【正文】 AT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 結(jié)果分析 列聯(lián)表中列出了表格單元的觀測頻數(shù) （ 上一行 ） 和在原假設(shè)下的期望頻數(shù) （ 下一行 ） ， 可以看出 ， 吸煙人中患病的觀測頻數(shù)比期望頻數(shù)大 （ 圖 96所示 ） ， 說明吸煙與患病又一定關(guān)系 。 檢驗吸煙與患慢性支氣管炎有無關(guān)系 ， 即檢驗 x與 y是否相互獨立 。 c系數(shù)的計算公式為： c系數(shù)的取值范圍： –1 c 1， 特別當(dāng) r ? c表中兩個變量相互獨立時 ， c = 0。 一個通常使用的檢驗是 ?2檢驗 。STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 第九章 屬性（分類）數(shù)據(jù)分析 ? 屬性數(shù)據(jù)及其分析 ? SAS中的屬性數(shù)據(jù)分析 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 ? 屬性數(shù)據(jù)及其分析 ? 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 ? 屬性變量關(guān)聯(lián)性分析 ? 屬性變量關(guān)聯(lián)度計算 ? 有序變量關(guān)聯(lián)性分析 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 1. 屬性變量與屬性數(shù)據(jù)分析 從變量的測量水平來看分為兩類：連續(xù)變量和屬性(Categorical)變量 ， 屬性變量又可分為有序的 (Ordinal)和無序的變量 。 ?2統(tǒng)計量為： 在 H0成立的條件下 ， 當(dāng)觀測數(shù)據(jù)較大時 ， ?2統(tǒng)計量的分布近似服從自由度為 (r 1)(c – 1)的 ?2分布 。 c系數(shù)的最大值依賴于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù) ， 且隨著 r或 c變大而變大 。 數(shù)據(jù)集 ： 原假設(shè) H0： x與 y相互獨立 患慢性支氣管炎 未患慢性支氣管炎 吸煙 43 162 不吸煙 13 121 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 表 92中數(shù)據(jù)使用如下代碼存入數(shù)據(jù)集 ， 形式如圖 92所示 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗的結(jié)果只要看后面 （ 圖 97） 統(tǒng)計量部分的 Chi Square一行 ， 其值為 ， p值為 ， 所以應(yīng)拒絕原假設(shè) ， 作出結(jié)論：吸煙與患慢性支氣管炎是有關(guān)聯(lián)的 。 圖右給出 Fisher精確檢驗結(jié)果 ， 其雙側(cè)檢驗 p值遠(yuǎn)小于， 也應(yīng)拒絕原假設(shè) 。 但是 ，對于 2?2表來說 ， 這里的 φ系數(shù)為 ， 說明性別與患抑郁癥的關(guān)聯(lián)度不是很大 。而且 ， 這里的 c系數(shù)達(dá) ， 說明患病程度與種群大小的關(guān)聯(lián)度是相當(dāng)大的 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 3) 只考慮飲酒者 (Controlling for DRINK = 飲酒 )： 從列聯(lián)表 （ 圖左 ） 和檢驗統(tǒng)計量 （ 圖右 ） 可以看出女性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù) ， 因此有可能女性比男性更易患抑郁癥 。 要求檢驗三者之間是否存在關(guān)聯(lián)性 。 對于兩行兩列的表格 FREQ過程自動給出 Fisher精確檢驗的結(jié)果 ， 其雙側(cè)檢驗 p值為 ， 應(yīng)拒絕原假設(shè) 。 input x $ y $ numcell。 c系數(shù)的缺點是 ， 根據(jù)不同行列的列聯(lián)表計算出來的 c系數(shù)不便比較 。 計算出來的 ?2值往往偏大 ， 相應(yīng)的 p值偏小 ， 從而人為地增加了犯第一類錯誤的機(jī)會 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 列聯(lián)表 列聯(lián)表 （ contingency table） 是由兩個以上的屬性變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表 。 屬性變量關(guān)聯(lián)性檢驗的假設(shè)為 H0：變量之間無關(guān)聯(lián)性； H1：變量之間有關(guān)聯(lián)性 由于變量之間無關(guān)聯(lián)性說明變量互相獨立 ， 所以原假設(shè)和備擇假設(shè)可以寫為： H0：變量之間獨立； H1：變量之間不獨立 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 1. ?2檢驗 在雙向表的情形下 ， 如果行變量與列變量無關(guān)聯(lián)性的原假設(shè) H0成立 ， 則列聯(lián)表中各行的相對分布應(yīng)近似相等 ，即 （ j = 1， 2， … ， c） 或 （ j = 1， 2， … ， c） 其中 mij稱為列聯(lián)表中單元 ij在無關(guān)聯(lián)性假設(shè)下的期望頻數(shù) ， 而 nij是單元 ij的觀測頻數(shù) 。 此時可用列聯(lián)系數(shù) 。 這三個統(tǒng)計量的取值均在 ， 值接近于 表示正關(guān)聯(lián) ， 接近于 ， 等于 0表示沒有相關(guān)關(guān)系 。 選中 “ Frequencies（ 頻數(shù) ） ” 欄下的“ Expected（ 期望 ） ” 復(fù)選框 ， 取消 “ Percentages（ 百分?jǐn)?shù) ） ” 欄下的復(fù)選框 ， 如圖 95所示 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計應(yīng)用教程 2. 結(jié)果分析 列聯(lián)表 （ 圖 912）