【正文】 媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9 就菹 $ 。 本文理論結(jié)合實(shí)例，定性研究與定量研究并用。通過(guò) 分析所掌握客戶海量信息，進(jìn)行客戶細(xì)分已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略最為迫切和首要的任務(wù)。與此同時(shí)，也通過(guò)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了模型。 隨著電信行業(yè)的高速發(fā)展，各運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)也愈加激烈，運(yùn)營(yíng)商的 ARPU 值和利潤(rùn)空間都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。并將其模型具體地應(yīng)用于移動(dòng)通信企業(yè)，運(yùn)用調(diào)研數(shù)據(jù)根據(jù)移動(dòng)通信行業(yè)客戶的消費(fèi)特征對(duì)此企業(yè)的客戶進(jìn)行客戶細(xì)分。 本文理論結(jié)合實(shí)例，定性研究與定量研究并用。通過(guò)分析所掌握客戶海量信息，進(jìn)行客戶細(xì)分已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略最為迫切和首要的任務(wù)。 本文通過(guò)對(duì)目前移動(dòng)通信客戶細(xì)分現(xiàn)狀的分析，對(duì)傳統(tǒng)客戶細(xì)分體系的總結(jié)歸納，對(duì)客戶細(xì)分中的數(shù)據(jù)挖掘算法的剖析，針對(duì)移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)擁有比較完整地客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況提出了一個(gè)適合移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的客戶細(xì)分模型。用聚類(lèi)算法來(lái)構(gòu)建客戶細(xì)分模型，并將其應(yīng)用到具體的行業(yè)和企業(yè)，有著一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，希望本文有能為中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的發(fā)展提供一些有價(jià)值的建議。在將客戶分成不同的客戶群體后，再對(duì)各群體的客戶特征進(jìn)行描述，而構(gòu)建出客戶細(xì)分矩陣。客戶需求也變得多樣化、差異化，對(duì)電信業(yè)務(wù)、服務(wù)的要求日趨理性和嚴(yán)格，對(duì)電信服務(wù)的整體質(zhì)量也提出了更高要求。最后 ，本文將模型得到的結(jié)果與目前的商業(yè)實(shí)際進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步說(shuō)明了各細(xì)分群體的特征，并提出了相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)意見(jiàn)。 本文通過(guò)對(duì)目前移動(dòng)通信客戶細(xì)分現(xiàn)狀的分析，對(duì)傳統(tǒng)客戶細(xì)分體系的總結(jié)歸納，對(duì)客戶細(xì)分中的數(shù)據(jù)挖掘算法的剖析，針對(duì)移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)擁有比較完整地客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況提出了一個(gè)適合移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的客戶細(xì)分模型。用聚類(lèi)算法來(lái)構(gòu)建客戶細(xì)分模型，并將其應(yīng)用到具體的行業(yè)和企業(yè)，有著一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，希望本文有能為中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的發(fā)展提供一些有價(jià)值的建議。在將客戶分成不同的客戶群體后，再對(duì)各群體的客戶特征進(jìn)行描述，而構(gòu)建出客戶細(xì)分矩陣。用聚類(lèi)算法來(lái)構(gòu)建客戶細(xì)分模型，并將其應(yīng)用到具體的行業(yè)和企業(yè)，有著一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，希望本文有能為中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的發(fā)展提供一些有價(jià)值的建議。 本文通過(guò)對(duì)目前移動(dòng)通信客戶細(xì)分現(xiàn)狀的分析，對(duì)傳統(tǒng)客戶細(xì)分體系的總結(jié)歸納，對(duì)客戶細(xì)分中的數(shù)據(jù)挖掘算法的剖析，針對(duì)移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)擁有比較完整地客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況提出了一個(gè)適合移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的客戶細(xì)分模型。最后，本文將模型得到 的結(jié)果與目前的商業(yè)實(shí)際進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步說(shuō)明了各細(xì)分群體的特征，并提出了相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)意見(jiàn)?？蛻粜枨笠沧兊枚鄻踊?、差異化，對(duì)電信業(yè)務(wù)、服務(wù)的要求日趨理性和嚴(yán)格，對(duì)電信服務(wù)的整體質(zhì)量也提出了更高要求。在將客戶分成不同的客戶群體后，再對(duì)各群體的客戶特征進(jìn)行描述，而構(gòu)建出客戶細(xì)分矩陣。用聚類(lèi)算法來(lái)構(gòu)建客戶細(xì)分模型，并將其應(yīng)用到具體的行業(yè)和企業(yè)，有著一定的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，希望本文有能為中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的發(fā)展提供一些有價(jià)值的建議。與此同時(shí)，也通過(guò)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了模型。通過(guò)分析所掌握客戶海量信息，進(jìn)行客戶細(xì)分已經(jīng)成為企業(yè) 實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略最為迫切和首要的任務(wù)。 本文理論結(jié)合實(shí)例，定性研究與定量研究并用。并將其模型具體地應(yīng)用于移動(dòng)通信企業(yè)，運(yùn)用調(diào)研