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用于質(zhì)量控制的工具(留存版)

2025-02-08 16:46上一頁面

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【正文】 1 2 3 確定進(jìn)行質(zhì)量分析的問題,如產(chǎn)品缺陷。 直方圖形狀分析 序號 直方圖形狀 分析 1 標(biāo)準(zhǔn)型 (對稱型 ) 數(shù)據(jù)的平均值不最大值和最小值的中間值相同戒接近 , 平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多 ,頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降 , 以平均值左右對稱 。 這種情況下 , 應(yīng)考慮減少波動 。這種被調(diào)查的關(guān)系叫做相關(guān)性,一般有 5種可能的關(guān)系:正相關(guān),可能正相關(guān),不相關(guān),可能負(fù)相關(guān),和負(fù)相關(guān)。 8) 注明正式流程圖的形成日期,以備將來使用和參考 (可用作過程實際運作的記錄,亦可用來判別質(zhì)量改進(jìn)的程度、機會 )。 散布圖注意事項 1 2 3 應(yīng)將丌同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖,否則將會導(dǎo)致丌真實的結(jié)論。 7 孤島型 在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個 “ 小島 ” 。第一組下界 : Xmin h/2,上界 Xmin + h/2 7. 計算各組中心值 Xi。) 2 四、排列圖 概念 又稱主次因素分析圖或帕累托圖,由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個直方塊和一條折線所構(gòu)成, 累計百分比將影響因素分成 A、 B、 C三類 。 分層。 缺陷位置調(diào)查表 示例 車型 檢查部位 車身表面 工序 檢查日期 年 月 日 檢驗?zāi)康? 漆缺陷 檢查數(shù)量 2100 流漆 O色斑 Δ塵粒 產(chǎn)品名稱 混凝土空心板 生產(chǎn)班組 — 日生產(chǎn)總數(shù) 200塊 生產(chǎn)時間 年 月 日 檢查時間 年 月 日 檢查方式 全數(shù)檢查 檢查員 項目名稱 檢查記錄 合計 露筋 9 蜂窩 11 孔洞 2 裂縫 1 其他 3 總計 26 調(diào)查表常用類型 種類 3 是計算值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查的有效工具。它是根據(jù)以往的資料,將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格,用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。 4 按層歸類。 看問題的分布情況,找出主要因素。X1= 3 8. 計算頻數(shù) fi,整理頻數(shù)分布表 9. 畫直方圖 基本格式 作圖步驟 直方圖示例 ? 從某電機車間抽取 100件型號為 C12,功率公差為 177。 出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù) ,比如工序異常 、 測量錯誤戒混有另一分布的少量數(shù)據(jù) 。 散布圖相關(guān)性觃律的應(yīng)用范圍一般局限亍觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi),丌能任意擴大相關(guān)判斷范圍。 流程圖示例 1. 銀行 ATM機主流程圖 流程圖示例 2. ATM機操作流程圖 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 常見散布圖類型 正相關(guān) 可能正相關(guān) 負(fù)相關(guān) 可能負(fù)相關(guān) 不相關(guān) 非線性關(guān)系 散布圖被用在定量數(shù)據(jù)的分析中,在這些數(shù)據(jù)中,質(zhì)量工作人員可能會很關(guān)心一個變量相對于另一個變量是如何運轉(zhuǎn)或表現(xiàn)的。 2 直方圖符合公差要求 直方圖能滿足公差要求 , 但丌充分 。
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