【正文】 el）：表示因變量與有關自變量及一個干擾項之間關系的真實的總體模型。這種檢驗方法的最一般的形式是，作OLS 殘差的平方對解釋變量、解釋變量的平方和所有非多余的解釋變量間的交叉乘積的回歸。s risk生產(chǎn)者風險 projection pursuit投影尋蹤 proportion比例proportional hazard model比例風險模型 prospective study遠景調(diào)查  Q quartile四分位（數(shù)）quartile deviation四分位偏差 * quality質(zhì)qualitative定性的qualitative data定性的數(shù)據(jù) * quantity量quantitative定量的、計量的 quota system定額系統(tǒng)  R * radar chart雷達圖 * random隨機的randomeffect model隨機效應模型 randomization概率化、隨機化 * randomness隨機性 random number隨機數(shù) random sampling隨機抽樣 random walk隨機游動 * range范圍（區(qū)域）* rank秩* rank correlation coefficients等級相關系數(shù) ranking method秩評定法 * ranksize rule秩規(guī)模規(guī)則 rank test秩檢驗rating method比率法 * ratio scale比率尺度 * regression回歸 * regression coefficient回歸系數(shù) regression diagnosis回歸診斷* regression equation（line）回歸方程（直線）* rejection region拒絕區(qū)域 * relative frequency相對頻率 relative risk相對風險reliability（coefficient）信賴性（系數(shù)）* residual殘差response curve（surface）相應曲線（曲面）retrospective study追溯調(diào)查 risk風險risk factor風險因素robust,ness穩(wěn)健的（性）* run取遍  S * sample樣本* sample mean樣本均值* sample size樣本量（大小）* sample variance樣本方差 * sampling抽樣sampling error抽樣誤差 sampling interval抽樣間隔 sampling unit抽樣單位 * scales尺度* scattergram, scatter plot（diagram）點狀圖 Scheffe39。s rank correlation coefficients肯德爾等級相關系數(shù) KullbackLeibler information number庫爾貝克萊布勒信息函數(shù) * kurtosis峰度  L lag時間滯后large sample大樣本 Latin square拉丁方law of large numbers大數(shù)定律（strong, weak： 強定律、弱定律）least significant difference, * least square最小二乘法 * level of significance顯著水平life table生命表 likelihood似然linear discriminant function線形判別函數(shù) local control局部控制logistic function邏輯斯蒂函數(shù)logit analysis（transformation）分對數(shù)分析（變換）loglinear model對數(shù)線性模型 loglog對數(shù)lognormal distribution對數(shù)正態(tài)分布 longitudinal經(jīng)度的，縱的 loss function損失函數(shù)  M Mahalanobis39。W 弱相依（Weakly Dependent）：在時間序列過程中，表示隨機變量在不同時期的兩個值之間的相互依賴性 質(zhì)的指標（比如相關性），如果這一依賴性隨著時間間隔的增大而減小，這個時間序列就是弱相依的。處理組（Treatment Group）：在項目評估中，參與這一項目的群體。標準化系數(shù)（Standardized Coef?cients）：一種回歸系數(shù)，它度量了自變量增加一個標準差時，因變量 的改變是其標準差的倍數(shù)。序列相關（Serial Correlation）：在時間序列或綜列數(shù)據(jù)模型中，不同時期的誤差之間的相關性。拒絕區(qū)域（Rejection Region）：使得虛擬假設被拒絕的一組檢驗統(tǒng)計量的值。Q 二次函數(shù)（Quadratic Functions）：包含一個或多個解釋變量的平方的函數(shù)，它反映了解釋變量 對因變量的逐漸變?nèi)趸蛟鰪姷挠绊?。政策分析（Policy Analysis）：用計量經(jīng)濟學模型來評估某項政策的效果的一種實證分析。單尾檢驗（OneTailed Test）：與單側(cè)對立假設相對的假設檢驗。N nR平方統(tǒng)計量（nRSquared Statistic）：參見拉格朗日乘數(shù)統(tǒng)計量。長期乘數(shù)（LongRun Multiplier）：參見長期傾向。截距的變動（Intercept Shift）：回歸模型中的截距，因組或時期的不同而不同。異方差—穩(wěn)健F 統(tǒng)計量（HeteroskedasticityRobust F Statistic）：對未知形式的異方差性而言（漸近）穩(wěn)健的F 統(tǒng)計量。F F 統(tǒng)計量（F Statistic）：在多元回歸模型中，用于檢驗關于參數(shù)的多重假設的統(tǒng)計量。內(nèi)生解釋變量（Endogenous Explanatory Variable）：在多元回歸模型中，由于遺漏變量、測量誤差或聯(lián) 立性的原因而與誤差項相關的解釋變量。戴維森—麥金農(nóng)檢驗（DavidsonMacKinnon Test）：用于檢驗相對于非嵌套對立假設的模型的檢驗：它可用相爭持模型中得出的擬合值的t 檢驗來實現(xiàn)。經(jīng)典含誤差變量（Classical ErrorsinVariables, CEV）：觀測的量度等于實際變量加上一個獨立的或 至少不相關的測量誤差的測量誤差模型。基期（Base Period）：對于指數(shù)數(shù)字，例如價格或生產(chǎn)指數(shù)，其他所有時期均用來作為衡量標準的時期。對立假設（Alternative Hypothesis）：檢驗虛擬假設時的相對假設。輔助回歸（Auxiliary Regression）：用于計算檢驗統(tǒng)計量——例如異方差性和序列相關的檢驗統(tǒng)計量— —或其他任何不估計主要感興趣的模型的回歸。BreuschPagan 檢驗（BreuschPagan Test）：將OLS 殘差的平方對模型中的解釋變量做回歸的異方差性 檢驗。臨界值（Critical value）：在假設檢驗中，用于與檢驗統(tǒng)計量比較來決定是否拒絕虛擬假設的值。經(jīng)濟顯著性（Economic Signi?cance）：見實際顯著性。被解釋變量（Explained Variable）：見因變量?？蓪⑺茷閷?shù)差分或以百分比形式 報導。零階自積［I（0）］（Integrated of Order Zero [I(0)]）：平穩(wěn)、弱獨立時間序列過程，當用于回歸 分析時，它滿足大數(shù)定律和中心極限定理。對數(shù)—對數(shù)模型（LogLog Model）：因變量和（至少一部分）解釋變量都是以對數(shù)形式出現(xiàn)的回歸模型。多元回歸分析（Multiple Regression Analysis）：在多元線性回歸模型中進行估計和推斷的一類分析。OLS 斜率估計值（OLS Slope Estimate）：OLS 回歸線的斜率。偏效應（Partial Effect）：回歸模型中的其他因素保持不變時，某個解釋變量對因變量的影響。預測變量（Predictor Variable）：參見解釋變量。它是一種由最初的OLS 估計得出的擬合值的平方、三次方以及可能更高次冪的聯(lián)合顯著性F 檢驗。季節(jié)性（Seasonality）：月度或季度時間序列具有的均值隨著一年中季節(jié)的不同而系統(tǒng)性變化的特點。估計值的標準誤（Standard Error of the Estimate）：參見回歸的標準誤。時間序列過程（Time Series Process）：參見隨機過程。向上偏誤（Upward Bias）：估計量的期望值大于總體參數(shù)的值。s risk用方風險 * contribution基值 confirmatory確定的consistent, consistency一致（的）、一致性 contingency table列聯(lián)表continuous distribution連續(xù)分布 control（group）控制、控制（群）convergence in probability概率收斂convergence in law（distribution）依法則收斂（依分布收斂）correction校正、修正 correction factor校正因子correction for continuity連續(xù)校正 correlation相關correlation coefficient相關系數(shù) correlation ratio相關比 correlogram相關圖 covariate共變向量 covariation共變criterion variable基準變量 critical region判別區(qū)域 * crosssection橫截面 * crosstabulation交叉表 * cumulative frequency累積頻率cumulative distribution function累積分布函數(shù) * cumulative relative frequency累積頻率 curvilinear曲線（的） D * data數(shù)據(jù)* data analysis數(shù)據(jù)分析 * degree of freedom自由度 density密度density function密度函數(shù) * dependent variable應變數(shù)* descriptive statistics描述性統(tǒng)計 deviate偏差deviation偏、偏差（, mean）dichotomous question二分搜索法 discriminant analysis判別分析 discriminant function判別函數(shù) discrimination判別discrete distribution離散分布 distribution分布 .（Don39。s)學生（的）studentized range學生化范圍 study研究subsampling二次抽樣 sufficiency充分性sufficient statistic充分統(tǒng)計量 supervisor管理者survival analysis生存時間分析 survey調(diào)查systematic sampling系統(tǒng)抽樣  T taxonomy分類（學）tail尾 * test檢驗* test of goodness of fit擬合良好性檢定 * test of independence無關性檢驗 3way layout元布局法 threshold閾值 tie結(jié)tie correction結(jié)修正 *time series時間序列 total variation全變差 treatment處理 * trend趨勢trend analysis趨勢分析 trial嘗試* tstatistic,test,ratiot 統(tǒng)計量（t 檢驗、t 比）twosided雙邊的* 2sample ttest樣本 t 檢驗 2stage sampling階段抽樣法twobytwo contingency table２２列聯(lián)表 2way layout元布局法 * 2way table重表twostage sampling階段抽樣法  U unbiased estimator無偏估計量 unbiased variance無偏方差 uncorrelated不相關（的）uniform distribution均勻分布uniform random numbers均勻隨機數(shù) uniqueness唯一性 updating更新* upward trend向上趨向  V validity有效性 variate變量 *