【正文】 FILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。此時(shí)正值谷子 拔節(jié)期 ，是莖葉迅速分化的發(fā)育時(shí)期， 需水量大 ，若此時(shí)降水增加，將有利于谷子增產(chǎn)。將大同市谷子全生育期（ 5月上旬～ 9下旬）按旬分為 15個(gè)時(shí)段，分別 求出氣象產(chǎn)量與全生育期、旬、月氣象因子的相關(guān)系數(shù) 。 ● 理論模式 主要是依據(jù)物理學(xué)和生物學(xué)規(guī)律，模擬作物最重要的生命過程比如光合作用、呼吸作用、蒸騰作用和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)輸送、分配等，由此而確定作物生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)力水平。 大氣圈 CO2生物圈CO2固定 土壤呼吸 溶解吸收 有機(jī)質(zhì)分解 交換釋放 風(fēng)化溶蝕 固定沉積 生物殘?bào)w歸還 生物有機(jī)體歸還 沉積固定 呼吸分解 光合固定 植物燃燒徑流攜帶化石燃料燃燒、火山爆發(fā)、巖石風(fēng)化土壤圈 水圈巖石圈碳循環(huán)簡(jiǎn)圖 小麥葉齡積溫模式 X = a + bΣT 式中， X為葉齡， ΣT 為大于 0℃ 的積溫， a、 b為待定系數(shù)。 ● 廣義的模式包括文字?jǐn)⑹?、圖象描述、數(shù)學(xué)公式等；狹義的模式指詞語同圖象的結(jié)合。）溫度與作物發(fā)育速度的非線性模式： 式中， 1/n為發(fā)育速度， T為日平均氣溫， M、B為作物發(fā)育速度等于零時(shí)的上、下限溫度， K、 P和 Q為大于零的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。 上述兩式的差異主要表現(xiàn)在： 第一式中時(shí)間因子間接考慮，且平均值平滑掉了許多有用的信息； 第二式則反映出了不同情況下的不同變化，即考慮了當(dāng)時(shí)作物的基礎(chǔ)和當(dāng)時(shí)（前期）條件以及農(nóng)業(yè)氣象條件的時(shí)間變化對(duì)作物的影響，物理意義和生物學(xué)意義明顯。 (二 ) 趨勢(shì)產(chǎn)量的分離 為了客觀估算氣象因子對(duì)產(chǎn)量的影響，首先要從產(chǎn)量序列中分離出氣象產(chǎn)量序列，去掉產(chǎn)量序列中的趨勢(shì)項(xiàng)，即對(duì)產(chǎn)量序列進(jìn)行趨勢(shì)處理， 通常把年序這類時(shí)間參數(shù)作為自變量，而以這種或那種函數(shù)關(guān)系去逼近模擬趨勢(shì)產(chǎn)量 。 此外， 7月平均氣溫和 9月上旬平均氣溫是溫度因子影響谷子產(chǎn)量的次關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)谷子產(chǎn)量也有一定影響。 167。 9月日照時(shí)數(shù)與谷子氣象產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，回歸方程為 Yw8=＋ (13) F= F0. 01 =，通過信度 。這一點(diǎn)也可以從該時(shí)段的降水量與谷子產(chǎn)量呈正相關(guān) ，而日照時(shí)數(shù)與谷子產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)中得到證實(shí)。 二、 方法 (一 ) 產(chǎn)量的分解 影響谷子產(chǎn)量形成的主要因素可分為自然因素和社會(huì)因素兩大類。 （ 2） 數(shù)學(xué)模式 按描述的內(nèi)容分類 ● 氣象要素時(shí)空分布模式 ● 作物生長(zhǎng)發(fā)育模式 ● 產(chǎn)量形成模式 ● 光合作用模式 ● 呼吸作用模式 ● 同化物輸送分配模式 ……… 按描述的對(duì)象和尺度分類 ● 內(nèi)容比較單一的子模式 ● 內(nèi)容比較復(fù)雜的模式系統(tǒng) 作物 —— 天氣模式 土壤 —— 植物 —— 大氣模式 土壤 —— 植物 —— 大氣模式實(shí)質(zhì)上是一個(gè)把描述各種關(guān)系、尺度不同的大大小小子模式有機(jī)組合而成的農(nóng)業(yè)氣象模式系統(tǒng)。 ● 農(nóng)業(yè)氣象模擬就是把農(nóng)業(yè)氣象系統(tǒng)中的各種問題模型化。干物質(zhì)增長(zhǎng)