【正文】 的本質(zhì)和規(guī)律性。 【 例 】 某評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)組織專家對(duì) 6種品牌空調(diào)的質(zhì)量、包裝、 外觀、噪聲等五個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行綜合等級(jí)評(píng)價(jià)，排序結(jié)果見(jiàn)表 717。利用多元統(tǒng)計(jì)分析軟件求解。 1．解釋調(diào)研原因 2．陳述調(diào)研內(nèi)容 3．指明調(diào)研方法 4．展示調(diào)研結(jié)果 5．提出結(jié)論和建議 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式不是千篇一律的，對(duì)于一些大型的市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目來(lái)說(shuō)， 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的寫作要求較高，其格式一般由以下幾個(gè)部分構(gòu)成： （ 1）扉頁(yè)。 （ 7）附件。 2023年 3月 下午 9時(shí) 14分 :14March 29, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 21:14:5321:14:5321:14Wednesday, March 29, 2023 1知人者智，自知者明。 下午 9時(shí) 14分 53秒 下午 9時(shí) 14分 21:14: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 21:14:5321:14:5321:14Wednesday, March 29, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。大層次通常設(shè)置分部標(biāo)題，自 然段通常在段首列示小標(biāo)題，并用序號(hào)表示。 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告 市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告是指用書面表達(dá)的方式反映市場(chǎng)調(diào)查過(guò)程和調(diào)查 結(jié)果的一種分析報(bào)告，它是市場(chǎng)調(diào)查成果的集中體現(xiàn)。此表可考 察任何一類價(jià)格與其他價(jià)格之間的相關(guān)程度， 多變量回歸分析 多元回歸分析是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)模型（方程）來(lái) 描述因變量與多個(gè)自變量之間的數(shù)量關(guān)系，模型通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 后，即可利用這一模型來(lái)解釋問(wèn)題、分析問(wèn)題，亦可進(jìn)行預(yù)測(cè)和控 制，多元回歸分析有多元線性回歸、多元非線性回歸、時(shí)間數(shù)列多 元自回歸等多種形式 。從產(chǎn) 銷結(jié)構(gòu)來(lái)看，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與銷售結(jié)構(gòu)相比存在著不相適應(yīng)的地方，如干啤、散裝啤 酒的生產(chǎn)量過(guò)大，導(dǎo)致產(chǎn)品銷售率較低，存貨成倍增加。 。彈性可按數(shù)值大小、值 正負(fù)、衡量對(duì)象不同進(jìn)行分類。 【 例 】 某廠選擇了三家經(jīng)營(yíng)條件大體相同的零售商場(chǎng)，分 別經(jīng)銷三種不同包裝的同種產(chǎn)品，促銷歷時(shí) 1個(gè)月，共購(gòu)買量分別 為 11 700， 12 100， 11 780件。假設(shè)是指對(duì)總體參數(shù)作出的假設(shè)，這種假設(shè)可能正確，也可能是錯(cuò) 誤的，假設(shè)檢驗(yàn)就是要對(duì)假設(shè)的正確與否作出判斷。 增長(zhǎng)性分析 增長(zhǎng)性分析是分析現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)增長(zhǎng)變化的程度和快慢， 主要分析指標(biāo)有增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度 ,平均 發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度。樣本戶現(xiàn)有住房面積的頻率分布是近似于正態(tài)分布的。 單變量數(shù)據(jù)分析：一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或變量的對(duì)比研究。運(yùn)用唯物辯證法來(lái)認(rèn)識(shí)問(wèn)題、分析問(wèn)題和闡述問(wèn)題。 市場(chǎng)調(diào)查資料分析的規(guī)則 1．從目的到研究：有針對(duì)性的分析，以解決所定義的市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)題。 6．從結(jié)果到原因。 (4) 經(jīng)濟(jì)理論分析法。如規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)、集中趨勢(shì)、離散程度、發(fā)展速 度、發(fā)展趨勢(shì)等等。平均等級(jí)。 1．圖示分析法：常用動(dòng)態(tài)曲線圖識(shí)別長(zhǎng)期趨勢(shì)的類型 . 2．趨勢(shì)方程法： 用趨勢(shì)方程描述現(xiàn)象長(zhǎng)期發(fā)展變化的趨勢(shì)， 并據(jù)此進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。隨機(jī)抽 取 600各居民進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果人均可支配收入為 9 785元，在的條件下，能否認(rèn)為 樣本人均可支配收入與總體均值沒(méi)有顯著的差別（ H0μ=μ0 ）。 所計(jì)算的比值依據(jù)兩個(gè)變量的性質(zhì)不同，而有不同的含義，如人口 密度、存貨周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)品產(chǎn)銷率、居民消費(fèi)傾向、資產(chǎn)報(bào)酬率等都 是依存性或相關(guān)性比例指標(biāo)。 長(zhǎng)期趨勢(shì)是否具有一致性 , 發(fā)展變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程是否具有協(xié)調(diào)性 。多變量數(shù)據(jù)分析的方法很多，下面分 別介紹有關(guān)的分析方法。 【 例 】 某評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)用問(wèn)卷調(diào)查的形式請(qǐng)消費(fèi)者對(duì) A品牌的 電視機(jī)的清晰度、音響效果、外觀設(shè)計(jì)、功能、耗電量五個(gè)項(xiàng)目進(jìn) 行打分評(píng)價(jià)，打分標(biāo)準(zhǔn)為：很滿意 100分，較滿意 80分，基本滿意 60分，不滿意 40分，很不滿意 20分。 【 例 】 表 723是根據(jù) 《 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2023》 的數(shù)據(jù)，采用 K均值聚類對(duì) 31個(gè)省市人均 GDP和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類的結(jié)果。扉頁(yè)是調(diào)研報(bào)告的封皮。附件主要包括調(diào)研方案、抽樣技術(shù)方案、調(diào)研問(wèn)卷、數(shù)據(jù)整理表 格、數(shù)據(jù)分析表格和其他支持性材料。 2023年 3月 29日星期三 9時(shí) 14分 53秒 21:14:5329 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 3月 29日星期三 9時(shí) 14分 53秒 21:14:5329 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 :14:5321:14Mar2329Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。正文是調(diào)研報(bào)告的主體部分，正文通常按事理劃分為幾個(gè)大的層 次（部分），每個(gè)層次不再劃分為若干個(gè)自然段。主成份分析不需構(gòu)造分析模型， 它實(shí)際上是一種變量變換的方法，因子分析卻需要構(gòu)造因子模型，以簡(jiǎn)化變量系 統(tǒng)或?qū)颖具M(jìn)行分類。 【 例 729】 根據(jù)表 722是根據(jù)我國(guó) 19902023年 7類價(jià)格定基 指數(shù)（數(shù)據(jù)見(jiàn) 《 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2023》 ）構(gòu)建的相關(guān)距陣。從全部產(chǎn)品來(lái)看，生 產(chǎn)量大于銷售量，產(chǎn)品銷售率只有 %，導(dǎo)致年末存貨比年初增加 1倍多。 【 例 】 要求檢驗(yàn)表 711中人均年收入與文化程度之間是否有聯(lián)系 (括號(hào) 內(nèi)為理論次數(shù)）。 它能說(shuō)明自變量 x每變化 1%，因變量 y能相應(yīng)地變化的 %。 統(tǒng)計(jì)量定義為 檢驗(yàn)法則為： 不適合某理論分布 ， 反之， 適合。 圖 75 19782023年消費(fèi)品零售額環(huán)比發(fā)展速度波動(dòng)曲線 顯著性分析 是指以樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)的總體參數(shù)是否成立，借以決定采取適當(dāng)行動(dòng) 的統(tǒng)計(jì)方法。 ④甲市空調(diào)市場(chǎng)的潛力比乙市要大（普及率、戶均擁有量均比乙市低）。可看出 1000戶居民家庭的住房面積在 60m2以下的占 %（累計(jì)頻率分析）。 解析性分析：著重于推斷總體、解釋數(shù)量關(guān)系、檢驗(yàn)理論、挖掘數(shù)據(jù)中隱含的本質(zhì)和規(guī)律性 (2) 按涉及變量多少不同，分為單變量數(shù)據(jù)分析、雙變量數(shù)據(jù)分析和多變量數(shù)據(jù)分析。定性分 析方法主要有： (1) 辨證思維法。 本質(zhì)：數(shù)據(jù)深加工，從數(shù)據(jù)導(dǎo)向結(jié)論，從結(jié)論導(dǎo)向?qū)Σ摺慕Y(jié)果找內(nèi)因和外因，以便更好地解釋為什么。利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中所闡明的各種經(jīng)濟(jì)范疇、經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng) 濟(jì)規(guī)律，對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的問(wèn)題進(jìn)行判斷和推理。單變量數(shù)據(jù)分析的方法很多，下面分別介紹 有關(guān)的分析方法。 2. 變量數(shù)列集中度測(cè)定：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。常用的有常數(shù)均值方程、直線方程、指數(shù)曲 線方程、二次曲線方程等。解： 查 Z分布表，得 =， =，由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Z=，落在了兩個(gè) 臨界值之間，故接受原假設(shè)，即樣本均值與總體均值之間沒(méi)有顯著的差別，樣本 是有代表性的。 【 例 】 某飲料廠某年第二季度單位產(chǎn)品成本和工人勞動(dòng)生 產(chǎn)率資料如表 7— 7，要求計(jì)算第二季度平均產(chǎn)品單位成本、季工人 勞動(dòng)生產(chǎn)率和月均工人勞動(dòng)生產(chǎn)率。 亦 可考察兩變量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否具有某種循環(huán)變動(dòng)的規(guī)律性。 多變量比較分析 多變量比較分析是