【正文】 ，同時還能形成一種新的優(yōu)點(diǎn)，而這種新的優(yōu)點(diǎn)是原來所 有方法中都不具備的。因此，我國目前當(dāng)務(wù)之急要大力培育和發(fā)展中國獨(dú)立的信用評級機(jī)構(gòu)，同時從長遠(yuǎn)看，我國商業(yè)銀行和企業(yè)必須盡快建立統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫和管理信息系統(tǒng)，以滿足所有工具對數(shù)據(jù)的需求。 第 7 頁 共 8 頁 三、結(jié)語 目前，具有高技術(shù)含量的風(fēng)險管理模型在西方發(fā)達(dá)國家獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，其主要特征 表現(xiàn)為綜合吸收當(dāng)今各學(xué)科領(lǐng)域的最新技術(shù)成果，大量運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量技術(shù)、模擬技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)對信用風(fēng)險進(jìn)行計(jì)量、定價、交易和套期保值，風(fēng)險評價方法越來越體現(xiàn)出從定性到定量、從簡單到復(fù)雜、從微觀層次的個別資產(chǎn)信用風(fēng)險評價到宏觀層次的資產(chǎn)組合信用風(fēng)險評價的趨勢。原因在于目前尚無成熟的理論指導(dǎo)來設(shè)定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，要得到一個較好的 nn 結(jié)構(gòu)，需要人為地試湊。 進(jìn)入 20 世紀(jì) 90 年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ nn）引入銀行業(yè)，用于信用風(fēng)險識別和預(yù)測。這種方法的一個主要優(yōu)點(diǎn)是不要求總體服從某種具體的分布，可對變量采用名義尺度、次序尺度等。 [關(guān)鍵詞 ]信用風(fēng)險神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)雜合體系 一、問題的提出 銀行面臨的主要風(fēng)險有信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、利率風(fēng)險。其主要思想是將與信用風(fēng)險相關(guān)的一組因素表示為一個向量，即樣本空間中的一個點(diǎn)，向量的每個元素即為某個財(cái)務(wù)指標(biāo)，然后根據(jù)空間中的某個距離或規(guī)則將其分類。 messier 和 hansen（ 1985）從知識獲取角度探討比較了專家系統(tǒng)在信用風(fēng)險分析領(lǐng)域中的應(yīng)用。對澳大利亞數(shù)據(jù)的分析顯示，判別最準(zhǔn)確的是 rbf，其余依次為：mlp、 moe、 lg、 lda、 knn、 lvq、 cart、 kd 和 far。其學(xué)習(xí)方法最大的 特點(diǎn)是：根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小劃原則，盡量提高學(xué)習(xí)機(jī)的泛化能力。 。 west（ 2024）在利用專家雜合系統(tǒng) 第 6 頁 共 8 頁 研究商業(yè)銀行信用評價的準(zhǔn)確