20xx統(tǒng)計復(fù)習(xí)(留存版)
【正文】 故回歸直線方程為 (3)檢驗線性回歸的合理性SST=。253(1)畫出散點圖；(2)試求線性回歸方程：；(3)檢驗線性回歸的合理性(取=)；(4)若回歸效果顯著，試求x=。例2 一批由同一種原料織成的布，用不同的印染工藝處理，然后進(jìn)行縮水率試驗。由樣本值計算得， 接受，認(rèn)為每袋平均重量為500。假定溫度Ai下的生成物濃度服從獨立同方差的正態(tài)分布。試分析不同飼料與不同品種對豬的生長有無顯著影響(取=)。希望讀者能仔細(xì)研究其方法，真正做到舉一反三。解： 這是一道可線性化的例子。假定仔豬的體重增加量服從正態(tài)分布。(2)計算有關(guān)數(shù)據(jù)：，。某天開工后，為檢驗機(jī)器工作是否正常，從包裝好的食鹽中隨機(jī)抽取9袋，測得其凈重量為： 497 507 510 475 484 488 524 491 515以顯著性水平檢驗這天包裝機(jī)工作是否正常？ 解 檢驗包裝機(jī)工作是否正常，就是要檢驗是否均值為500，方差小于。注：方差分析是在三個基本假設(shè)下進(jìn)行的：一是正態(tài)性，即假定數(shù)據(jù)所在總體均服從正態(tài)分布；二是獨立性，即所有總體都是相互獨立的；三是等方差性，盡管它們的方差未知，但是卻假定是相等的?；貧w分析例4 研究某一化學(xué)反應(yīng)過程中，溫度x(℃)對產(chǎn)品得率y(%)的影響，現(xiàn)測得若干數(shù)據(jù)如下表所示。否則，將得到錯誤的結(jié)論。故拒絕H0，即可以認(rèn)為溫度與產(chǎn)品的得率間存在著線性關(guān)系，而且線性回歸效果顯著。(2)計算相關(guān)數(shù)據(jù)：， (3)列出方差分析表如下：表95方差來源平方和自由度均方誤差F比因素A4誤差15總和19(4)結(jié)論：因。（1）設(shè)：； ： 由于與未知，選統(tǒng)計量
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