【正文】 法 nyyyynyyyynttttntttt11121???????????????????nyyyyyy ntntntttt ???????????? 111???t t ntyyynn?? ? ? ??ttty? ???n1令ttt yyy ?)1(? 1 ?? ????演變過程 11 ?( 1 )ttyy? ? ? ? ?演變 演變 0 平滑系數(shù) 1 指數(shù)平滑法的特點 ?下期預(yù)測值是本期實際值和本期預(yù)測值的 加權(quán)平均 ?下期預(yù)測值可視為各期實際數(shù)值的 加權(quán)平均 ?時間數(shù)列愈 平穩(wěn) 取值 愈小 ，時間數(shù)列 波動 愈大 取值也 愈大 ntnntnttt yyyyy ????? ???????? ?)1()1()1(? 111 ?????? ? ntnttt yyyy ??? ?????? )1()1(? 11 ????? ?ttt yyy ?)1(? 1 ?? ????當(dāng) n很大時接近于 0 ??三、趨勢外推法 在時間數(shù)列長期趨勢測定的基礎(chǔ)上，進行外推預(yù)測。 下午 11時 45分 45秒 下午 11時 45分 23:45: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 :45:4523:45:45March 28, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 下午 11時 45分 45秒 下午 11時 45分 23:45: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 23:45:4523:45:4523:45Tuesday, March 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 I 從余值中消除 S S 上年同期水平 ?報告期水平247。 年份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 t 2023 2023 2023 2023 2023 t 1 2 3 4 5 t 2 1 0 1 2 2023 10 7 ? ()y f t?時 點 數(shù) 列計算序時平均數(shù) naa ??12121121???????naaaa nn?連續(xù)時點 不連續(xù)時點且間隔相等 【例題】 【引例】 2 3 1122 2 21nna a a aaaa n???? ? ? ?? ?返回 奇數(shù)項移動平均 1t 2t 3t 4t 5t 6t 7t原數(shù)列 移動平均 3432 ttt ??3543 ttt ??3654 ttt ??3765 ttt ??新數(shù)列 1t 2t 3t 4t 5t 3321 ttt ??返回 移動平均 再次移動平均 原數(shù)列 1t 2t 3t 4t 5t 6t 7t 441 tt ???452 tt ???463 tt ???474 tt ???1t 2t 3t偶數(shù)項移動平均 返回 線性趨勢方程中參數(shù) a 和 b 的確定 Qbtay ????? min)(2 0)()(20)1()(2??????????????????tbtaybQbtayaQ002 ???????????tbtayttbnay2tbtayttbnay?????????返回 2?( ) m in? =+yyy a bt? ? ?上海市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 年份 人均 GDP（元 /人） 1991 6955 1992 8652 1993 11700 1994 15204 1995 18943 1996 22275 1997 25750 時間 t 指標(biāo)數(shù)值 y 返回 例題 返回 【例】某工廠成品倉庫某月連續(xù)六天的庫存量如下， 計算這六天平均的庫存量。 , March 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 45分 45秒 2