jù)如下: 1510145014801460152014801490146014801510153014701500152015101470 試建立該批電子元件使用壽命 95%得置信區(qū)間。第一篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告大全本 科 生 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告實(shí)驗(yàn)課程統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院名稱商學(xué)院專業(yè)名稱會(huì)計(jì)學(xué)學(xué)生姓名苑蕊學(xué)生學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師劉后平實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)成都理工大學(xué)南校區(qū)實(shí)驗(yàn)成績(jī)二〇一五年十月二〇一五年十月學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得關(guān)于本學(xué)期統(tǒng)計(jì)學(xué)課程得實(shí)踐心得: 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)就是貫徹統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱得教學(xué)計(jì)劃得手段、不僅就是校內(nèi)教學(xué)得延續(xù)、而且就是校內(nèi)教學(xué)得總結(jié)。學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得在探討不同飼料對(duì)動(dòng)物影響得試驗(yàn)中、測(cè)得三組動(dòng)物服用飼料后每日進(jìn)食量如表所示、請(qǐng)問三組動(dòng)物每日進(jìn)食量就是否相同？學(xué)生實(shí)驗(yàn)心得由圖可知、三組動(dòng)物進(jìn)食量不同。（4）計(jì)算估計(jì)相關(guān)誤差 Syx、（5）對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)(顯著性水平取 0、05)。最終統(tǒng)計(jì)圖表如下：成績(jī)分析餅形圖909919%其他0590%8%606922%808919%707932%0596069707980899099其他圖111 成績(jī)分析餅形圖第 8 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告上機(jī)總結(jié)：通過本次上機(jī)，鞏固了excel的基本操作，讓操作更加流暢。得到回歸方程如下： Y=+顯著性分析得到Multiple R=＞（）表示回歸方程顯著。第一步：將數(shù)據(jù)輸入到Microsoft Excel里的單元格，在單元格輸入數(shù)據(jù)；第二步：激活單元格，點(diǎn)擊函數(shù)調(diào)用卡片打開“插入函數(shù)”對(duì)話框，從選擇類別下拉框中選“統(tǒng)計(jì)”，在選擇函數(shù)框中選擇frequency函數(shù)；第三步：點(diǎn)擊“插入函數(shù)”對(duì)話框確定按鈕進(jìn)入“函數(shù)參數(shù)”對(duì)話框。假設(shè)檢驗(yàn)中求P值要經(jīng)過五個(gè)步驟：寫出原假設(shè)HO及備擇假設(shè)H1；選擇顯著性系數(shù)水平α及樣本容量n；確定合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布；搜集樣本數(shù)據(jù)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)值和P值；給出統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的結(jié)論和經(jīng)濟(jì)管理學(xué)意義上的結(jié)論。我們除了記錄數(shù)據(jù)，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，從而得出有意義的結(jié)論。我們可以從這些計(jì)算出來的數(shù)據(jù)中分析結(jié)果，從而更了解大學(xué)生每月生活費(fèi)的開支情況，可以通過他們的月生活費(fèi)來推斷。當(dāng)然，小樣本是不能很正確的說明這些情況，那就需要大樣本來說明，由于我的數(shù)據(jù)只有14個(gè)，大樣本要求的是30個(gè)以上，所以在這里就用不上大樣本來分析數(shù)據(jù)了。而時(shí)間序列分析主要是動(dòng)態(tài)的分析，即GDP、產(chǎn)值等等的分析。具體的說，