通信對(duì)抗原理大作業(yè)(存儲(chǔ)版)
【正文】 ：它等于載波功率()與調(diào)制噪聲功率()一半的和。 Tr=520e6。 ws=14e6。噪聲調(diào)制波形39。, 0)。已調(diào)波功率譜39。 wpp=6。 df1=fs/N。 [b,a]=butter(Nn,wn)。)。噪聲調(diào)頻干擾已調(diào)波功率譜39。 wp=2*pi*fp/Fs。 H=fft(h)。 fj=fj+dealt。J39。 fp=*10e5。 rs=40。 s=conv(n,h)。時(shí)域39。f39。頻域39。 f=[0:length(J)1]*2*fj/length(J)。 H=fft(h)。 wp=2*pi*fp/Fs。H39。t39。 dealt=50*10e5。 wc=(wp+ws)/2/pi。 Fs=3*10e5。)axis([0,])subplot(2,2,4), J=fft(y)。 plot(f,10*log10(abs(j2(n+1)*2/N)))title(39。 rs=60。 N=length(t1)。 if nargin==0 uj=1。 axis([0,2,2])subplot(2,2,4), J=fft(y)。rand(39。 p=*mean((u1.^2)) 。f=n*df1。 end fj=35e6。1噪聲調(diào)幅干擾信號(hào)噪聲調(diào)幅干擾信號(hào)的時(shí)域表達(dá)式為： 其中，調(diào)制噪聲為零均值，方差為，在區(qū)間分布的廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程，為均勻分布，且為與獨(dú)立的隨機(jī)變量，為常數(shù)。plot(Frequency_2psk)。瞬時(shí)幅度39。elseif Phase_2psk_un(i1)Phase_2psk_un(i)1*piC(i)=C(i1)+2*pi。axis([0 1000 ])。有噪聲信號(hào)39。plot(signal_2psk)。for i=1:length(pha_2psk_bias1_mod)car_2psk_mod(i)=cos((i1)*2*pi*Fc/Fspi/2+pi*pha_2psk_bias1_mod(i))。%The legth of message signalstd_value_db=(0:2:20)。%采樣頻率為了達(dá)到真實(shí)仿真效果在仿真過程中添加了高斯白噪聲。%瞬時(shí)頻率figure(4)plot(f_frequency)。c_k。)。%瞬時(shí)特征 askdata=askzerodb。pyy=Y.*conj(Y)。 % The number of sample per symbolL=N/n1。%參數(shù)設(shè)置N=150。fc=500。仿真模擬通信信號(hào)或者數(shù)字通信信號(hào)兩種以上，基于希爾伯特變化方法，分析不同通信信號(hào)的瞬時(shí)包絡(luò)、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)譜。n_dB=150。%采樣頻率t=0:1/fs:(N1)/fs。endendfor j=1:Nif a(j)==1b(j)=1。subplot(212)。%求信號(hào)序列的希爾伯特變換%求瞬時(shí)幅度%a_amplitude=sqrtm(y*y.+hask*hask)。%修正相位初始值for i=2:nif i+1n break。%去相位線性分量后真正的瞬時(shí)相位figure(3)plot(phi_phase)。)。close all。%產(chǎn)生信息信號(hào)amp_2psk_mod=ones(1,32*length(amp_2psk))。%,S/N=10dbstd_value2=1。)。subplot(2,2,3)。end%2PSK
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