【正文】 些問(wèn)題人們采用了新的技術(shù)。目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)是根據(jù)元數(shù)據(jù)庫(kù)所定義的更新頻率、更新數(shù)據(jù)項(xiàng)等更新計(jì)劃任務(wù)來(lái)刷新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以反映數(shù)據(jù)源的變化，且對(duì)時(shí)間相關(guān)性進(jìn)行處理。到月底每個(gè)顧客平均有 2 0 0條記錄 (全月中每個(gè)電話都記錄一次 )，因而總共需要 40 000個(gè)字節(jié)。如果什么時(shí)候需要分析更低的細(xì)節(jié)級(jí) ( 5 %時(shí)間或更少的可能 )，可以到數(shù)據(jù)的真實(shí)檔案層。到了年底，將每月位置數(shù)據(jù)加到一起，放入第一個(gè)年度相應(yīng)的數(shù)據(jù)位置處，然后每月數(shù)據(jù)位置清零。為了能夠有效地使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境， D S S分析人員需要盡量多的幫助，而元數(shù)據(jù)恰能很好地幫助他們。 —— 提供 DW中數(shù)據(jù)的表達(dá)規(guī)則 。而在 5年到 1 0年這么長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)改變它的結(jié)構(gòu)是很正常的。 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用 ? 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源抽取中的作用 。因此 Codd提出了多維數(shù)據(jù)分析的概念即 OLAP。對(duì)某一商店，也許他想知道哪個(gè)商品在哪段時(shí)間的銷售情況。 OLAP的多維數(shù)據(jù)概念 – 多維數(shù)據(jù)集 ——數(shù)據(jù)立方體或超立方 。 多維數(shù)據(jù)集的度量值是基于多維數(shù)據(jù)集中事實(shí)表的一列或多列 ， 數(shù)值型數(shù)字 。 – MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的 OLAP實(shí)現(xiàn)（ Multidimensional OLAP）。 OLAP只訪問(wèn)那些決策分析所需要的數(shù)據(jù) 。 (10)直觀的數(shù)據(jù)操作 。 ? 接觸活動(dòng) ? 業(yè)務(wù)功能 ? 數(shù)據(jù)庫(kù) CRM軟件系統(tǒng)的一般模型小結(jié) ? CRM軟件系統(tǒng)的對(duì)象 、 主要過(guò)程 、 任務(wù)及其相互關(guān)系 ? CRM軟件系統(tǒng)的三個(gè)組成部分：接觸活動(dòng) 、 業(yè)務(wù)功能和數(shù)據(jù)庫(kù) CRM軟件系統(tǒng)的組成部分 根據(jù) CRM的一般模型 ， 可以將 CRM軟件系統(tǒng)分為三個(gè)組成部分 。 ? 銷售數(shù)據(jù)主要包括銷售過(guò)程中相關(guān)業(yè)務(wù)的跟蹤情況，如與客戶的所有聯(lián)系活動(dòng)、客戶詢價(jià)和相應(yīng)報(bào)價(jià)、每筆業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及銷售訂單的有關(guān)信息等等。 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)作為所有 CRM過(guò)程的轉(zhuǎn)換接口，可以全方位地提供客戶和市場(chǎng)信息； ? 幫助企業(yè)根據(jù)客戶生命周期價(jià)值來(lái)區(qū)分各類現(xiàn)有客戶； ? 幫助企業(yè)準(zhǔn)確地找到目標(biāo)客戶群； ? 幫助企業(yè)在最合適的時(shí)機(jī)以最合適的產(chǎn)品滿足客戶需求，降低成本，提高效率； ? 幫助企業(yè)結(jié)合最新信息和結(jié)果制定出新策略，塑造客戶忠誠(chéng)。 ? CRM項(xiàng)目管理 ? CRM實(shí)施方法論 ? CRM實(shí)施案例 小結(jié) ? 企業(yè)客戶關(guān)系管理中，理念、技術(shù)、實(shí)施，一個(gè)都不能少。 也就是說(shuō) OLAP應(yīng)能使自己的物理模式適應(yīng)特殊的分析模型 。 OLAP是給用戶提供直觀的容易使用的多維分析模型的工具 。 ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫(kù)的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表 :一類是事實(shí)表 ,用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字 。 多維數(shù)據(jù)集的取值稱為數(shù)據(jù)單元 。 – 維成員 ——維的一個(gè)取值成為該維的一個(gè)維成員 。 OLAP展現(xiàn)在用戶面前的是一幅幅多維視圖。 ? 在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用 :防范銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理以及進(jìn)行決策 . ? 在稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用：可以解決三個(gè)方面的問(wèn)題：一是查出應(yīng)稅未報(bào)者和瞞稅漏稅者，并對(duì)其進(jìn)行跟蹤；二是對(duì)不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場(chǎng)中納稅人的行為特性進(jìn)行描述，找出普遍規(guī)律，謀求因勢(shì)利導(dǎo)的稅務(wù)征稽策略；三是對(duì)不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場(chǎng)應(yīng)收稅款進(jìn)行預(yù)測(cè)，制定最有效的征收計(jì)劃。 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用 ? 元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)期間的使用 。 這些系統(tǒng)運(yùn)行中的狀況有助于 DW管理人員對(duì) DW性能的了解 。 元數(shù)據(jù)的類型 按承擔(dān)任務(wù)分類 ?靜態(tài)元數(shù)據(jù) 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的元數(shù)據(jù) ? 操作型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)服務(wù)于兩類不同的群體，操作型數(shù)據(jù)由 I T專業(yè)人員使用，許多年來(lái) I T人員都是偶然地使用元數(shù)據(jù)。 ? 然后定期進(jìn)行輪轉(zhuǎn)綜合。在操作層是大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，其中大部分細(xì)節(jié)是為了滿足結(jié)帳系統(tǒng)的需求。 粒度級(jí)別 ? 低粒度級(jí)，每個(gè)活動(dòng) (如一次電話 )被詳細(xì)記錄下來(lái)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)的一般過(guò)程是選擇實(shí)現(xiàn)的方法，然后進(jìn)行模板的實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，最后是應(yīng)用模板的維護(hù)。 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要組成部分 ， 元數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的質(zhì)量 。 數(shù)據(jù)線 數(shù)據(jù)處理 ? （ 1） 數(shù)據(jù)預(yù)處理 。 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)線 模型設(shè)計(jì) ? 創(chuàng)建和使用星型連接的一個(gè)有趣的方面是，在很多情況下，文本數(shù)據(jù)與數(shù)值數(shù)據(jù)是分離開(kāi)的。換言之，從數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)角度來(lái)看，所有的實(shí)體之間的關(guān)系是對(duì)等的。 但一味注重 OLTP數(shù)據(jù)信息 ， 也將導(dǎo)致迷失數(shù)據(jù)提取方向 ， 偏離主題 。 OLAP服務(wù)器 ? OLAP服務(wù)器對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成 ， 按多維模型予以組織 ， 以便進(jìn)行多角度 、 多層次的分析 ， 并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì) 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并不要求與聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)保持實(shí)時(shí)同步，因此數(shù)據(jù)抽取可以定時(shí)進(jìn)行，但多個(gè)抽取操作執(zhí)行的時(shí)間、相互的順序、成敗對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信息的有效性則至關(guān)重要。操作型系統(tǒng)的時(shí)間期限一般是 6 0～ 9 0天，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的時(shí)間期限通常是 5～ 1 0年。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的兩個(gè)層次 ? 功能上：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)； ? 內(nèi)容和特征上：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。但對(duì)于決策分析而言，歷史數(shù)據(jù)是相當(dāng)重要的，許多分析方法必須一大量的歷史數(shù)據(jù)為依托。 ? 所有聯(lián)機(jī)事務(wù)處理強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)更新處理性能和系統(tǒng)的可靠性，并不關(guān)心數(shù)據(jù)查詢的方便與快捷。 （ 2）數(shù)據(jù)集成問(wèn)題。在分析前，往往需要對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的綜合。 ? 面向主題可以獨(dú)立于數(shù)據(jù)處理邏輯 ， 適用于分析型數(shù)據(jù)環(huán)境 ， 適用于建設(shè)企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中目前仍采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn) ， 其面向主題所作較高程度上的抽象 ， 應(yīng)強(qiáng)調(diào)其邏輯意義 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)碼鍵都包含時(shí)間項(xiàng)，用作標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期。而多維分析又是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要表現(xiàn)形式，近幾年來(lái)由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機(jī)分析界面，而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述小結(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 項(xiàng)目實(shí)施 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一種解決問(wèn)題的過(guò)程，而不是一個(gè)可以買到的現(xiàn)成產(chǎn)品。 業(yè)務(wù)需求分析 ? 業(yè)務(wù)需求分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一個(gè)很重要的階段，好的業(yè)務(wù)需求分析會(huì)使項(xiàng)目成功的機(jī)率大大增加。三維透視圖表明了這種三維透視。在決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境以外，常有數(shù)據(jù)更新，而且數(shù)據(jù)關(guān)系的管理要在秒的一級(jí)上進(jìn)行。 根據(jù)元數(shù)據(jù)庫(kù)中的主題表定義 、 數(shù)據(jù)源定義 、 數(shù)據(jù)抽取規(guī)則定義對(duì)異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源 （ 包括各平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù) 、 文本文件 、 HTML文件 、 知識(shí)庫(kù)等 ） 進(jìn)行清理 、 轉(zhuǎn)換 ， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工 ，裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)庫(kù)中 。技術(shù)體系選擇必須從為這些技術(shù)建立全局的結(jié)構(gòu)框架和視角出發(fā)，選擇中需要同時(shí)考慮三個(gè)因素：商業(yè)需求、當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境、計(jì)劃的策略技術(shù)方向。更新操作有兩種情況，即在倉(cāng)庫(kù)的原有數(shù)據(jù)表中進(jìn)行某些數(shù)據(jù)的更新和產(chǎn)生一個(gè)新的時(shí)間區(qū)間的數(shù)據(jù)，因?yàn)閰R總數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的許多信息元素有關(guān)系，必需完整地匯總，這樣才能保證全體信息的一致性。 ? 高粒度級(jí)。 ? 鑒于費(fèi)用、效率、訪問(wèn)便利和能夠回答任何可以回答的查詢的能力，數(shù)據(jù)雙重粒度級(jí)是 ? 大多數(shù)機(jī)構(gòu)建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)細(xì)節(jié)級(jí)的最好選擇。 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 簡(jiǎn)單堆積 vs輪轉(zhuǎn)綜合 簡(jiǎn)單直接文件 ? 數(shù)據(jù)僅僅是從操作型環(huán)境拖入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，并沒(méi)有任何累積。另外，在 D S S分析者計(jì)劃該怎樣去做信息型 /分析型處理時(shí)，他們要首先去看元數(shù)據(jù)。 —— DW中數(shù)據(jù)所持有的類型 。換句話說(shuō)，一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能在 5到 1 0年內(nèi)保持不變是很不平常的。 元數(shù)據(jù)對(duì)多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)集成發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP） ? OLAP是一種軟件技術(shù) ， 他使分析人員能夠迅速 、 一致 、交互地從各個(gè)方面觀察信息 ， 以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的 ， 這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換過(guò)來(lái)的 ， 他們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實(shí)情況 。在某一時(shí)間，也許他想知道哪個(gè)商店哪種產(chǎn)品的銷售情況。 多維數(shù)據(jù)集是決策支持的支柱 ， 也是 OLAP的核心 。 ? 多維數(shù)據(jù)集的度量值是 OLAP分析的核心值 ， 是用戶在 DW中需要查看的數(shù)據(jù) ， 一般是銷售量 、 成本 、 費(fèi)用等 。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心 ,也就是說(shuō) ,MOLAP使用多維數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 而且 OLAP應(yīng)該能夠訪問(wèn)決策分析 所需要的來(lái)自企業(yè)的所有異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 。 (11)靈活的報(bào)表 。 ? 接觸活動(dòng) ? 業(yè)務(wù)功能 ? 數(shù)據(jù)庫(kù) 接觸活動(dòng) 接觸活動(dòng)是企業(yè)與客戶的溝通、交互等活動(dòng)，只要的方式有： ? 電話 /傳真 ? 移動(dòng)銷售（ mobile sales） ? 電子郵件 ? Inter ? 面對(duì)面的溝通 ? 其他營(yíng)銷渠道，如金融中介或經(jīng)紀(jì)人 ? 呼叫中心（ Call Center） 接觸活動(dòng) ? CRM軟件必須支持各種各樣的接觸活動(dòng)。 ? 服務(wù)數(shù)據(jù)則包括客戶投訴信息、服務(wù)合同信息、售后服務(wù)情況以及解決方案的知識(shí)庫(kù)等。 業(yè)務(wù)功能 CRM軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)庫(kù)在 CRM軟件系統(tǒng)中作用 ? CRM軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容 ? CRM軟件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)庫(kù)在 CRM軟件系統(tǒng)中作用 客戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是 CRM系統(tǒng)的重要組成部分，是企業(yè)前臺(tái)各部門進(jìn)行各種業(yè)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)。 ? 客戶關(guān)系管理軟件 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 呼叫中心技術(shù) CRM實(shí)施 實(shí)施使客戶關(guān)系管理成功的關(guān)鍵。 OLAP必須優(yōu)化稀疏矩陣的處理方法來(lái)維護(hù)所要求的系統(tǒng) 性能水平 。 多維分析是分析企業(yè)數(shù)據(jù)的最有效的方法 ， 是 OLAP的靈魂 。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為核心 ,以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)。 OLAP的多維數(shù)據(jù)概念 OLAP的多維數(shù)據(jù)概念 ? 數(shù)據(jù)單元 。例 時(shí)間維：日期，月份，季度，年不同層次。 OLTP vs OLAP OLTP ? 細(xì)節(jié)的 ? 綜合的或派生的 ? 當(dāng)前的 ? 歷史的 ? 可更新 ? 不可更新 ? 需求事先可知道 ? 需求事先不知道 ? 符合系統(tǒng)生命周期 ? 完全不同的生命周期 ? 對(duì)性能要求高 ? 對(duì)性能要求相對(duì)寬松 ? 事務(wù)驅(qū)動(dòng) ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) ? 面向應(yīng)用 ? 面向分析 ? 一次操作數(shù)據(jù)量小 ? 一次操作數(shù)據(jù)量大 ? 支持日常事務(wù) ? 支持管理需求 OLAP OLAP的多維數(shù)據(jù)概念 – 多維結(jié)構(gòu)是決策支持的支柱，也是 OLAP的核心。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要應(yīng)用 ? 在證券業(yè)的應(yīng)用 :可處理客戶分析、帳戶分析、證券交易數(shù)據(jù)分析、非資金交易分析等多個(gè)業(yè)界關(guān)心的主題，為客戶提供針對(duì)其個(gè)人習(xí)慣、投資組合的投資建議，從而真正作到對(duì)客戶的貼心服務(wù)。 靈活的 。 —— 用于跟蹤 DW的運(yùn)行情況 ， 例如 ， 數(shù)據(jù)最近一次的備份時(shí)間 ， 備份所需要的時(shí)間 ，出現(xiàn)的錯(cuò)誤情況等狀況 。 ? （ 3） 物理級(jí)：包括業(yè)務(wù)規(guī)則相應(yīng)的 SQL代碼 、關(guān)系的索引文件 、 分析應(yīng)用的代碼 。然而，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，元數(shù)據(jù)的重要性提高了。 ? 數(shù)據(jù)先用與前面相同的處理方法從操作型環(huán)境輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中。 ? “真實(shí)檔案”細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量大小與查詢的詳細(xì)程度之間要作出權(quán)衡。應(yīng)用開(kāi)發(fā)是通過(guò)應(yīng)用設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)，按照標(biāo)準(zhǔn)的軟件開(kāi)發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)模板的設(shè)計(jì)。 當(dāng)數(shù)據(jù)源的運(yùn)行環(huán)境 、 結(jié)構(gòu)及目標(biāo)數(shù)據(jù)的維護(hù)計(jì)劃發(fā)生變化時(shí) ， 需要修改元數(shù)據(jù) 。其過(guò)程包括以下三個(gè)方面： 1）確定物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)； 2）確定索引策略； 3）確定存儲(chǔ)分配。事實(shí)表還包含了指向其周圍的表 — 維表的外鍵。如果數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)只需要考慮數(shù)據(jù)模型的話，可以推斷所有的實(shí)體都是平等關(guān)系。 但是主題的確定必須建立在現(xiàn)有聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 （ OLTP） 系統(tǒng)基礎(chǔ)上 ， 否則按此主題設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)將成為一個(gè)空殼 ， 缺少可存儲(chǔ)的數(shù)據(jù) 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。數(shù)據(jù)抽取在技術(shù)上主要涉及互連、復(fù)制、增量、轉(zhuǎn)換、調(diào)度和監(jiān)控等方面。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)時(shí)間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)