【正文】 將隨之發(fā)生改變。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。一直以來，計算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”。主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。AI也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。（六）物流物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。（一）家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。共用的數(shù)學(xué)語言也允許已有學(xué)科的合作（如數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué)）。西蒙，JOHN MCCARTHY認(rèn)為機(jī)器不需要模擬人類的思想，而應(yīng)嘗試找到抽象推理和解決問題的本質(zhì)，不管人們是否使用同樣的算法。(一)大腦模擬主條目：控制論和計算神經(jīng)科學(xué)20世紀(jì)40年代到50年代，許多研究者探索神經(jīng)病學(xué)，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。二、人工智能的研究發(fā)展階段（一）第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。三、人工智能的研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)沿襲下來，并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰。計算智能80年代中DAVID RUMELHART ，如模糊控制和進(jìn)化計算，都屬于計算智能學(xué)科研究范疇。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。（五）教育科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測到2020年，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致全球15個主要的工業(yè)化國家510萬個就業(yè)崗位的流失，多以低成本、勞動密集型的崗位為主。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。九、人工智能的研究價值繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機(jī)不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機(jī)交流。六、人工智能發(fā)展的弊科技的發(fā)展是一把雙刃劍，汽車分發(fā)明顛覆了傳統(tǒng)的馬車行業(yè)，人工智能的發(fā)展同樣也將顛覆許多行業(yè)。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法?！爸R革命”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識?；诳刂普摶蛏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于次要。（三）第三階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。關(guān)于人工智能的調(diào)查報告目錄前 言 2一、人工智能的定義 3二、人工智能的研究發(fā)展階段 3三、人工智能的研究方法 4四、人工智能在人類生活