【正文】 用規(guī)則 – 選擇配送成本最低的倉庫來滿足每個市場 P1 P2 C1 C2 C3 W1 0 0 0 0 0 W2 140000 60000 50000 100000 50000 P1 P2 C1 C2 C3 W1 0 4 3 4 5 W2 5 2 2 1 2 物流成本 解決方案 總成本 = 2*50000+1*100000+2*50000+2*60000+5*140000 = 1120230 經(jīng)驗尋優(yōu)法例子 2 ? 應(yīng)用規(guī)則 – 對每個市場，選擇進倉庫的總運輸成本最低的倉庫 路線 總成本 P1W1C1 3 P1W2C1 7 P2W1C1 7 P2W2C1 4 路線 總成本 P1W1C2 4 P1W2C2 6 P2W1C3 8 P2W2C4 3 路線 總成本 P1W1C3 5 P1W2C3 7 P2W1C3 9 P2W2C3 4 P1 P2 C1 C2 C3 W1 50000 0 50000 0 0 W2 900000 60000 0 100000 50000 解決方案 總成本 = 3*50000+5*900000+2*60000+1*100000+2*50000 = 920230 經(jīng)驗尋優(yōu)法的特點 ? 簡單可操作性強 ? 解決速度快 ? 不保證最優(yōu)，但求較好方案 ? 適合 – 作估計值 – 數(shù)據(jù)量大的情況 數(shù)學(xué)規(guī)劃法的解決方案 ? 利用線性規(guī)劃的方法 – 確定目標函數(shù) – 確定限制條件 – 應(yīng)用專門軟件求解 ? Microsoft Excel ? 線性規(guī)劃軟件 ? 特點 – 適合數(shù)據(jù)量適中的問題 – 解決方案與數(shù)學(xué)模式有關(guān) ? 錯的模式，錯的結(jié)果 – 不是動態(tài)的方案 ? 適和靜態(tài)的方案 數(shù)學(xué)規(guī)劃法的例子 生產(chǎn)能力P1P2 60000市場需求C1 50000C2 100000C3 50000物流成本P1 P2 C1 C2 C3W1 0 4 3 4 5W2 5 2 2 1 2解決方案P1 P2 C1 C2 C3W1 140000 0 50000 57500 32500W2 0 60000 0 42500 17500總成本 740000限制條件P2 的能力 60000W1 的產(chǎn)銷平衡 0W2 的產(chǎn)銷平衡 0C1 的需求 50000C2 的需求 100000C3 的需求 50000仿真模擬法 ? 方法 – 根據(jù)實情建立一個計算機模型 ? 可以很復(fù)雜 – 計算機反復(fù)模擬生成結(jié)果 ? 特點 – 比較接近現(xiàn)實 – 開發(fā)時間長 – 可用于方案比較 計算機模型 參數(shù) 方案 結(jié)果 物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的小結(jié) ? 構(gòu)造物流網(wǎng)絡(luò) – 制定服務(wù)水平目標 ? 重點顧客，重點產(chǎn)品優(yōu)先保證 – 收集數(shù)據(jù) – 應(yīng)用匯集數(shù)據(jù)的方法，減少分析難度 – 解決問題的技術(shù)有三 ? 經(jīng)驗尋優(yōu)法 ? 數(shù)學(xué)規(guī)劃法 ? 仿真模擬法 庫存管理 ? 要解決的問題 – 戰(zhàn)術(shù)層次的庫存控制 ? 需求預(yù)測 ? 訂貨批量的計算 ? 主要手段 – 風(fēng)險共享 – 庫存系統(tǒng)戰(zhàn)略 ? 集中型 ? 分散型 為什么需要庫存？ ? 顧客的需求變化無法預(yù)料 – 產(chǎn)品周期縮短 – 市場競爭增強 ? 供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量，供應(yīng)商成本及能力的不確定性 ? 物流服務(wù)的經(jīng)濟規(guī)模鼓勵庫存 影響庫存的主要因素 ? 顧客需求 – 可已知，也可以是隨機的 ? 庫存補充的提前期 ? 倉庫儲存的產(chǎn)品種類數(shù) ? 計劃期的長短 ? 成本 – 訂貨成本 – 保存成本 ? 服務(wù)水平的需要 經(jīng)濟批量的定貨模型 ? 基本假設(shè) 1 需求量保持不變，每天為 D單位產(chǎn)品 2 供應(yīng)商能無限供貨，每次訂貨為 Q單位 3 訂貨固定成本為 K 4 單位庫存保管成本為 H 5 訂貨提前期為 0，可以在庫存下降為 0時，作補充訂貨。 3 訂貨固定成本為 K 4 單位庫存保管成本為 H 5 訂貨提前期為 L。 6 服務(wù)水平為 A ? 訂貨點 – s = AVGL*AVG + z * AVGL*ST