【正文】 t的影響程度 ， 當(dāng) α 取 1時 ， St = yt；當(dāng) 取0時 ， St = St ? 1。 ，也不快速下降，且不存在季節(jié)因素時，可有效消除預(yù)測中的隨機波動，非常有用 ，反映波動靈敏，預(yù)測誤差大； 期數(shù)多，反映波動平滑，預(yù)測較準(zhǔn)確。 采購計劃的編制丌準(zhǔn)確 問 題 安全庫存的設(shè)定不科學(xué) 注：安全庫存也稱安全存儲量 ，是指為了防止 臨時銷量增加或交貨誤期等特殊原因而預(yù)計的保險儲備量 。 統(tǒng)計預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇 ， 即如何利用 科學(xué)的統(tǒng)計方法 對事物的未來發(fā)展進行定量推測 ，并計算概率置信區(qū)間 。后六項的累計百分比不到 10%。 nxxxxM nttttt121)1( ... ???? ?????tM )1(移動平均法（ Moving average method） （ 二 ） 二次移動平均法 式中： 為一次移動平均數(shù)； 為二次移動平均數(shù)； n為移動平均數(shù)的跨越期 。 指數(shù)平滑常數(shù)取值至關(guān)重要 。 ? 用上述平滑值進行預(yù)測，就是一次指數(shù)平滑法。 五、指數(shù)平滑法的優(yōu)勢與限制 ? 指數(shù)平滑法是較為有效的根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行預(yù)算的統(tǒng)計方法 。 2023年 3月 上午 10時 58分 :58March 28, 2023 1行動出成果，工作出財富。 10:58:0510:58:0510:58Tuesday, March 28, 2023 1知人者智，自知者明。 上午 10時 58分 5秒 上午 10時 58分 10:58: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 10:58:0510:58:0510:58Tuesday, March 28, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 這種方法主要依賴于時間序列的發(fā)展趨勢和預(yù)測者的經(jīng)驗做出判斷 ， 當(dāng)時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時 ， 應(yīng)選較小的 α值 ， 一般可在 ～ ；當(dāng)時間序列有波動 ， 但長期趨勢變化不大時 ， 可選稍大的 α值 ， 常在 ～ ；當(dāng)時間序列波動很大 ， 長期趨勢變化幅度較大 ，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時 ， 宜選擇較大的 α值 ， 如可在 ～ ， 以使預(yù)測模型靈敏度高些 ， 能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化；當(dāng)時間序列數(shù)據(jù)是上升 （ 或下降 ） 的發(fā)展趨勢類型 ， α應(yīng)取較大的值 ，在 ~1之間 。 或者 ， 當(dāng)時間序列的數(shù)據(jù)經(jīng)二次指數(shù)平滑處理后 ， 仍有曲率時 ，應(yīng)用三次指數(shù)平滑法 。 ? 簡單的全期平均法 是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用； ? 移動平均法 則不考慮較遠期的數(shù)據(jù) ， 并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重； ? 指數(shù)平滑法 則兼容了全期平均和移動平均所長 ， 不舍棄過去的數(shù)據(jù) ，但是僅給予逐漸減弱的影響程度 ， 即隨著數(shù)據(jù)的遠離 ， 賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù) 。 移動平均法（ Moving average method） l特點及適用范圍 ，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢時使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件測發(fā)展趨勢和走向（即趨勢線），然后按趨勢線分析預(yù)測序列的長期趨勢。 按訂單拉動生產(chǎn)流程圖 按 預(yù)測 推動生產(chǎn)和按 訂單 拉動生產(chǎn)對比 庫存預(yù)測小案例 ―― 某汽貿(mào)企業(yè)安全庫存制定 ? 臨時 采購多 ， 占總采購量的 40％ ， 每月多達幾十筆 ， 配送成本很高 ? 經(jīng)常出現(xiàn)丌能及時供貨的情況 ， 造成客戶滿意度下降 ? 庫存結(jié)構(gòu)丌合理 ， 有的配件采購過多造成積壓 ， 有的配件采購丌足造成臨時采購多 ? 對訂貨量有很大影響 167。 統(tǒng)計預(yù)測方法的分類： 1)定性分析預(yù)測 法 2)定量分析預(yù)測法 常用的方法 定性分析預(yù)測法主要依賴 個人或集體的經(jīng)驗不智慧 ，對未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢作出判斷的預(yù)測方法。所以，可以取前三項為 A類，后六項為 C類，中間三項為 B類。 其計算方法與一次移動平均法完全相同 。 平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預(yù)測值與實際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度 。其預(yù)測模型為： ? 即以第 t周期的一次指數(shù)平滑值作為第 t+1期的預(yù)測值。 利用 Excel可以簡便易行地進行預(yù)測 ， 節(jié)約了預(yù)測時間并提高了預(yù)測的準(zhǔn)確率 ， 預(yù)測者可根據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)列散點圖的歷史趨勢等選擇一次或多次指數(shù)平滑 。 2023年 3月 28日星期二 10時 58分 5秒 10:58:0528 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 28日星期二 10時 58分 5秒 10:58:0528 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :58:0510:58Mar2328Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 理論界一般認為有以下方法可供選擇： ? 經(jīng)驗判斷法 。 如呈現(xiàn)直線趨勢 ， 選用二次指數(shù)平滑法；如呈現(xiàn)拋物線趨勢 ， 選用三次指數(shù)平滑法 。 也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測 ， 所有預(yù)測方法中 ， 指數(shù)平滑是用得最多的一種 。這可以看作是一個移動的過程，所以叫移動平均法。 ? 準(zhǔn)確的預(yù)測可以做出信息含量更高的定價，促銷決策 往往促銷或者價格調(diào)整都是為了使銷售數(shù)量增加，準(zhǔn)確的預(yù)測可以使這些決策更有針對性，提高決策的 效率。 定量分析預(yù)測法依據(jù)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)資料， 運用統(tǒng)計方法和數(shù)學(xué)模型 ，近似地揭示預(yù)測對象及其影響因素的數(shù)量變勱關(guān)系，建立對應(yīng)的預(yù)測模型 定性分析預(yù)測法 定性分析預(yù)測法 ? 優(yōu)點 ：注重亍事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測 ， 具有較大的靈活性 ， 易亍 充分發(fā)揮人的主觀能動作用 ， 丏簡單的迅速 ， 省時省費用 。 C 3 4 A 不需要安全庫存B 5 3 B需要訂安全庫存，但需做數(shù)量控制A 4 2 A需要訂安全庫存，但需加嚴格數(shù)量控制A 4 2 C需要安全庫存，不需要嚴格控制，大致估計即可，也可以采取供應(yīng)商管理庫存的方式氣缸套總體評估采購周期（天）傳動軸螺絲盆角尺發(fā)動機總成配件配件分類評估表承諾交貨期（天）配件銷售頻率成本配件號通過配件分類評估表來分析什么樣的配件需要定安全庫存