【正文】 0，因此，我們預計北京的SARS疫情將在明年2月份左右得到完全的消除，即疫情的“最終控制期”；n 內(nèi)蒙古地區(qū)的疫情預測利用我們建立的內(nèi)蒙古地區(qū)的SARS模型和我們前面的假設，我們可以利用matlab得到內(nèi)蒙古的疫情預測圖如下圖15所示：（其中的離散的不規(guī)則的點是根據(jù)衛(wèi)生部公布的每日非典型肺炎疫情數(shù)據(jù)畫出的原始圖）注意：圖中y軸值得數(shù)量級為圖15所以在明年2月份廣東地區(qū)能達到其控制期。但是隨著病人數(shù)的減少q勢必有特定的變化趨勢，我們?nèi)∑涓怕势骄谳^短時間內(nèi)能較好地符合規(guī)律，但預測時間較長時就不能簡單地取概率平均值了，這就是我們預測最終控制期很長的最主要原因。六. 參考文獻面對肆虐的“非典”，我們在這個時刻是不是該做些什么呢？為了在防治非典的工作中貢獻出一份我們的力量，我們從網(wǎng)上搜集了有關(guān)廣州，北京，內(nèi)蒙等地區(qū)的SARS疫情的數(shù)據(jù)和大量有關(guān)SARS的資料，在傳染病的一般模型的基礎上做了很多改進建立了SARS的數(shù)學模型以預測其發(fā)展趨勢。從5月30號到10月份左右是疫情的“緩解期”；216。 加強散發(fā)病人的管理。農(nóng)村是相對人口密度比較小，但是醫(yī)療水平最低，人們健康意識最低的區(qū)域。三。作者： 白其崢 出版社：海洋出版社 出版日期：2000年1月第1版但是這樣明顯使得計算量大幅度增加，由于時間限制，我們沒有將此模型投入實踐。根據(jù)民工流動與SARS擴散趨勢，可得：以北京為輸入地的民工流動主要態(tài)勢是沿京港線、京包線、石太線分布；而以廣東為輸入地的民工流動主要態(tài)勢是沿京港線分布。 　疫情大約在7月20號之后開始緩解，并逐漸趨向緩解。 疫情大約在5月30號之后開始緩解，并逐漸趨向緩解。由于香港的人口流動快，潛在傳播者的危害就更明顯了，所以一定要強化和關(guān)注零散病人的及時隔離和醫(yī)治，以防再次引起大片的感染人群。廣東地區(qū)，經(jīng)濟比較發(fā)達，人流量大，且和北京不同的是外來打工者占流動人口的比率很大，這些人口是不易控制和管理的潛在非典傳播者，因此，做好外來人口的管理工作在這里顯得特別重要了。252。（matlab程序及畫圖結(jié)果附于論文后）三. 各地疫情分析n 北京地區(qū) 　首先從已知數(shù)據(jù)看一下北京地區(qū)病人比率圖（如下圖10所示）：圖10顯而易見，北京的發(fā)病人數(shù)在4月29日到5月15日這段時間內(nèi)有最大的增長率即這段時間是北京非典疫情的“高潮期”；由于政府措施得力，公眾健康意識增強，非典病情從5月16號之后開始趨于緩和，在我們的參數(shù)分析中，北京各參數(shù)取值如下：:=，=，=。如下圖9所示，y2的兩個有效值分布在中直線的兩側(cè)。從以上兩點出發(fā),我們對模型進行了改進,我們?nèi)詫⑷巳悍譃槲孱?但這五類人的界定作了改動：我們將隔離者和未被隔離者改為“疑似者”和“自由帶菌者”，用Y和M分別代表這兩者在人群中所占的比例。q ——退出率，為SARS患者的日死亡率和日治愈率之和。2) q ——由該城市的醫(yī)療水平和已知的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，求其統(tǒng)計平均值。綜合上面的未考慮因素和部分不確定因素，我們提出以下改進模型：III控后優(yōu)化模型的建立1．參數(shù)說明 —— 疑似中每日被排除的人數(shù)占疑似人數(shù)的比例； ——疑似者中每日確診的人數(shù)占疑似人數(shù)的比例；　 ——每個自由帶菌者轉(zhuǎn)化為病人的日轉(zhuǎn)化率；——每個自由帶菌者發(fā)病后被收治前平均每天感染的有效人數(shù)； ——被自由帶菌者有效感染的人中可以控制的比率；2．方程的建立 (10) (11) （12） (13) (14) (初值)與前一個模型相比，此優(yōu)化模型的優(yōu)點在于：252。由于q的定義中包括了治愈率與死亡率兩部分，在過渡期，由于發(fā)病人數(shù)較多，治愈率相對較低；當進入平穩(wěn)期后，發(fā)病人數(shù)減少，治愈率必然增高。這樣的話，北京才可能在不受輸入病人侵襲的前提下，打好抵御非典的攻堅戰(zhàn)。252。 注意衛(wèi)生環(huán)境的改善。 注意對流動人口的管理。從上圖可以看出：216。但是由于發(fā)病者的比率大概在x=900時將降到0，因此，在未考慮醫(yī)療條件和新藥的研發(fā)前提下，我們預計廣東的SARS疫情將在2004年4月份中下旬得到比較好的控制到2005年12月得到完全的消除，即達到疫情的“最終控制期”。作為改進方法，可以對根據(jù)已知數(shù)據(jù)求出的q（t）進行最大概率曲線擬合，得到關(guān)于q的函數(shù)，將此已知函數(shù)代入常微分方程組進行求解，則可能對提高預測結(jié)果的準確性有較大的幫助?！敦惾~斯統(tǒng)計》　作者： 茆詩松編著 出版社：中國統(tǒng)計出版社 出版日期：1999年10月第1版 根據(jù)我們研究得到的SARS傳播模型得出以下結(jié)論：一．SARS傳播規(guī)律總結(jié)：1．從總體看我國內(nèi)地除廣東地區(qū)以外，所有發(fā)病地區(qū)均由輸入型病人引起。 6月初到7月末將會有大量的病人出　院。在非典疫情出現(xiàn)緩解的時期要強化和關(guān)注零散病人的及時隔離和醫(yī)治，　以防再次引起大片的感染人群。 強化對農(nóng)村人口的管理。大概在4月28日到5月17日左右，我國內(nèi)地疫情達到高峰期，此后控制措施的作用開始顯現(xiàn)，患病人數(shù)開始緩慢下降，此階段的顯著特點是病人和病　毒攜帶者的自由活動得到嚴格限制，病人和易感染者交叉感染的機會大幅度減少，潛在病人的數(shù)量大幅度降低，每天治愈病人的數(shù)目也有一定的上升?！稊?shù)學建模案例分析》即對現(xiàn)有數(shù)據(jù)完全進行概率統(tǒng)計，不建立常微分方程，而是建立改進的偏微分方程。同樣條件下，距離越遠SARS傳播的概率越大。 發(fā)病人的比率在x=26即5月17號左右出現(xiàn)最大值，且；但此時已經(jīng)不是病情的“高潮期”，因為這個比率是累計確診的人數(shù)的比率；