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通信對抗原理大作業(yè)(留存版)

2024-10-01 18:31上一頁面

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【正文】 S/R=0db signal_2psk_noise1=signal_2psk+randn(1,length(signal_2psk))*std_value1。Fc=150。title(39。a_amplitude=abs(hask)。elseb(j)=0。在仿真過程中為了保證信號的真實(shí)性故添加了噪聲信號。m(t)是復(fù)包絡(luò)瞬時(shí)幅度a(t)和瞬時(shí)相位φ(t)分別為:2ASK信號瞬時(shí)參數(shù)仿真波形截圖此次仿真使用的信號參數(shù)為:N=150。% Modulated signals.n1=fs/fb。ask_noise=sample_ask。endendc_k(n)=phi_phase(n)。%載波頻率Fs=1200。endcar_2psk_mod=zeros(1,length(pha_2psk_bias1_mod))。title(39。for i=2:length(Amplititude_2psk)if Phase_2psk_un(i)Phase_2psk_un(i1)1*pi%%*piC(i)=C(i1)2*pi。figure(4)。u0=1。 u1=filter(b,a,u)。)。t1=0:1/fs:3*Tr1/fs。axis([0,6,6])subplot(2,2,2),j2=fft(u1)。 fs=*10e5。 A=*zeros(1,length(s))。),ylabel(39。 h=fir1(N,wc,kaiser(N+1,beta))。) figure(2) plot(f,abs(fft(J))) title(39。) xlabel(39。 B=wswp。) figure(2) plot(f,abs(fft(J))) title(39。 w=0:2*pi/length(H):2*pi2*pi/length(H)。)仿真結(jié)果如下:3梳狀干擾如果在某個(gè)頻帶內(nèi)有多個(gè)離散的窄帶干擾,形成多個(gè)窄帶譜峰,則它們被稱為梳狀譜干擾。 u1=filter(b,a,u)。 endfj=35e6。 y=(u0+u1).*cos(2*pi*fj*t1+2)。 rp=1。其又可改寫為:式中,為載波功率;,為有效調(diào)制系數(shù)。plot(Phase_2psk2)。end%2PSK瞬時(shí)特征提取signal=hilbert(signal_2psk_noise(5,:))。)。%產(chǎn)生信息信號amp_2psk_mod=ones(1,32*length(amp_2psk))。)。%修正相位初始值for i=2:nif i+1n break。subplot(212)。%采樣頻率t=0:1/fs:(N1)/fs。仿真模擬通信信號或者數(shù)字通信信號兩種以上,基于希爾伯特變化方法,分析不同通信信號的瞬時(shí)包絡(luò)、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)譜。%參數(shù)設(shè)置N=150。pyy=Y.*conj(Y)。)。%瞬時(shí)頻率figure(4)plot(f_frequency)。%The legth of message signalstd_value_db=(0:2:20)。plot(signal_2psk)。axis([0 1000 ])。瞬時(shí)幅度39。1噪聲調(diào)幅干擾信號噪聲調(diào)幅干擾信號的時(shí)域表達(dá)式為: 其中,調(diào)制噪聲為零均值,方差為,在區(qū)間分布的廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程,為均勻分布,且為與獨(dú)立的隨機(jī)變量,為常數(shù)。f=n*df1。rand(39。 if nargin==0 uj=1。 rs=60。)axis([0,])subplo
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