【正文】 一 個點則對應 ??r 空間上的一條正弦曲線。 b1=rgb2gray(H)。)。imwrite(bw3,39。然后進行高斯濾波，最后在進行各中想要算子對圖像邊緣特征提取處理 參考文獻： [1]王潤生 .圖像理解 [M].長沙 :國防科技大學出版社， 1998 [2]文貢堅，王潤生 .一種穩(wěn)健的直線提取算法 [J].軟件學 報 ,20xx,12(11):166016661. [3]孫即祥編著 .數(shù) 字 圖像 處 理 [M].河北 教 育出 版 社 ， 199306 [4]游素亞 ,楊靜 .圖 像 邊 緣 檢 測 技 術 的 發(fā) 展 與 現(xiàn) 狀 [J].電 子 科 技 導 報 ， 1995,(8)： 2528 [5]陸 宗 騏，梁 誠 .用 Sobel 算子細化邊緣 [J].中國圖象圖形學報， 20xx， 12 5(6):516520. [6]李 國 寬，彭 嘉 雄 .基于小波變換的紅外成像弱小目標檢測方法 [J].華中理工大學學報 ,20xx,28(5):6971. [7]王學偉 ,張 衛(wèi) 國 ,沈 同 圣 ,等 .飛 機 目 標 動 態(tài) 紅 外 圖 像 的 計 算 機 生 成[J].紅外與激光工程 ,1999,28(2):2124. [8]徐英 .紅 外 圖 像 序 列 中 運 動 弱 小 目 標 檢 測 的 方 法 研 究 [J].紅外技術， 20xx,24(6):2730. [9]孫 德 寶 ,周 衛(wèi) 祥 ,彭 嘉 雄 .紅 外 圖 像 序 列 運 動 小 目 標 檢 測 的 出 路 算 法研究 [J].紅外與激光工程 ,20xx,29(2):1214. [10]Cormac Herley,Zixiang spacefrequency segmentation using balanced wavelet packed trees for leastcost image representa tion[J].IEEE Trans On Image Processings 1997,6(9):12131230 [10]阮秋琦編著 .數(shù)字 圖 像處 理 學 [M].電子 工 業(yè) 出版 社 ， 20xx01 。 figure。%roberts 算子 bw4=edge(b,39。39。這樣， Hough 變換就把圖像 空間中較為困難的全局檢測問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)空間中 相對容易的局部峰值檢測問題。求取 ? ?,Mxy 的零穿點軌跡即可得到圖像 ),( yxf 的邊緣。如果 M[x,y]的梯度值不比沿梯度線的兩個相鄰象素梯度值大，則令 M[x,y]=0. ⑸ Canny 算子無論在定位精度還是抗噪聲 方面 [4]，明顯優(yōu)于其他的一階微分邊緣檢測算子 .低出錯率、定位準確、 單邊緣響應，這是邊緣檢測通用的最優(yōu)準則。它在實際應用中可用如下公式表示 3 1） Roberts 算子表達式為 ： G =max（ ? ? ?? 1,1, ??? jifjif ， )1,(),1( ??? jifjif ） 和使用 Sobel算子和算子的方法一樣，類似地也可以得到 Prewitt 算子和 Krisch算子卷積核形式，只不過這里 Prewitt 算子是使用了另兩個不同的卷積核，而Krisch 算子則是使用 8個卷積核 [3]，分別代表 8 個特定的邊緣方向。 根據(jù)不同的特征用不同的算子進行圖像特征的提取 。圖像邊緣特征提取方法大致可分為 :基于經(jīng)典微分邊緣檢測算子的提取方法、多尺度邊緣檢測方法、模糊增強邊緣檢測方法等 .邊緣的檢測可借助空域微分算子通過卷積 完成，導數(shù)算子具有突出灰度變化的作用，對圖像運用導數(shù)算子，灰度變化較大的點處算得的值較高，因此可將這些導數(shù)值作為相應點的邊界強度，通過設置門限的方法 [2]，提取邊界點集 一階導數(shù) xf?? 與yf??是最簡單的導數(shù)算子，一個連續(xù)函數(shù) ?? yxf , 在位置 ?? yx,處方向?qū)?shù)的最大值 G = 2122??????????????????? ???????? yfxf ，稱為梯度模，相應的，取得最大值的方向為????????????????? ?yfxf1tan? 。 4） Canny 邊緣檢測算子 Canny 算子求邊緣點具體算法步驟如 下： ⑴ 用高斯濾波器平滑圖像 . ⑵ 2 222 )(22 1),(h ????yxeyx ??? ),(*),(),(g yxfyxhyx ?? ⑶ 用一階偏導有限差分計算梯度幅值和方向 . Gx=[f(x+1,y)f(x,y)+f(x+1,y+1)f(x,y+1)]/